諸神緘默不語(yǔ)-個(gè)人博文目錄
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所以寫(xiě)個(gè)筆記。
最近更新時(shí)間：2023.1.19
最早更新時(shí)間：2023.1.13
太復(fù)雜了（無(wú)力地比劃）根本看不懂這啥玩意兒
再講卷積的本質(zhì)及物理意義，解釋的真幽默！
一文讀懂深度學(xué)習(xí)中的各種卷積
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ) - 信號(hào)處理 - 知乎
總之圖信號(hào)處理就是要給節(jié)點(diǎn)做平滑，啊，巴拉巴拉的，我也不知道為啥
然后圖卷積就是在譜域上定義的卷積，圖從空域轉(zhuǎn)換為譜域就是通過(guò)傅里葉變換實(shí)現(xiàn)的
我之前寫(xiě)過(guò)相關(guān)博文：
從0開(kāi)始的GNN導(dǎo)學(xué)課程筆記→介紹了一點(diǎn)傅里葉變換
Re2：讀論文 CS-GNN Measuring and Improving the Use of Graph Information in Graph Neural Networks→這篇paper講了一點(diǎn)圖信號(hào)處理、信息增益與圖特征相似程度的關(guān)系（巴拉巴拉的我也沒(méi)看懂先列出來(lái)吧）
其他相關(guān)參考資料（大多都是介紹GNN譜域方法時(shí)有所提及）：
人大魏哲?。簣D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)：搜索“信號(hào)處理”關(guān)鍵詞只能看到這句：從圖信號(hào)處理的角度出發(fā)，我們希望通過(guò)該觀測(cè)點(diǎn)（指圖中某一節(jié)點(diǎn)）周?chē)男盘?hào)對(duì)其進(jìn)行平滑處理，使得該觀測(cè)點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。……但是反正可供參考吧，列出！
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)：這篇講傅里葉變換感覺(jué)比我講得好（感覺(jué)他真的知道他在說(shuō)啥）（尤其是那個(gè)動(dòng)圖，感覺(jué)很清晰），我看到后面懵了。以后我寫(xiě)寫(xiě)我的讀后理解（這個(gè)推文里面的公式好像只能在手機(jī)端看到，我PC端Chrome瀏覽器就看不到了）
[萬(wàn)字綜述] 重新思考空域與譜域GNN之間的聯(lián)系：這篇是Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Survey on Graph Neural Networks的閱讀筆記，反正它（虛空比劃一番）那樣，我沒(méi)看懂
【圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】數(shù)學(xué)基礎(chǔ)篇
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基于GNN的不同變種及其應(yīng)用
信號(hào)：特征啊之類(lèi)的，數(shù)字/信號(hào)強(qiáng)度
通道：特征維度，3通道信號(hào)就是3維度特征（有3個(gè)信號(hào)）
帶寬band：頻率范圍
時(shí)域：自變量是時(shí)間，因變量是信號(hào)
空域：圖版的時(shí)域，自變量是節(jié)點(diǎn)（be like一種離散的時(shí)域）
頻域（GNN中叫譜域）：將時(shí)域的信號(hào)經(jīng)傅里葉變換后，轉(zhuǎn)換為以頻率為自變量、振幅（能量）為因變量的圖（spectrogram）
把時(shí)域圖按照窗口分成很多小段，每一段視為一個(gè)周期函數(shù)、做一個(gè)傅里葉變換，最后得到下圖：自變量為時(shí)間，因變量為頻率，顏色為能量
（實(shí)現(xiàn)這個(gè)操作的API可參考：scipy.signal.spectrogram — SciPy v1.10.0 Manual
傅里葉變換：反正就是干這事的
Loris for Your Cough - McAulay-Quatieri Method：我也不知道這是干啥的（瘋狂比劃）
波
相位phase
相位滯后phase lag
包絡(luò)envelope（我感覺(jué)就是振幅的意思）??包絡(luò)_百度百科
周期
振幅
自相關(guān)
互相關(guān)cross-correlation
小波分析：依然不知道在說(shuō)什么東西，總之大約跟傅里葉變換干的事差不多吧
小波變換
信號(hào)處理 - 小波
離散小波變換_小波分析要點(diǎn)_weixin_39526185的博客-博客：這篇也是叭叭了一大堆有的沒(méi)的最后我沒(méi)看懂
continuous wavelet power spectrum
小波相干wavelet coherence (WTC) 在時(shí)間-頻率空間中找到兩個(gè)時(shí)間序列共同變化的區(qū)域（但不一定具有高功率）（類(lèi)似相關(guān)系數(shù)）
交叉小波變換Cross wavelet transform (XWT) 在時(shí)間-頻率空間中找到時(shí)間序列里周期性強(qiáng)度一致的區(qū)域（類(lèi)似距離）
小波相干、交叉小波，可以很好地反映兩個(gè)不同時(shí)間序列變化之間的“相關(guān)性”。小波相干，一般反映序列間周期性“變化趨勢(shì)”的一致性，但不直接反映變化周期的強(qiáng)度關(guān)系。交叉小波，一般反映序列間“共有周期”的強(qiáng)度。
