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Python面向?qū)ο筇匦?繼承-創(chuàng)新互聯(lián)

面向?qū)ο笥?大特性:繼承、多態(tài)、封裝,本章介紹 Python中的 繼承 特性~
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什么是繼承

繼承是創(chuàng)建類的一種方式,在 Python中支持多繼承,即在創(chuàng)建類的時(shí)候可以繼承一個(gè)或者多個(gè)父類。
在繼承關(guān)系中,被繼承的類通常稱為父類(或超類,基類),新建的類則稱為子類(或派生類)。
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繼承的優(yōu)勢(shì)在于可以有效地重用代碼,提高代碼的可讀性~
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繼承示例:

class Fu_1:    # 父類
    pass

class Fu_2:    # 父類
    pass

class Zi_1(Fu_1):   # 單繼承
    pass

class Zi_2(Fu_1, Fu_2):    # 多繼承
    pass


上述示例中,F(xiàn)u_1 和 Fu_2 沒有繼承任何類,在 Python3 中,這樣就會(huì)默認(rèn)繼承object類,而在 Python2 中,默認(rèn)不會(huì)繼承 object類,注意區(qū)分 ~
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可通過 類的內(nèi)置屬性 __bases__ 查看這個(gè)類 繼承的所有父類

print(Zi_1.__bases__)
print(Zi_2.__bases__)

# 輸出結(jié)果:
(,)
(, )

重用與派生

重用

在開發(fā)過程中,若新建的一個(gè)類和已創(chuàng)建的另一個(gè)類 屬性及方法大致相同,則可以讓新建的類(子類)繼承已創(chuàng)建的類(父類),這樣子類會(huì)繼承父類的所有屬性,包括數(shù)據(jù)屬性和函數(shù)屬性,實(shí)現(xiàn)了代碼重用,代碼變得簡(jiǎn)潔,可以有效縮短開發(fā)周期~

class Father:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say(self):
        print('Hello !')

class Son(Father):
    pass

p = Son('baby', 19)
p.say()

# 輸出結(jié)果:
Hello !

派生

在繼承過程中,子類也可以添加或者重新定義這些屬性,當(dāng)父類和子類中有同名的屬性時(shí)(包括數(shù)據(jù)屬性和函數(shù)屬性),會(huì)先調(diào)用子類中的屬性(操作的是子類的實(shí)例化對(duì)象)

class Father:
    city = 'NB'
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say(self):
        print('Hello !   ' + self.city)

class Son(Father):
    city = 'HZ'
    def say(self):
        print('你好 ~   ' + self.city)

    def eat(self):
        pass

p = Son('baby', 19)
p.say()

# 輸出結(jié)果:
你好 ~   HZ

super

在子類的函數(shù)中,若是要重用父類中某個(gè)函數(shù)的功能,可以直接通過 super 來調(diào)用父類中的函數(shù),當(dāng)然也可以通過 類名.func() 來調(diào)用,只不過這樣與調(diào)用普通函數(shù)無異。這個(gè)經(jīng)常使用在需要對(duì)父類的同名方法進(jìn)行擴(kuò)展的場(chǎng)景~

class Father:
    def say(self):
        print('Hello !')

    def introduce(self):
        print('Father')

class Son(Father):
    def say(self):
        super().say()
        # Father.say(self)   # 通過 類名.func(),輸出結(jié)果一致
        print('你好 ~')

p = Son()
p.say()

# 輸出結(jié)果
Hello !
你好 ~

上述示例中,使用 super的時(shí)候省略了2個(gè)參數(shù):Son(當(dāng)前類名稱,注意不是父類),self(當(dāng)前對(duì)象)

super().say()
# 等同于
super(Son, self).say()

由于 super 方法中已經(jīng)默認(rèn)傳遞了self參數(shù),所以后面的函數(shù)不需要再次傳遞self~
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注意:super關(guān)鍵字只在新式類中有,Python3中所有的類都是新式類...
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在子類的函數(shù)中使用super方法,不一定僅調(diào)用同名的父類函數(shù),也可以調(diào)用其他的父類函數(shù)~

def say(self):
        super().introduce()
        print('你好 ~')


如下示例中子類對(duì)父類的 init方法 進(jìn)行了擴(kuò)展,這是一種較為常用的使用方式~

class Father:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def say(self):
        print('Hello !')

class Son(Father):
    def __init__(self, name, age, hobby):
        super().__init__(name, age)
        self.hobby = hobby

    def say(self):
        super().say()
        print('你好 ~')


super方法不光可以在類的內(nèi)部使用,也可以在類的外部的使用,在類的外部使用時(shí),super方法不可以省略參數(shù)

