MongoDB的索引和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的索引概念和功能是相同的：
（1）不使用索引的搜索可以稱為全表掃面,也就是說，服務(wù)器必須找完整個(gè)表才能查詢整個(gè)結(jié)果；
（2）建立索引后搜索，查詢在索引中搜索，在索引的條目中找到條目以后，就可以直接跳轉(zhuǎn)到目標(biāo)文檔的位置；這樣的搜索比全表的搜索的速度要提高好幾個(gè)數(shù)量級；
先向集合blog中添加1000000個(gè)文檔：
> for (i=0;i<1000000;i++){ ... db.users.insert( ... {"i":i, ... "username":"user"+1, ... "age":Math.floor(Math.random()*120), ... "created":new Date()});} WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >在上述的集合中隨機(jī)查詢一個(gè)文檔，使用explain函數(shù)來查看搜索過程中的信息：
> db.users.find({"username":"user101"}).explain() { "cursor" : "BasicCursor", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1000000, "nscanned" : 1000000, "nscannedObjectsAllPlans" : 1000000, "nscannedAllPlans" : 1000000, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 7812, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 344, "server" : "localhost.localdomain:27017", "filterSet" : false } >其中millies指明搜索花費(fèi)的毫秒數(shù)為344毫秒；
其中n代表掃描全表后的搜索后的結(jié)果數(shù)為1，搜索并不知道username為user101的數(shù)量到底有幾個(gè)，為優(yōu)化查詢將查詢的結(jié)果限制為1個(gè)，這樣在找到第一個(gè)文檔后便停止搜索：
> db.users.find({"username":"user101"}).limit(1).explain() { "cursor" : "BasicCursor", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 102, "nscanned" : 102, "nscannedObjectsAllPlans" : 102, "nscannedAllPlans" : 102, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "server" : "localhost.localdomain:27017", "filterSet" : false } >可以看到millis為0，因?yàn)閽呙栉臋n的數(shù)量極大減少了，查詢幾乎瞬間完成；
但是這個(gè)方法有缺陷，如果找users999999，仍然幾乎掃描整個(gè)集合。
> db.users.find({"username":"user999999"}).limit(1).explain() { "cursor" : "BasicCursor", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1000000, "nscanned" : 1000000, "nscannedObjectsAllPlans" : 1000000, "nscannedAllPlans" : 1000000, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 7812, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 321, "server" : "localhost.localdomain:27017", "filterSet" : false } >
花費(fèi)幾乎和搜索整個(gè)集合的的時(shí)間millis差不多為321，而且隨著文檔數(shù)量增加，查詢花費(fèi)的時(shí)間越長；
在username字段上創(chuàng)建索引：
> db.users.ensureIndex({"username":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } >再次查詢users999999的用戶：
> db.users.find({"username":"user999999"}).limit(1).explain() { "cursor" : "BtreeCursor username_1", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 1, "nscannedAllPlans" : 1, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 85, "indexBounds" : { "username" : [ [ "user999999", "user999999" ] ] }, "server" : "localhost.localdomain:27017", "filterSet" : false } >花費(fèi)的時(shí)間millis為85，比沒有創(chuàng)建索引前的321要少很多；
當(dāng)然索引會加快查詢的速度，但是也有弊端，每次添加、刪除、更新一個(gè)文檔，MongoDB不僅要更新文檔，還要更新文檔上的索引；
每個(gè)集合只能有64個(gè)集合，挑選合適的字段建立索引非常重要。
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重慶分公司
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