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什么是堆棧?
堆棧是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其存儲(chǔ)在一個(gè)后進(jìn)/先出的方式的項(xiàng)目。這通常被稱為L(zhǎng)IFO。這與隊(duì)列形成對(duì)比,隊(duì)列以先入/先出(FIFO)方式存儲(chǔ)項(xiàng)目。
使用list創(chuàng)建一個(gè)Python堆棧
list您可能經(jīng)常在程序中使用的內(nèi)置結(jié)構(gòu)可用作堆棧。相反的.push(),你可以使用.append()新的元素添加到您的堆棧的頂部,同時(shí).pop()除去了LIFO順序的元素:
>>> myStack = [] >>> myStack.append('a') >>> myStack.append('b') >>> myStack.append('c') >>> myStack ['a', 'b', 'c'] >>> myStack.pop() 'c' >>> myStack.pop() 'b' >>> myStack.pop() 'a' >>> myStack.pop() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: pop from empty list
你可以在最后的命令中看到,如果你調(diào)用空堆棧,list它將引發(fā)一個(gè)。IndexError.pop()
list有熟悉的優(yōu)點(diǎn)。你知道它是如何工作的,并且可能已經(jīng)在你的程序中使用它了。
不幸的是,list與其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比,您會(huì)看到一些缺點(diǎn)。大的問題是隨著它的發(fā)展,它會(huì)遇到速度問題。list存儲(chǔ)a 中的項(xiàng)目的目的是提供對(duì)中的隨機(jī)元素的快速訪問list。在較高級(jí)別,這意味著項(xiàng)目在內(nèi)存中彼此相鄰存儲(chǔ)。
如果你的堆棧比當(dāng)前擁有它的內(nèi)存塊大,那么Python需要做一些內(nèi)存分配。這可能導(dǎo)致一些.append()呼叫比其他呼叫花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間。
還有一個(gè)不太嚴(yán)重的問題。如果您使用.insert()在末尾以外的位置向堆棧添加元素,則可能需要更長(zhǎng)時(shí)間。但是,這通常不是你要對(duì)堆棧做的事情。
下一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將幫助您解決您看到的重新分配問題list。
使用collections.deque創(chuàng)建一個(gè)Python堆棧
該collections模塊包含deque,這對(duì)于創(chuàng)建Python堆棧很有用。deque發(fā)音為“deck”,代表“雙端隊(duì)列”。
您可以使用同樣的方法deque,你上面看到的list,.append()和.pop():
>>> from collections import deque >>> myStack = deque() >>> myStack.append('a') >>> myStack.append('b') >>> myStack.append('c') >>> myStack deque(['a', 'b', 'c']) >>> myStack.pop() 'c' >>> myStack.pop() 'b' >>> myStack.pop() 'a' >>> myStack.pop() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: pop from an empty deque
這看起來幾乎與list上面的例子相同。此時(shí),您可能想知道為什么Python核心開發(fā)人員會(huì)創(chuàng)建兩個(gè)看起來相同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)怎么使用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)堆棧結(jié)構(gòu)有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。