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成都創(chuàng)新互聯網站制作重慶分公司

如何用python按照圖像灰度值統(tǒng)計并篩選圖片-創(chuàng)新互聯

小編這次要給大家分享的是如何用python按照圖像灰度值統(tǒng)計并篩選圖片,文章內容豐富,感興趣的小伙伴可以來了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

創(chuàng)新互聯公司是一家專業(yè)提供山西企業(yè)網站建設,專注與成都做網站、網站設計、成都h5網站建設、小程序制作等業(yè)務。10年已為山西眾多企業(yè)、政府機構等服務。創(chuàng)新互聯專業(yè)網站設計公司優(yōu)惠進行中。

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!

import PIL.Image
import numpy
import os
import shutil
def sum_right(path):
 img = PIL.Image.open(path)
 array = numpy.array(img)
 num = array.sum(axis=0)
 print(type(num))
 res_left = 0
 res_right = 0
 for i in range(256,512):
  res_right += num[i]
 print(res_right)

if __name__ == '__main__':
 dir2 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\tst"
 dir1 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\AB"
 names = os.listdir(dir1)
 n = len(names)
 print("文件數量",n)
 res = 0
 average_5 = 25565356
 average_25 = 26409377
 average_5_right = 10006019
 #average_tmp = (average_25+average_5)//2
 count = 0
 #show(os.path.join(dir1, "uni4F6C.png"))
 for i in range(n):
  #取圖片
  img = PIL.Image.open(os.path.join(dir1,names[i]))
  file = os.path.join(dir1,names[i])
  rmfile = os.path.join(dir2,names[i])
  array = numpy.array(img)
  num = array.sum(axis=0)
  res_right = 0
  for i in range(256, 512):
   res_right += num[i]
  average_5_right += res_right/n

  if res_right > average_5_right:
    shutil.copyfile(file, rmfile)
    os.remove(file)
    count += 1
 print(average_5_right)
 print(count)

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯scvps.cn,海內外云服務器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。


分享名稱:如何用python按照圖像灰度值統(tǒng)計并篩選圖片-創(chuàng)新互聯
標題來源:http://weahome.cn/article/ccjsig.html

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