# 外部使用super
p = Son()
super(Son, p).say()

# 輸出結(jié)果:
Hello !

Python中多繼承的繼承順序

上面已經(jīng)說過,Python3 中所有的類都是新式類,新建的類沒有繼承任何類的時(shí)候,會(huì)默認(rèn)繼承 object 類。
在 Python2中,經(jīng)典類和新式類并存,新建的類若是沒有繼承任何類,則這個(gè)類為經(jīng)典類,只有顯示地繼承了 object 類或其子類,這個(gè)類才是新式類~

# Python2中
class C1:        # 經(jīng)典類
    pass

class C2(C1):   # 經(jīng)典類
    pass

class C3(object):   # 新式類
    pass

# Python3中
class N1:         # 新式類
    pass

class N2(N1):   # 新式類
    pass

class N3(object):   # 新式類
    pass


在Python中支持多繼承,新式類和經(jīng)典類的繼承順序有所差異,以下以鉆石繼承為例給出示例:

class A(object):
    def fun(self):
        print('from A')

class B(A):
    def fun(self):
        print('from B')

class C(A):
    def fun(self):
        print('from C')

class D(B):
    def fun(self):
        print('from D')

class E(C):
    def fun(self):
        print('from E')

class F(D, E):
    # def fun(self):
    #     print('from F')
    pass

上述多個(gè)類的繼承關(guān)系如下圖所示:
Python面向?qū)ο筇匦?- 繼承

當(dāng)前環(huán)境為Python3,即新式類,可通過內(nèi)置的__mro__方法查看繼承順序:

f1 = F()
# f1.fun()
print(F.__mro__)

# 輸出結(jié)果:
(, , , , , , )

即新式類的繼承順序:F->D->B->E->C->A,廣度優(yōu)先。
那什么是繼承順序呢?就是尋找父類的順序,例如這里調(diào)用 f1對(duì)象(F類的實(shí)例化對(duì)象)的 fun方法,若F類中沒有這個(gè)方法,就去D類中尋找,若D類中也沒有,就去B類中尋找,然后是E類,C類,A類,即按照 MRO列表上 從左到右查找基類~
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若這里的類是經(jīng)典類,則繼承順序?yàn)椋篎->D->B->A->E->C ,深度優(yōu)先~
廣度優(yōu)先 與 深度優(yōu)先 的區(qū)別在于,廣度優(yōu)先算法在查找基類的時(shí)候,若之后能找到的,則之后再進(jìn)行查找,若之后找不到的,現(xiàn)在就去查找。例如,通過E,C也能再次找到A,則先不找A,但是通過E,C不能再次找到B,所以查找D之后就找B,查找B之后不會(huì)去查找A,而是在C之后再去查找A~
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再看如下示例,由于B和C只能通過一條途徑找到,所以新式類和經(jīng)典類的繼承順序一致:
Python面向?qū)ο筇匦?- 繼承
新式類繼承順序:F->D->B->E->C
經(jīng)典類繼承順序:F->D->B->E->C

結(jié)合super的多繼承順序

若是在鉆石繼承中用到了 super 關(guān)鍵字,super 會(huì)去調(diào)用父類的對(duì)應(yīng)方法,但是 super 的本質(zhì)并不是直接找父類,而是根據(jù)調(diào)用者的節(jié)點(diǎn)位置的廣度優(yōu)先順序來查找的。即 按照廣度優(yōu)先的繼承順序找到上一個(gè)類~
Tip:super 關(guān)鍵字只有在新式類中有,所以肯定是按照廣度優(yōu)先的繼承順序來進(jìn)行查找的~
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class A:
    def func(self):
        print('A')

class B(A):
    def func(self):
        super().func()
        print('B')

class C(A):
    def func(self):
        super().func()
        print('C')

class D(B, C):
    def func(self):
        super().func()
        print('D')

d = D()
d.func()

# 輸出結(jié)果:
A
C
B
D

上述多個(gè)類的繼承關(guān)系如下圖所示:
Python面向?qū)ο筇匦?- 繼承
當(dāng)前使用的是新式類,繼承順序?yàn)椋篋->B->C->A(經(jīng)典類的繼承順序?yàn)椋篎->B->A->C)
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其中super的調(diào)用過程如下:
D類的 func() 方法中的 super().func() 會(huì)調(diào)用 B類的 func() 方法,B類的 func() 方法中的super().func() 會(huì)調(diào)用 C類的 func() 方法,C類的 func() 方法中的 super().func() 會(huì)調(diào)用 A類的 func() 方法~
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當(dāng)然在單繼承中不會(huì)有這樣的問題~
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文章題目:Python面向?qū)ο筇匦?繼承-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁URL:http://weahome.cn/article/ccojig.html

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