1. Redis簡介
Redis 是一個Key-Value 存儲系統(tǒng)。和Memcached 類似，它支持存儲的value 類型相對更多， 包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(有序集合)。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，Redis 支持各種不同方式的排序。與memcached 一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是Redis 會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。
1.1 Key-Value 存儲系統(tǒng)簡介
Key-Value Store 是當下比較流行的話題，尤其在構建諸如搜索引擎、IM、P2P、游戲服務器、 SNS 等大型互聯(lián)網(wǎng)應用以及提供云計算服務的時候，怎樣保證系統(tǒng)在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下的高性能、高可靠性、高擴展性、高可用性、低成本成為所有系統(tǒng)架構們挖苦心思考慮的重點，而怎樣解決數(shù)據(jù)庫服務器的性能瓶頸是大的挑戰(zhàn)。按照分布式領域的CAP 理論（Consistency、 Availability 、Tolerance to network Partitions 這三部分在任何系統(tǒng)架構實現(xiàn)時只可能同時滿足其中二點，沒法三者兼顧）來衡量，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫的ACID 只滿足了Consistency、Availability ，因此在Partition tolerance 上就很難做得好。另外傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫處理海量數(shù)據(jù)、分布式架構時候在 Performance Scalability 、Availability 等方面也存在很大的局限性.而Key-Value Store 更加注重對海量數(shù)據(jù)存取的性能、分布式、擴展性支持上，并不需要傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的一些特征，例如：Schema、事務、完整 SQL 查詢支持等等，因此在分布式環(huán)境下的性能相對于傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫有較大的提升。
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value 數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API 。從2010 年3 月15 日起，Redis 的開發(fā)工作由VMware主持.
1.2 Redis應用場景
1.2.1 取最新N 個數(shù)據(jù)的操作
1.2.2 排行榜應用，取TOP N 操作
這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂?shù)拇螖?shù)排序，這時候就需要我們的sorted set 出馬了，將你要排序的值設置成sorted set 的score，將具體的數(shù)據(jù)設置成相應的value ，每次只需要執(zhí)行一條ZADD 命令即可。
1.2.3、需要精準設定過期時間的應用
比如你可以把上面說到的sorted set 的score 值設置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數(shù)據(jù)了，不僅是清除Redis 中的過期數(shù)據(jù)，你完全可以把 Redis 里這個過期時間當成是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的索引，用 Redis 來找出哪些數(shù)據(jù)需要過期刪除，然后再精準地從數(shù)據(jù)庫中刪除相應的記錄.
1.3 Redis數(shù)據(jù)類型
作為Key-value 型數(shù)據(jù)庫，Redis 也提供了鍵（Key）和鍵值（Value ）的映射關系。但是，除了常規(guī)的數(shù)值或字符串，Redis 的鍵值還可以是以下形式之一：
Lists （列表）
Sets （集合）
Sorted sets （有序集合）
Hashes （哈希表）
鍵值的數(shù)據(jù)類型決定了該鍵值支持的操作。Redis支持諸如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高級原子操作；同時，如果鍵值的類型是普通數(shù)字，Redis 則提供自增等原子操作。
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