python中p-value的實現(xiàn)？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

奉化ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)建站的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：13518219792（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

案例：

tt = (sm-m)/np.sqrt(sv/float(n)) # t-statistic for mean
pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt)
print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval)
t-statistic = 0.391 pvalue = 0.6955

可執(zhí)行代碼

# coding: utf-8
from __future__ import division
import numpy as np
from scipy import stats
 
means = [0.0539, 4,8,3,6,9,1]
stds = [5,4,8,3,6,7,9]
mu = [0, 4.1, 7, 2, 5, 8, 0]
n = 20
output = []
for sm, std, m in zip(means, stds, mu):
  # print("value:", sm, std)
  tt = (sm-m)/(std/np.sqrt(float(n)))   # t-statistic for mean
  pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt)
  # print('t-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval))
  output.append(format(pval))
print("\t".join(output))

看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對創(chuàng)新互聯(lián)的支持。

分享標題：python中p-value的實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
分享網(wǎng)址：http://weahome.cn/article/ccphpj.html