TensorFlow提供了TFRecords的格式來(lái)統(tǒng)一存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，理論上，TFRecords可以存儲(chǔ)任何形式的數(shù)據(jù)。

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TFRecords文件中的數(shù)據(jù)都是通過(guò)tf.train.Example Protocol Buffer的格式存儲(chǔ)的。以下的代碼給出了tf.train.Example的定義。

message Example { 
  Features features = 1; 
}; 
message Features { 
  map feature = 1; 
}; 
message Feature { 
  oneof kind { 
  BytesList bytes_list = 1; 
  FloatList float_list = 2; 
  Int64List int64_list = 3; 
} 
}; 

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