squeeze的用法主要就是對數(shù)據(jù)的維度進(jìn)行壓縮或者解壓。
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再看torch.unsqueeze()這個函數(shù)主要是對數(shù)據(jù)維度進(jìn)行擴(kuò)充。給指定位置加上維數(shù)為一的維度,比如原本有個三行的數(shù)據(jù)(3),在0的位置加了一維就變成一行三列(1,3)。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一個維數(shù)為1的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a,N) a就是在a中指定位置N加上一個維數(shù)為1的維度
一、unsqueeze()函數(shù)
1. 首先初始化一個a
可以看出a的維度為(2,3)
2. 在第二維增加一個維度,使其維度變?yōu)椋?,1,3)
可以看出a的維度已經(jīng)變?yōu)椋?,1,3)了,同樣如果需要在倒數(shù)第二個維度上增加一個維度,那么使用b.unsqueeze(-2)
二、squeeze()函數(shù)介紹
1. 首先得到一個維度為(1,2,3)的tensor(張量)
由圖中可以看出c的維度為(1,2,3)
2.下面使用squeeze()函數(shù)將第一維去掉
可見,維度已經(jīng)變?yōu)椋?,3)
3.另外
可以看出維度并沒有變化,仍然為(1,2,3),這是因?yàn)橹挥芯S度為1時才會去掉。
到此這篇關(guān)于詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch中squeeze()和unsqueeze()內(nèi)容請搜索創(chuàng)新互聯(lián)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持創(chuàng)新互聯(lián)!