傳統(tǒng)觀念中 NoSQL數(shù)據(jù)庫非常適合某些數(shù)據(jù)類型，如：非關(guān)系數(shù)據(jù)源。同時(shí)，NoSQL被吹捧為最適合Web應(yīng)用程序的優(yōu)秀平臺(tái)。然而他適合大多數(shù)數(shù)據(jù)，特別是web應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)是相關(guān)型。那么，這是否可以給你一個(gè)堅(jiān)持使用RDMS的理由呢？也不一定，即使很困難，我們還是要做出選擇。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請(qǐng)、虛擬主機(jī)、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、武陟網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
評(píng)估NoSQL是一個(gè)很茅盾的理論，一些人認(rèn)為，應(yīng)該將所有文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)文檔中，做鏈接代碼就是褻瀆神明。另外一部分人認(rèn)為，存儲(chǔ)應(yīng)用文檔，
加入代碼，才是合理選擇。與此同時(shí)，不同的數(shù)據(jù)庫，需要在文檔中限制嵌套數(shù)據(jù)數(shù)量。有的人會(huì)鼓勵(lì)文檔引用。這是NoSQL數(shù)據(jù)模型的基本部分，也沒有一個(gè)
明確的共識(shí)。
曾經(jīng)有一篇很熱的帖子"Why you should never use
XYZ"，我想，讀到這里，一定會(huì)有人搜索這篇文章。當(dāng)然，這種文章各式各樣，太過于籠統(tǒng)的標(biāo)題也沒什么幫助。毫無疑問，會(huì)有人會(huì)搜索這個(gè)文章，然后再找
到這個(gè)文章，進(jìn)一步深入，找到該文章的方法遠(yuǎn)比成功（理解問題）的故事多。很難知道誰提供了一個(gè)有效的技術(shù)問題，誰又誤讀了這個(gè)問題（或者缺少證據(jù)證明其
觀點(diǎn)）。
有大量選擇，RDBMS的世界，選擇就很容易。你有4或5個(gè)目標(biāo)，大家工作方式差不多，來選擇環(huán)境、預(yù)算支持的平臺(tái)。對(duì)于成熟的產(chǎn)品，風(fēng)險(xiǎn)比較小。 NoSQL的世界，有很多數(shù)據(jù)庫引擎功能選擇。每一個(gè)有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，也有致命弱點(diǎn)。所以選擇很難， NoSQL項(xiàng)目生命周期短，嘗試新項(xiàng)目或者流行項(xiàng)目也會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。上次，我的的項(xiàng)目是在 CouchDB上，而現(xiàn)在似乎停擺了。
做出這個(gè)痛苦決定的原因是，這可能是一個(gè)案例：你需要做一大堆工作，才能知道，你做出的選擇對(duì)與錯(cuò)。你可以實(shí)體化你的數(shù)據(jù)模型，了解他與系統(tǒng)的工作
情況，但是，這只有你正真撞到南墻，才可以找到裂縫（答案）。以我為例，我建的應(yīng)用程序是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，移動(dòng)文件存儲(chǔ)的主要因素是，需要一個(gè)無模式設(shè)計(jì)來達(dá)
到我的目標(biāo)。使用NoSQL 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不是我們所常說的，雖然，這種事常常發(fā)生。
現(xiàn)在我在用 Couchbase 和
MongoDB，Mongo對(duì)我沒多大吸引力，不過鑒于他非常流行，對(duì)于引起來說，很有好處。當(dāng)然，很多都可以以同樣的方式流行。PHP很流行，因?yàn)樗?/p>
易用性，而不是因?yàn)樗芎谩Ｎ椰F(xiàn)在在使用MongoDB和PHP，也在學(xué)習(xí)Couchbase，如果你有任何NoSQL平臺(tái)的使用感想，歡迎交流。
Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時(shí)代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場(chǎng)景中。
HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。
主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。
鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。
列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。
文檔型數(shù)據(jù)庫，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法，Web應(yīng)用。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。
重慶分公司
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