今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中利用ffmpeg提取視頻幀,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)是專業(yè)的東營網(wǎng)站建設(shè)公司,東營接單;提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行東營網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來合作!python的五大特點(diǎn)是什么python的五大特點(diǎn):1.簡單易學(xué),開發(fā)程序時(shí),專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο螅c其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運(yùn)行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
環(huán)境準(zhǔn)備
1、安裝 FFmpeg
音/視頻工具 FFmpeg 簡易安裝文檔
2、安裝 ffmpeg-python
pip3 install ffmpeg-python
3、【可選】安裝 opencv-python
pip3 install opencv-python
4、【可選】安裝 numpy
pip3 install numpy
視頻幀提取
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基于視頻幀數(shù)提取任意一幀
import ffmpeg import numpy import cv2 import sys import random def read_frame_as_jpeg(in_file, frame_num): """ 指定幀數(shù)讀取任意幀 """ out, err = ( ffmpeg.input(in_file) .filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num)) .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg') .run(capture_stdout=True) ) return out def get_video_info(in_file): """ 獲取視頻基本信息 """ try: probe = ffmpeg.probe(in_file) video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None) if video_stream is None: print('No video stream found', file=sys.stderr) sys.exit(1) return video_stream except ffmpeg.Error as err: print(str(err.stderr, encoding='utf8')) sys.exit(1) if __name__ == '__main__': file_path = '/Users/admin/Downloads/拜無憂.mp4' video_info = get_video_info(file_path) total_frames = int(video_info['nb_frames']) print('總幀數(shù):' + str(total_frames)) random_frame = random.randint(1, total_frames) print('隨機(jī)幀:' + str(random_frame)) out = read_frame_as_jpeg(file_path, random_frame) image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8") image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('frame', image) cv2.waitKey()
基于時(shí)間提取任意一幀
import ffmpeg import numpy import cv2 import sys import random def read_frame_by_time(in_file, time): """ 指定時(shí)間節(jié)點(diǎn)讀取任意幀 """ out, err = ( ffmpeg.input(in_file, ss=time) .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg') .run(capture_stdout=True) ) return out def get_video_info(in_file): """ 獲取視頻基本信息 """ try: probe = ffmpeg.probe(in_file) video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None) if video_stream is None: print('No video stream found', file=sys.stderr) sys.exit(1) return video_stream except ffmpeg.Error as err: print(str(err.stderr, encoding='utf8')) sys.exit(1) if __name__ == '__main__': file_path = '/Users/admin/Downloads/拜無憂.mp4' video_info = get_video_info(file_path) total_duration = video_info['duration'] print('總時(shí)間:' + total_duration + 's') random_time = random.randint(1, int(float(total_duration)) - 1) + random.random() print('隨機(jī)時(shí)間:' + str(random_time) + 's') out = read_frame_by_time(file_path, random_time) image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8") image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('frame', image) cv2.waitKey()
看完上述內(nèi)容,你們對怎么在python中利用ffmpeg提取視頻幀有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。