迭代器
迭代器對(duì)象要求支持迭代器協(xié)議的對(duì)象，在Python中，支持迭代器協(xié)議就是實(shí)現(xiàn)對(duì)象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器對(duì)象本身；next()方法返回容器的下一個(gè)元素，在結(jié)尾時(shí)引發(fā)StopIteration異常
可迭代對(duì)象
如果給定一個(gè)list或tuple，我們可以通過for循環(huán)來遍歷這個(gè)list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代（Iteration），默認(rèn)的list、tuple、stri、dict對(duì)象都是可以迭代的。
isinstance(object, classinfo) 方法說明
如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例，或者object是classinfo類的子類的一個(gè)實(shí)例， 返回True。如果object不是一個(gè)給定類型的的對(duì)象， 則返回結(jié)果總是False。
如何判斷對(duì)象是否為可迭代對(duì)象？
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc',Iterable)
True
>>> isinstance([1,2],Iterable)
True
>>> isinstance(123,Iterable)
False
>>> isinstance({'k1':'v1'},Iterable)
True
列表生成式
用來創(chuàng)建list的生成式
如果要生成[1*1,2*2,3*3,4*4…..10*10]這樣的列表該怎么做呢？
傳統(tǒng)做法：
list1 = []
for i in range(1,11):
list1.append(i*i)
print(list1)
使用列表生成式：
list2 = [i*i for i in range(1,11)]
print(list2)
運(yùn)用列表生成式，可以快速生成list，可以通過一個(gè)list推導(dǎo)出另一個(gè)list，而代碼卻十分簡潔。
生成器(generator)
如果我們需要一個(gè)非常多元素的列表，但是我們只需要訪問前面的幾個(gè)元素，如果使用傳統(tǒng)的方法，一次創(chuàng)建完該列表將會(huì)占用很大的存儲(chǔ)空間，這時(shí)候，我們就需要一種一邊使用，一邊生成元素的機(jī)制，這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器（Generator）。
創(chuàng)建生成器
第一種簡單辦法，將列表生成式的[]改為()
>>> list2 = (i*i for i in range(1,11))
>>> print(list2,type(list2))
第二種辦法：使用yield
如果一個(gè)函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個(gè)函數(shù)就不再是一個(gè)普通函數(shù)，而是一個(gè)generator
生成斐波拉契數(shù)列：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
# print(b)
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
a = fib(20)
print(next(a))
print(next(a))
使用yield后，生成器的執(zhí)行流程：
函數(shù)是順序執(zhí)行，遇到return語句或者最后一行函數(shù)語句就返回。而變成generator的函數(shù)，在每次調(diào)用next()的時(shí)候執(zhí)行，遇到y(tǒng)ield語句返回，再次執(zhí)行時(shí)從上次返回的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行
generator是非常強(qiáng)大的工具，在Python中，可以簡單地把列表生成式改成generator，也可以通過函數(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯的generator。
要理解generator的工作原理，它是在for循環(huán)的過程中不斷計(jì)算出下一個(gè)元素，并在適當(dāng)?shù)臈l件結(jié)束for循環(huán)。對(duì)于函數(shù)改成的generator來說，遇到return語句或者執(zhí)行到函數(shù)體最后一行語句，就是結(jié)束generator的指令，for循環(huán)隨之結(jié)束。
生成器和普通函數(shù)調(diào)用返回結(jié)果的區(qū)別？
普通函數(shù)調(diào)用直接返回結(jié)果
生成器調(diào)用實(shí)際返回的是一個(gè)generator對(duì)象
裝飾器
為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能增加新功能，在不改變源碼已經(jīng)調(diào)用方式的情況下動(dòng)態(tài)增加功能的方式，稱之為裝飾器(Decorator)
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#裝飾器簡單實(shí)現(xiàn)
#原始版本，不帶驗(yàn)證
defweb():
print('webdata.')
web()
#版本一，帶驗(yàn)證
#問題：當(dāng)我不執(zhí)行web()，只執(zhí)行賦值的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)authpass.顯然是不對(duì)的
defauth(func):
print('authpass.')
returnfunc
defweb():
print('webdata.')
web=auth(web)
web()
#版本二，待驗(yàn)證，并且解決上面的調(diào)用問題,使用@調(diào)用裝飾器
defauth(func):
definner():
print('authpass.')
func()
returninner
@auth
defweb():
print('webdata.')
web()
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重慶分公司
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