這篇文章主要介紹了python有哪些用途，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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python都可以用來(lái)做什么？下面給大家介紹一下Python的應(yīng)用方向：
01 Web開發(fā)
Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開發(fā)中非常流行。
這些Web框架可以幫助你用Python編寫服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這是在你的額服務(wù)器上運(yùn)行的代碼，而不是運(yùn)行在用戶設(shè)備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。
02 數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)，這里包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么
假設(shè)你想開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)檢測(cè)圖片內(nèi)容的程序。給出圖1，你希望程序識(shí)別這是一只狗。
給出圖2，希望程序能識(shí)別這是一張桌子。
你可能會(huì)說(shuō)，我可以寫一些代碼來(lái)做到這點(diǎn)。例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那么可以識(shí)別是狗。
或者可以檢測(cè)圖片中的邊緣，如果有很多直的邊緣，那么就是桌子。
但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎么辦？如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎么辦？
這里就需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)了。
機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)實(shí)現(xiàn)算法，該算法能夠自動(dòng)檢測(cè)輸入中的模式。
例如，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓它掌握狗和桌子間的區(qū)別。那么當(dāng)你給出新的圖片讓它識(shí)別是狗還是桌子時(shí)，它就能夠進(jìn)行判斷。
這有點(diǎn)類似孩子學(xué)習(xí)新事物的方式。孩子是如何學(xué)習(xí)認(rèn)知狗或桌子的呢？就是通過(guò)大量的例子。
你不會(huì)明確告訴孩子：“如果某個(gè)毛茸茸的東西有淺棕色的毛發(fā)，那么就可能是狗?！?/p>
你會(huì)說(shuō)，“這是狗，這也是狗。而這是桌子，那個(gè)也是桌子。“
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方式大致相同。
我們可以將相同的想法應(yīng)用于：
推薦系統(tǒng)：比如YouTube，亞馬遜和Netflix
人臉識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別
以及其他應(yīng)用。
你聽過(guò)的熱門機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)
支持向量機(jī)
隨機(jī)森林
你可以使用上述任何算法來(lái)解決前面提到的圖片標(biāo)簽問(wèn)題。
2. 將Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)
有一些熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和Python框架。其中兩個(gè)最熱門的是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn帶有一些內(nèi)置的熱門機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
TensorFlow是一個(gè)低級(jí)庫(kù)，能讓你創(chuàng)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
如果你剛開始進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，建議你先從scikit-learn開始。如果你開始遇到效率問(wèn)題，那么可以使用TensorFlow。
3. 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
假設(shè)你在一家在線銷售產(chǎn)品的公司工作。作為數(shù)據(jù)分析師，你會(huì)繪制這樣的條形圖。
從這張圖中可以看到在某個(gè)周日，男性用戶購(gòu)買了400多件產(chǎn)品，女性用戶購(gòu)買了350件產(chǎn)品。
作為數(shù)據(jù)分析師，對(duì)此你會(huì)提出一些可能的解釋。明顯的解釋是，該產(chǎn)品在男性用戶中更受歡迎。另一種是樣本量太小，而這種差異是偶然的。還可能呢是由于某種原因，男性往往在周日才購(gòu)買該產(chǎn)品。
為了理解哪種解釋是正確的，你可以繪制另一個(gè)圖。
03 腳本
什么是腳本？
腳本通常是指編寫能夠自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的小程序。
比如公司有郵件支持系統(tǒng)，用來(lái)回復(fù)客戶通過(guò)郵件發(fā)送給我們的問(wèn)題。
如果要計(jì)算包含關(guān)鍵字的郵件數(shù)量，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動(dòng)完成，但可以通過(guò)寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的腳本來(lái)自動(dòng)執(zhí)行此任務(wù)。
Ruby對(duì)于這類任務(wù)來(lái)說(shuō)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。Python適合這類任務(wù)，因?yàn)樗Z(yǔ)法簡(jiǎn)單，易于編寫，而且進(jìn)行測(cè)試也很快。
04 其他用途
1. 嵌入式應(yīng)用
我不是這方面的專家，但我知道Python可以與Rasberry Pi一起用，在硬件愛(ài)好者中很流行。
2. 游戲開發(fā)
你可以用PyGame來(lái)開發(fā)游戲，但這并不是最受歡迎的游戲引擎。你可以用它來(lái)開發(fā)業(yè)余愛(ài)好項(xiàng)目，但如果你對(duì)游戲開發(fā)很認(rèn)真，建議不要選它。
我建議使用Unity的C＃，這是最受歡迎的游戲引擎之一。它能讓你為許多平臺(tái)開發(fā)游戲，包括Mac、Windows、iOS和Android。
3. 桌面應(yīng)用
你可以用Python的Tkinter，但這并不是最熱門的選擇。Java，C＃和C ++等語(yǔ)言似乎更受歡迎。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享python有哪些用途內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，遇到問(wèn)題就找創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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