1.2017人工智能（其中也包括科學計算）也火了一年了，Python的使用人數(shù)大大上升，大勢所趨。
2.Python的開發(fā)效率要遠遠高于其他的高級語言，舉個例子說明一下1000行的C語言代碼，Java需要100行，而Python則只需要20行，足以看出Python的開發(fā)效率。
3.Python的第三方庫非常豐富，你會發(fā)現(xiàn)只要你想要的東西大部分都已經(jīng)封裝好的庫了，如numpy數(shù)值計算，matplotlib一個類似于MATLAB的庫用來畫圖，pandas文件操作的庫，這幾個庫在科學計算中都會經(jīng)常用到。
4.代碼運行速度，雖然說Python的運行速度沒有其他的高級語言快，但是，像比較耗時的操作，我們可以使用c來編程實現(xiàn)，給Python調(diào)用，所以速度也不會慢到哪去，像numpy，pandas，matplotlib的底層實現(xiàn)都是用c寫的。
上面是我的幾點看法。
python、java、Go哪個前景好？先了解下這幾門語言的優(yōu)劣勢會比較好吧，您細看
1.Python其實現(xiàn)在很火，但是火歸火，但它在大型項目中做框架之類的反而是不現(xiàn)實的，寫個腳本倒是可以的，另外
python的擅長領域在于爬蟲，人工智能這塊，寫起來很快，很靈活，又有很多現(xiàn)成的包支持，上手快，但是光只是會python的話，工作
這塊不太好找的，因為它擅長的領域在中小公司使用的并不是很多，大公司也沒那么好進，技術門檻很低，壁壘也不是很高的！你可以學
學，但是還是需要學習個類似java的語言來當核心的！
2.說go的話，go語言性能很棒，但是把這個當做核心，有點押寶的意思，go也算是未來語言來，現(xiàn)在就是生態(tài)沒有建立起來，你看到的微
服務，分布式的大型項目，整個框架核心和調(diào)度，其實用go的不多，大多數(shù)都是一個獨立的微服務service或者是一個還不錯的單機項目，go畢竟時間沒java長。
3.上面說的兩點，到最后總結，就是說還是靠譜保守堅持的是java，這個語言最牛的地方就在于它能做的很多，涉及的領域很廣，生態(tài)很
好，做起項目來，市場是80%的企業(yè)級應用都是由它造成的，根基很穩(wěn)很扎實，畢竟已經(jīng)二十多年啦，這期間被很多人看衰，但java還是
java，它依然很好！你接觸過，面試過，工作過就會發(fā)現(xiàn)啦的！
為什么Python效率這么低，還這么火？在很多時候，性能不是瓶頸。大約80%的應用，對性能要求不高。
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重慶分公司
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