背景
津市ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景,ssl證書未來市場廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)建站的ssl證書銷售渠道,可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:18980820575(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!1.“云大開物”,四大熱門信息技術(shù)
1.1 業(yè)務(wù)的發(fā)展越來越受到技術(shù)進步的影響。業(yè)務(wù)創(chuàng)新離不開技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)為業(yè)務(wù)服務(wù)?
2.大數(shù)據(jù)技術(shù)棧全景:
分布式編程
分布式文件系統(tǒng)
列數(shù)據(jù)庫(HBase、Cassandra、BigTable)
柱數(shù)據(jù)庫(Greenplum、BigQuery)
鍵值數(shù)據(jù)庫(Redis、Amazon DynamoDB、Bolt)
文檔數(shù)據(jù)庫(MongoDB、RethinkDB)
關(guān)系數(shù)據(jù)庫
新SQL數(shù)據(jù)庫(HANA)
時間序列數(shù)據(jù)庫
SQL引擎(Hive、PrestoDB、SparkSQL)
數(shù)據(jù)提取
服務(wù)編程
調(diào)度
機器學(xué)習(xí)
基準(zhǔn)測試與安全
系統(tǒng)部署
應(yīng)用程序
搜索引擎與框架
MySQL、PostgreSQL、Memcached
嵌入式數(shù)據(jù)庫
商業(yè)智能
數(shù)據(jù)可視化
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
流計算引擎
數(shù)據(jù)管道
Big Data
公共數(shù)據(jù)集--(數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)云服務(wù))
Hadoop - 大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)存儲與處理框架
Data Engineering
Streaming
設(shè)計哲學(xué)
擁抱開源、平臺開放
鼓勵自治、數(shù)據(jù)生態(tài)
支持創(chuàng)新、開發(fā)生態(tài)
數(shù)據(jù)共享與開放/數(shù)據(jù)門戶/數(shù)據(jù)生態(tài)
使用ckan構(gòu)建。
大數(shù)據(jù)眾包、大數(shù)據(jù)運營
數(shù)據(jù)生態(tài)
數(shù)據(jù)治理 vs 數(shù)據(jù)自治(搜索引擎是典型的數(shù)據(jù)自治;自治-->生態(tài))
機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)方法是計算機利用已有的數(shù)據(jù),得出(訓(xùn)練)了某種模型,并利用此模型預(yù)測未來的一種方法。機器學(xué)習(xí)可完成直接編程(傳統(tǒng)編程)無法完成的功能。
機器學(xué)習(xí)的方法:
1.回歸算法
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.SVM(支持向量機)
4.聚類算法
5.降維算法
6.推薦算法
監(jiān)督學(xué)習(xí)算法:線性回歸,邏輯回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),SVM
無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法:聚類算法,降維算法
特殊算法:推薦算法
在2010年以前,機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用在某些特定領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用,如車牌識別,網(wǎng)絡(luò)***防范,手寫字符識別等等。但是,從2010年以后,隨著大數(shù)據(jù)概念的興起,機器學(xué)習(xí)大量的應(yīng)用都與大數(shù)據(jù)高度耦合,幾乎可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的最佳場景。
1.大數(shù)據(jù),小分析:即數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的OLAP分析思路,也就是多維分析思想。
2.大數(shù)據(jù),大分析:這個代表的就是數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)分析法。
3.流式分析:這個主要指的是事件驅(qū)動架構(gòu)。
4.查詢分析:經(jīng)典代表是NoSQL數(shù)據(jù)庫。
機器學(xué)習(xí)的子類–深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)就是傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到了多隱藏層的情況。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隱藏層擴大到兩個以上,其訓(xùn)練速度就會非常慢。
人工智能:
大數(shù)據(jù)平臺與IaaS/PaaS
IaaS:OpenStack Keystone(認(rèn)證服務(wù))、OpenStack Swift(對象存儲)
大數(shù)據(jù)平臺與IaaS層配合可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的自動部署、增減節(jié)點、多租戶隔離等
PaaS:基于Docker技術(shù)
大數(shù)據(jù)前端(front-end)應(yīng)用的托管、彈性伸縮
Hadoop as a Service
cloudbreak
面向的用戶
數(shù)據(jù)提供者
數(shù)據(jù)分析師
開發(fā)者
運維工程師
安全
keystone、ldap、oauth與社交賬號、基礎(chǔ)認(rèn)證
集成問題,如ckan、owncloud有自己的用戶
Api store/data store/app store
開發(fā)生態(tài)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的托管
API商店:體現(xiàn)了技術(shù)復(fù)用、降低學(xué)習(xí)門檻、有利于調(diào)試
爬蟲服務(wù)算不算API?
部署
使用通用部署工具
docker部署
vagrant
cloudbreak
apache Ambari
HDP部署
使用ambari部署工具,最好能夠是官方源+自制源的模式。對官方源漢化、添加自制服務(wù)。
素材
chrome加入人臉識別、印刷體識別OCR、條碼識別,一行代碼實現(xiàn)上述識別。 IDAP也有人臉識別、OCR、條碼識別等行業(yè)案例,包裝成API服務(wù)?
大數(shù)據(jù)API服務(wù)
人臉識別
車牌識別
×××識別
OCR
二維碼識別
集成
用戶(租戶)的統(tǒng)一
數(shù)據(jù)集(管道)的對接
國際化
frontend-backend(REST API)
云計算模式
運營模式存在差異,如資源管理、收費、租戶管理
公有云 計費,虛擬數(shù)據(jù)中心
共享云 大申請+審批+事后算賬
專享云(私有云) 小申請+審批+統(tǒng)計
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。