聚合函數(shù)可以在分析模式或非分析模式下來進(jìn)行運(yùn)算。非分析模式下的聚合函數(shù)將結(jié)果集削減為較少的數(shù)據(jù)行。然而，在分析模式下，聚合函數(shù)并不減少輸出結(jié)果行數(shù)。并且，聚合函數(shù)能夠在一行中同時(shí)取得聚合和非聚合的列。分析模式的聚合函數(shù)提供了不需要任何自連接就可以聚合不同層級(jí)數(shù)據(jù)的能力。
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可以把sum當(dāng)做聚集函數(shù)來用，也可以當(dāng)做分析函數(shù)來用
與前一個(gè)sql不同的是窗口的變化，這個(gè)例子中取的是開始行到當(dāng)前行，即對(duì)當(dāng)前行之前的行（包括當(dāng)前行）求和
從結(jié)果中很容易理解sum分析函數(shù)
2. avg
和sum差不多，就不多說了
上面這兩個(gè)語(yǔ)句是等價(jià)的，看看結(jié)果
下面這個(gè)語(yǔ)句，每三行求一次平均（前，中，后）
3. lag
lag提供一種方式訪問當(dāng)前位置的前面的行，默認(rèn)offset是1，表示訪問前一行
4. lead
利用lead可以訪問當(dāng)前位置后面的行
5. first_value和last_value
first_value取窗口中的第一個(gè)值，last_value取最后一個(gè)
6. rank
rank，意為排名、等級(jí)。
rank函數(shù)返回一個(gè)行的排名，值相等的行排名相同，排名是不連續(xù)的。對(duì)于top-N和bottom-N這樣的操作來說，rank函數(shù)是很有用的。rank作為聚集函數(shù)時(shí)返回某一個(gè)假定值的排名，作為分析函數(shù)時(shí)返回每一行的排名。
7. row_number
row_number是一個(gè)分析函數(shù)，它給每一行指定一個(gè)編號(hào)，編號(hào)從1開始。
這個(gè)函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)top-N，bottom-N，inner-N這樣的操作。
注意也rownum偽列區(qū)分開，rownum對(duì)于每一行都返回一個(gè)數(shù)以表明被選中的順序，比如1, 2……
8. listagg
listagg函數(shù)用于列轉(zhuǎn)行
作為一個(gè)單行聚集函數(shù)，listagg作用于所有行并返回單一的一行
作為一個(gè)分組聚集函數(shù)，listagg作用于每個(gè)組，并為每個(gè)組返回一行
作為一個(gè)分析函數(shù)，listagg基于查詢分區(qū)字句將數(shù)據(jù)分區(qū)，并為每個(gè)分區(qū)中的每一行返回相同的結(jié)果
measure_expr，指定要操作的列或表達(dá)式
delimiter_expr，指定分隔符
order_by_clause，決定結(jié)果的順序
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