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怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

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最近不知道大家發(fā)現(xiàn)沒有,新出了幾部國產(chǎn)好劇,其中小五比較喜歡的就是鬼吹燈系列的《龍嶺迷窟》。

自從開播以來,獲得好評無數(shù),豆瓣評分開播8.4分,目前有所回落,維持在8.2分,無論是原著粉還是路人觀眾,都對這部新網(wǎng)劇贊譽(yù)有加。在《鬼吹燈》系列的眾多影視化作品中名列前茅。

《鬼吹燈》之所以作品這么多,是由于小說的版權(quán)非常分散。這也導(dǎo)致制作團(tuán)隊(duì)不同,水平更是良莠不齊,正所謂是《一個“鬼吹燈”,八個胡八一;八部《鬼吹燈》,版權(quán)花落多少家?》(當(dāng)然對比盜墓筆記系列的影視化作品來講,還是要略勝一籌的。)

今天不說一些,只聊一聊大家對《龍嶺迷窟》的評價,并和同系列其他網(wǎng)劇以及《盜墓筆記》網(wǎng)劇做個小對比。

豆瓣評分與觀眾

對于一部國產(chǎn)網(wǎng)劇,如果想分析它的評分與評價,那么似乎只有豆瓣這一個網(wǎng)站可以選擇了。

而每一個學(xué)python的人,應(yīng)該寫過豆瓣,拉勾,網(wǎng)易云“三劍客”的爬蟲吧?

那么爬蟲部分就不一一贅述了。

for comment in comments:
    # 獲取用戶名
    user = comment.xpath('.//h4/span[2]/a/text()')[0]
    # 獲取評星
    star = comment.xpath('.//h4/span[2]/span[2]/@class')[0][7:8]
    # 獲取時間
    date_time = comment.xpath('.//h4/span[2]/span[3]/@title')
    # 獲取評論文字
    comment = comment.xpath('.//p/span/text()')[0].strip()

目前無論采用哪種方法,豆瓣的爬蟲都只能爬到500條評論。

首先在評分分布上,有70.6%的人都給出了5星好評,給1星的最少僅為3.2%,百分百的好劇評分分布。

怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論

不過我們是數(shù)據(jù)可視化了500條短評,所以最終據(jù)結(jié)果與豆瓣評分對比肯定差異較大。

關(guān)于評論時間的走勢圖呢,發(fā)現(xiàn)分布非常不均勻。

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為什么呢?仔細(xì)一看兩個極值點(diǎn)分別是4月2日和4月9日,正好相差一周。

如果看過這部劇的同學(xué)相信一下就知道原因了。

《龍嶺迷窟》網(wǎng)劇是每周三晚8點(diǎn)更新,那么當(dāng)晚和第二天對該劇的評分以及新劇情的討論肯定是最高峰啊。

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我們在爬取豆瓣的評分評論時,順便還爬到了評論用戶的個人主頁url。

那么我們也可以根據(jù)url對他的個人主頁進(jìn)行訪問,順便獲取他的個人信息。

再利用pyecharts制作《龍嶺迷窟》豆瓣短評用戶的地域分布圖。

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其中評論人群北京最多,其次是上海、廣東。

(這個最好跟豆瓣的用戶群體對比一下)

龍嶺迷窟 x 精絕古城

在凹凸數(shù)據(jù)做的統(tǒng)計中,《龍嶺迷窟》、《精絕古城》 是目前評分最高的兩部《鬼吹燈》系列影視化作品。

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那么就看看大家分別對他們的評價如何吧。

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兩個詞云圖中的詞語基本都是正向的。

不過《龍嶺迷窟》中主要圍繞潘粵明飾演的胡八一、高偉光飾演的鷓鴣哨以及王胖子,而張雨綺飾演的雪莉楊討論度卻不高。

《精絕古城》則正好相反,陳喬恩的關(guān)注度非常高。

看過很多分析豆瓣的文章,這次我們玩點(diǎn)新的。

看看哪些觀眾看過這兩部網(wǎng)劇,又是分別打多少分的?分別怎么評價的?

分別爬取兩部劇的評論各500條,利用 merge() 方法將兩個表橫向,并指定評論用戶url為內(nèi)連接的連接鍵。

df3 = pd.merge(df1,df2,on='user_url',how = 'inner')

看看其中給龍嶺迷窟打分> 精絕古城的評分與評論:

df3[df3['star_x'] > df3['star_y']][['name_x','star_x','comment_x','star_y','comment_y']]```
怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論

給龍嶺迷窟打分> 精絕古城的評論似乎也沒有什么強(qiáng)有力的理由,唯一一個就是給精絕古城打1分的,是認(rèn)為陳喬恩不適合這個角色。

其中給龍嶺迷窟打分< 精絕古城的評分與評論:

df3[df3['star_x'] < df3['star_y']][['name_x','star_x','comment_x','star_y','comment_y']]
怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論

吐槽胡八一太胖可還行怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論

龍嶺迷窟 x 黃皮子墳

這兩部劇對比更像是中青年的胡胖搭檔的對比。

上一節(jié)做了詞云,此處就來個詞頻吧。

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《黃皮子墳》相比《龍嶺迷窟》,阮經(jīng)天的臺灣省口音還是提到的比較多的詞語。

看看哪些觀眾看過這兩部網(wǎng)劇,又是分別打多少分的?分別怎么評價的?

看看其中給龍嶺迷窟打分> 黃皮子墳的評分與評論:

怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論

其中打低分的理由很多,相對于演員選角,劇本改編的問題似乎更受質(zhì)疑。

其中給龍嶺迷窟打分< 黃皮子墳的評分與評論:

龍嶺迷窟 x 盜墓筆記

《鬼吹燈》和《盜墓筆記》作為國內(nèi)最出名的兩部盜墓題材小說,非常相似,都是鐵三角組合。

大家經(jīng)常拿他們倆對比,影視化作品自然也不會少了相互對比。

其實(shí)我是想做一個用戶人群的畫像,但是豆瓣無法獲取更多的評論用戶個人信息。

所以我選擇了百度指數(shù),看看分別搜索這兩部小說的人群有什么不同點(diǎn)?

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非常明顯,《盜墓筆記》的粉絲群體中女性比例遠(yuǎn)高于《鬼吹燈》。

個人認(rèn)為主要是受到小說內(nèi)容,以及后期影視化過程中演員選角的影響。

看《盜墓筆記》的年齡段相對于《鬼吹燈》來說,也較低一些。

那么改編成網(wǎng)劇后,大家又是如何評價的呢?

看看其中給龍嶺迷窟打分> 盜墓筆記的評分與評論:

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真的是滿屏的1分啊,不多說自己看吧。

現(xiàn)在我回憶起來也只記得“上交國家”和隨處可見的“紅?!绷?。

其中給龍嶺迷窟打分< 盜墓筆記的評分與評論:

小結(jié)

很高興國產(chǎn)網(wǎng)劇能又出現(xiàn)一部好劇,同時演員又都在線。

潘粵明在《怒晴湘西》演過陳玉樓,在本劇又演胡八一,再次體驗(yàn)一人飾演兩個角色?!袄畲笞臁苯椦莸耐鮿P旋,終于像王胖子了。身為一個廚子,拿個工兵鏟炒炒菜怎么了。

看的出來《龍嶺迷窟》劇組從主角到配角他們都在用心地在挑選、在打磨。

這樣的劇確實(shí)配得上觀眾給出的高分。

以上就是怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論,小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。


文章題目:怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論-創(chuàng)新互聯(lián)
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