小編給大家分享一下python3爬蟲怎么統(tǒng)計(jì)多線程的運(yùn)行，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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線程的基本統(tǒng)計(jì)

 import threading

def main():
   print(threading.active_count()) # 統(tǒng)計(jì)現(xiàn)在有多少個(gè)激活的線程
   print(threading.enumerate())    # 是哪幾個(gè)激活的線程：名字
   print(threading.current_thread()) # 現(xiàn)在正在運(yùn)行的線程

if __name__ == '__main__':
main()

輸出結(jié)果為

5
[<_MainThread(MainThread, started 21440)>, , , , ]
<_MainThread(MainThread, started 21440)>

表示有5個(gè)已經(jīng)active的threading，一個(gè)是mainthread，另外是thread-4、thread-5、thead-3、savingThread；正在運(yùn)行的是主線程。

拓展：增加target和傳參args

def thread_job():
    print("This is an added thread, numbet is %s."%threading.current_thread())
 
def main1():
    # added_thread = threading.Thread() # 添加的線程，尚未給它工作
    added_thread = threading.Thread(target=thread_job) # 添加的線程，同時(shí)給它定義一個(gè)工作，通過target傳進(jìn)去工作內(nèi)容，
    # 同時(shí)加上執(zhí)行的語(yǔ)句 .start() 運(yùn)行
    added_thread.start()
 
if __name__ == '__main__':
main1()

運(yùn)行結(jié)果

This is an added thread, numbet is .

以上是“python3爬蟲怎么統(tǒng)計(jì)多線程的運(yùn)行”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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