MATLAB工具箱：Cross Wavelet and Wavelet Coherence Toolbox | Wavelet coherence
工具箱對(duì)應(yīng)的示例：Wavelet coherence toolbox example - Aslak Grinsted
原論文（應(yīng)用在地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域）：Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series
Wavelet Coherence – Xu Cui while(alive){learn;}：這一篇感覺(jué)寫(xiě)得更入門(mén)，而且還有使用工具箱所對(duì)應(yīng)的MATLAB代碼
科學(xué)網(wǎng)-小波、小波相干、交叉小波周期圖（樣子）-楊正瓴的博文
這篇博文用的另一篇論文應(yīng)該是這個(gè)：Dancers Entrain More Effectively than Non-Dancers to Another Actor’s Movements
其他使用案例論文：Use of Wavelet Techniques in the Study of Seawater Flux Dynamics in Coastal Lakes
濾波器：去除一些頻率/頻段
濾波器（信號(hào)處理）_全球百科
rectify整流
卡爾曼濾波：沒(méi)咋看懂，總之也是個(gè)處理方式……
Kalman Filter 通俗講解_純潔の小黃瓜的博客-博客_kalman filter
時(shí)域分析
頻域分析
時(shí)頻分析 / 時(shí)頻聯(lián)合域分析 Joint Time-Frequency Analysis (JTFA)
time–frequency distributions (TFDs)
隨機(jī)信號(hào)
非平穩(wěn)信號(hào)
非平穩(wěn)信號(hào)_百度百科
時(shí)變功率譜分析
短時(shí)傅里葉變換時(shí)變功率譜分析-云社區(qū)-華為云
artifact：異常值這種感覺(jué)，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域翻譯成偽影
Artifact在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理領(lǐng)域的意思理解 - 百度文庫(kù)
脊柱MRI成像中常見(jiàn)偽影 (artifacts)
術(shù)語(yǔ)：
腦電圖EEG (electroencephalogram)
routine EEG
電極electrode
偽影artifacts
發(fā)作seizure
導(dǎo)聯(lián)lead：記錄心電圖時(shí)電極在人體體表的放置位置及電極與放大器的連接方式1
蒙太奇montage：導(dǎo)聯(lián)排布或?qū)?lián)組合 / 按照解剖學(xué)順序排列的所有導(dǎo)聯(lián)的集合2
segment / epoch
神經(jīng)血管耦合(neurovascular coupling, NVC)
Sharp waves and ripples - Wikipedia
腦機(jī)接口Brain–computer interface Brain–computer interface - Wikipedia
事件相關(guān)電位ERP (Event-Related PotentialS)
功能磁共振成像fMRI
常見(jiàn)artifacts：eye ball, muscle movements etc.3
常見(jiàn)任務(wù)：EEG診斷癲癇（epilepsy）、識(shí)別情緒、診斷抑郁癥、小兒腦損傷、估計(jì)神經(jīng)血管耦合（Neurovascular Coupling (NVC) Assessment）、腫瘤、老年癡呆（阿爾茲海默癥）
數(shù)字信號(hào)處理，如EEG信號(hào)，使用深度學(xué)習(xí)做的話(huà)，有什么思路？ - 知乎
動(dòng)態(tài)功能連接：前景、問(wèn)題和解釋 - 知乎：這篇講了一些基本信息，反正很復(fù)雜就完了（手舞足蹈）
Introduction to ERPs
這個(gè)微信公眾號(hào)的話(huà)題下有相關(guān)的搬運(yùn)，和其他資料：#ERP
【薦書(shū)】EEG/ERP書(shū)籍（海外篇）
癲癇檢測(cè)：fast ripples
腦波：
Delta wave – (0.1–4 Hz)
Alpha wave – (8–12 Hz)
Theta wave – (4–8 Hz)
Mu wave – (8–13 Hz)
Beta wave – (13–30 Hz)
Gamma wave – (25–100 Hz)
High frequency oscillations – (>80 Hz)
（這玩意還沒(méi)找到原始出處，直接出處是一篇爬蟲(chóng)拼接文。我好無(wú)語(yǔ)怎么會(huì)這樣）
出處：A closer look at EEG | Epilepsy Society
導(dǎo)聯(lián)_百度百科 ??
腦電處理中，蒙太奇（montage）是什么？ - 知乎 ??
語(yǔ)源Epileptic Seizure Detection Using Rhythmicity Spectrogram and Cross-Patient Test Set ??
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