這篇文章主要介紹如何使用pandas讀取csv文件指定的前幾行，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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用于存儲數(shù)據(jù)的csv文件有時候數(shù)據(jù)量是十分龐大的，然而我們有時候并不需要全部的數(shù)據(jù)，我們需要的可能僅僅是前面的幾行。

這樣就可以通過pandas中read_csv中指定行數(shù)讀取的功能實現(xiàn)。

例如有data.csv文件，文件的內(nèi)容如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv 
,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,

如果我們需要的數(shù)據(jù)僅僅是前5行，那么讀取方式可以通過nrows的方式進行指定。編寫代碼如下：

 1 #!/usr/bin/python
 2 
 3 import pandasas pd
 4 
 5 data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5)
 6 print(data)
 7

代碼的運行結(jié)果如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py 
 Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \
0   2 name_02 coment_02   NaN   NaN   NaN 
1   3 name_03 coment_03   NaN   NaN   NaN 
2   4 name_04 coment_04   NaN   NaN   NaN 
3   5 name_05 coment_05   NaN   NaN   NaN 
4   6 name_06 coment_06   NaN   NaN   NaN 
 Unnamed: 6 
0   NaN 
1   NaN 
2   NaN 
3   NaN 
4   NaN 
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$

從上面的結(jié)果中可以看出，通過指定讀取行數(shù)實現(xiàn)了預(yù)期的功能。

以上是“如何使用pandas讀取csv文件指定的前幾行”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道！

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