這篇文章主要介紹Python賦值與拷貝的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
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在 Python 中，一切皆為對象，對象通過「變量名」引用，「變量名」更確切的叫法是「名字」，好比我們每個人都有自己的名字一樣，咱們通過名字來代指某個人，代碼里面通過名字來指代某個對象。
變量賦值就是給對象綁定一個名字，賦值并不會拷貝對象。好比我們出生的時候父母就要給我們?nèi)∫粋€名字一樣，給人取個綽號并不來多出一個人來，只是多一個名字罷了。
兩個對象做比較有兩種方式，分別是：is 與 == ，is比較的是兩個對象是否相同，通過對象的ID值可識別是否為相同對象，==比較的是兩個對象的值是否相等
>>> x1 = [1,2] >>> x2 = [1,2] >>> x1 is x2 False >>> id(x1) 4338854088 >>> id(x2) 4338904392 >>> x1 == x2 True
x1 和 x2 的值雖然相同，但在內(nèi)存中是兩個獨立的不同的對象，占據(jù)不同的內(nèi)存空間，就好比兩個長得一樣的蘋果擺在桌子上，實則為兩個不同的物體。
>>> x3 = x2 >>> x3 is x2 True >>> id(x3) 4338904392
前面說了，賦值是給對象綁定名字，這里我們只不過是給 x2 對應(yīng)的那個對象綁定了一個新的名字叫 x3，這就好比桌上放了一個蘋果，開始給它貼了一個 x2 的標簽，后來又給它添了一個 x3 的標簽，本質(zhì)上還是同一個蘋果，所以，x2 和 x3 所指的其實是同一個對象。
通過x2 修改對象時，x3 也會跟著變化，因為本質(zhì)上它們是同一個對象，這就好比張三和小張是同一個人時，給張三添衣服其實就是給小張?zhí)硪路?/p>
>>> x2.append(3) >>> x2 [1, 2, 3] >>> x3 [1, 2, 3]
但是，當(dāng)我給 x2 重新賦值時，相當(dāng)于 x2 不再引用之前的對象，而引用新對象， x3 依然引用之前的對象。好比桌上一大蘋果開始貼了 x2 和 x3 兩個標簽，給 x2 重新賦值就相當(dāng)于把 x2 標簽貼到另外一個蘋果，但是 x3 還是貼在老蘋果身上。
>>> x2 = [3, 4] >>> x3 [1, 2, 3]
對象拷貝
在業(yè)務(wù)中有時我們需要復(fù)制一個對象，但是又不想對原對象產(chǎn)生副作用，肯定不能通過賦值給一個新變量來解決（因為賦值不是拷貝對象），所以 Python 專門提供了一種拷貝機制，基于原對象快速創(chuàng)建出一個含有相同值的對象。該功能由copy模塊提供。
拷貝又分為淺拷貝和深拷貝。
>>> s = [1,2,3]>>> sc = copy.copy(s) # 淺拷貝>>> sc[1, 2, 3] >>> sdc = copy.deepcopy(s) # 深拷貝 >>> sdc [1, 2, 3]
拷貝出來的對象只是值相同，實為不同的對象
>>> s == sc == sdc True >>> s is sc False >>> s is sdc False
那么淺拷貝（shallow copy）與深拷貝（deep copy）有什么區(qū)別呢？
對于不可變對象，比如整數(shù)、字符串、元組、還有由這些不可變對象組成的集合對象，淺拷貝和深拷貝沒有區(qū)別，都是拷貝一個新對象
兩者的區(qū)別在于拷貝組合對象，比如列表中還有列表，字典中還有字典或者列表的情況時，淺拷貝只拷貝了外面的殼子，里面的元素并沒有拷貝，而深拷貝則是把殼子和里面的元素都拷貝了一份新的。
來看一個例子：
>>> x = [2, 3] >>> y = [7, 11] >>> z = [x, y] >>> a = copy.copy(z) # 淺拷貝 >>> a[0] is z[0] True
拷貝出來的對象 a 中的元素引用的是 x 和 y，當(dāng)你修改 x 的值，a 也會跟著變。
>>> b = copy.deepcopy(z) # 深拷貝 >>> b[0] is z[0] False
對于深拷貝，里面的元素也重新拷貝了一份，拷貝了一份與x和y等值的兩個元素，修改 x 和 y 的值，不會對 b 產(chǎn)生影響
對列表的切片拷貝z[:]或者是調(diào)用對象的copy方法list.copy()都屬于淺拷貝。對于自定義對象，我們還可以自己實現(xiàn)__copy__方法和__deepcopy__方法
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