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Nginx日志及性能排查舉例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要講解了“Nginx日志及性能排查舉例分析”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Nginx日志及性能排查舉例分析”吧!

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導(dǎo)讀

最近一直在做性能排查,思路就是根據(jù)分析nginx日志,得到響應(yīng)耗時(shí)的url、以及請(qǐng)求時(shí)間,再得到這段時(shí)間的請(qǐng)求量,并發(fā)量,分析是并發(fā)的原因,還是本身就比較慢,如果是應(yīng)用本身的原因,只需要找到對(duì)應(yīng)的代碼,然后進(jìn)行優(yōu)化就好了

我找到的幾個(gè)原因,基本就是后端sql運(yùn)行的比較多,單次訪問看不出來,但是人比較多的時(shí)候就比較慢了,人少的時(shí)候20-200毫秒,人多的時(shí)候,200-6000毫秒,優(yōu)化之后基本保持在幾十毫秒,優(yōu)化策略就是減少不必要的sql,加上緩存,基本解決了卡頓的問題,順便把這次用的一系列 命令記錄下來,當(dāng)個(gè)總結(jié)吧

如果需要得到請(qǐng)求處理的時(shí)間,需要在nginx log 里面加上$request_time,下面是我的log_format

nginx.conf

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                  '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '
                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" "$request_time"';

修改之后重啟nginx,查看nginx log的時(shí)候,就能看到nginx處理請(qǐng)求所花的時(shí)間了,這個(gè)時(shí)間基本就是后端所花的時(shí)間,所以可以根據(jù)這個(gè)字段來得到響應(yīng)慢的請(qǐng)求

以下是就是我用到的一些 命令了

獲取pv數(shù)

<1code class="hljs shell">$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | wc -l

獲取ip數(shù)

$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | awk '{print $1}' | sort -k1 -r | uniq | wc -l

獲取最耗時(shí)的請(qǐng)求時(shí)間、url、耗時(shí),前10名, 可以修改后面的數(shù)字獲取更多,不加則獲取全部

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | awk '{print $4,$7,$NF}' | awk -F '"' '{print $1,$2,$3}' | sort -k3 -rn | head -10

獲取某一時(shí)刻的請(qǐng)求數(shù)量,可以把秒去掉得到分鐘的數(shù)據(jù),把分鐘去掉得到小時(shí)的數(shù)據(jù),以此類推

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | grep 2017:13:28:55 | wc -l

獲取每分鐘的請(qǐng)求數(shù)量,輸出成csv文件,然后用excel打開,可以生成柱狀圖

$ cat /usr/local/class/logs/access.log  | awk '{print substr($4,14,5)}' | uniq -c | awk '{print $2","$1}' > access.csv

Nginx日志及性能排查舉例分析

上面的圖是用excel生成的,也可以用命令行工具gnuplot生成png,我也試了一下,沒什么問題,直接以編程的形式得到報(bào)表,去掉人工操作部分,很方便,但是有一點(diǎn)就是x軸數(shù)據(jù)比較多的時(shí)候,不能像excel一樣自動(dòng)稀釋數(shù)據(jù),所以我還是喜歡用excel來生成

其實(shí)用來用去也就是那么幾個(gè)命令:

cat:輸入文件內(nèi)容

grep:過濾文本

'sort':排序

'uniq':去重

'awk':文本處理

命令組合使用,單個(gè)命令可以使用多次,來達(dá)到多重過濾的效果,前面一個(gè)命令的輸出就是后一個(gè)命令的輸入,流式處理,只要學(xué)會(huì)這個(gè)命令,有多看似復(fù)雜的東西,都變得異常簡(jiǎn)單。

上面介紹的都是命令,下面再介紹一個(gè)直接輸出html的。

利用go-access來分析nginx日志

cat /usr/local/nginx/logs/access.log | docker run --rm -i diyan/goaccess   --time-format='%H:%M:%S'   --date-format='%d/%b/%Y'   --log-format='%h %^[%d:%t %^] "%r" %s %b "%R" "%u"' > index.html

Nginx日志及性能排查舉例分析

go-access是以docker容器的形式運(yùn)行的,只要你安裝了docker,就能直接運(yùn)行,免安裝很方便

以上 腳本,配合日志每天的日志分割,然后在crontab里面配置一下自動(dòng)運(yùn)行 腳本,可生成每一天的nginx報(bào)表,網(wǎng)站情況一幕了然,當(dāng)然這里也有缺點(diǎn),因?yàn)椴粚?shí)時(shí)

想要統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),可以使用ngxtop 來查看,安裝起來也很簡(jiǎn)單

$ pip install ngxtop

運(yùn)行的話,先進(jìn)到nginx目錄,然后再運(yùn)行,-c 指定配置文件,-t 刷新頻率,單位為秒

$ cd /usr/local/nginx$ ngxtop -c conf/nginx.conf -t 1

但是這種實(shí)時(shí)的方式,還需要ssh遠(yuǎn)程登錄,不太方便,還可以使用lua來進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì),然后寫一個(gè)界面把數(shù)據(jù)展示出來,通過 lua-nginx-module,nginx/tengine 都可以用,如果直接安裝openresty的話,就方便了,內(nèi)嵌了lua,不需要重新編譯nginx了。

感謝各位的閱讀,以上就是“Nginx日志及性能排查舉例分析”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)Nginx日志及性能排查舉例分析這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!


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