這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python如何實(shí)現(xiàn)動態(tài)圖解析、合成與倒放,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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今天用看看如何用Python寫個程序,進(jìn)行動態(tài)圖的解析、合成與倒放。這里我們用到的庫有且只有PIL。而且只用到了PIL的兩個模塊Image和ImageSequence。顧名思義,就是圖像模塊和圖像序列模塊。動態(tài)圖正好可以看作是圖像序列。
簡單的原理和代碼
所謂動態(tài)圖的解析,就是把GIF格式的圖片轉(zhuǎn)化為圖片流的過程,而動態(tài)圖的合成就是把圖片流重新合成GIF圖片的過程。而所謂動態(tài)圖倒放,就是把圖片流反序之后再合成GIF了。
原理上沒啥難以理解的,我們還是直接看代碼。
from PIL import Image, ImageSequence # 讀取GIF im = Image.open("5.gif") # GIF圖片流的迭代器 iter = ImageSequence.Iterator(im) index = 1 # 遍歷圖片流的每一幀 for frame in iter: print("image %d: mode %s, size %s" % (index, frame.mode, frame.size)) frame.save("./imgs/frame%d.png" % index) index += 1 # frame0 = frames[0] # frame0.show() # 把GIF拆分為圖片流 imgs = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)] # 把圖片流重新成成GIF動圖 imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:]) # 圖片流反序 imgs.reverse() # 將反序后的所有幀圖像保存下來 imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])
效果
以下是動圖原圖、效果圖。
倒放的動態(tài)圖
動態(tài)圖解析得到的圖片流:
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