java高并發(fā)，如何解決，什么方式解決？高并發(fā)系統(tǒng)的設計需要注意以下幾點：使用jpprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。盡量使用cache，包括用戶緩存、信息緩存等，用更多的內存來做cache，可以大大減少與數據庫的交互，提高性能。對數據庫查詢語句進行優(yōu)化，減少了直接使用hibernate等工具生成語句（只需進行耗時的查詢優(yōu)化）。優(yōu)化數據庫結構，多做索引，提高查詢效率。統(tǒng)計的功能是盡可能多的緩存，或者每天或定期統(tǒng)計一次相關報表，以避免必要時統(tǒng)計的功能。嘗試使用靜態(tài)頁面來減少容器解析（嘗試生成靜態(tài)HTML來顯示動態(tài)內容）。硬件是為了提高服務器性能和允許的大訪問量。在代碼中使用連接池可以更合理地規(guī)劃連接，提高連接的有效利用率。負載平衡（軟件負載平衡和硬件負載平衡）分布式數據庫（數據庫主從分布、數據庫分段和數據庫緩存）可以使用nginx或LVS軟件工具，他似乎支持并發(fā)訪問高達65535。如果真的太大了，最終的解決辦法就是排隊模式，這和12306是一樣的。Java中如何解決高并發(fā)秒殺？

1.首先，我們會考慮使用數據庫的樂觀鎖和悲觀鎖進行操作

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但是每次獲取數據時悲觀鎖都會鎖定。誰拿到鎖就有權操作。每個操作都會鎖定資源，這將導致效率低下。

樂觀鎖適用于沖突較少的情況，否則總是重試，但會降低系統(tǒng)性能。而且寫得太多了。系統(tǒng)很容易崩潰。

我們使用redis模式將同步寫入更改為異步寫入。

我們使用redis進行秒殺。在秒殺之前，我們首先將清單讀入redis。我們使用單進程和單線程redis來控制并發(fā)，redis提供了兩種方式。

第一個是redistransaction的watch語句，它監(jiān)視庫存的變化。如果庫存發(fā)生變化并且事務在此更新中失敗，則更新將失敗。

另一種是redis的列表結構，類似于queue的機制，是串行執(zhí)行的。

每次修改資源清冊時，我們都使用MQ更改數據庫

這是一種從同步更改為異步的方法。

本文名稱：java高并發(fā)解決方案java高并發(fā)，如何解決，什么方式解決？-創(chuàng)新互聯
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