python中的 3元表達(dá)式是對(duì) if...else... 語句的一種簡寫~；這個(gè)在很多時(shí)候都非常有用，而且可以使代碼簡單且易于維護(hù)。
重慶分公司
重慶分公司
x = 3
y = 4
if x > y:
res = x
else:
res = y上述代碼若使用 3元表達(dá)式，if...else...語句可以簡寫成一行
x = 4
y = 3
res = x if x > y else y上述例子中，3元表達(dá)式最左邊的 x 和最右邊的 y 可以寫成任意的表達(dá)式
x = 4
y = 3
res = 'aaa' if x > y else 'bbb'列表解析（list comprehension），一般會(huì)配合 for 循環(huán)，以比較優(yōu)雅的方式生成列表，大大減少代碼量，且增強(qiáng)了代碼的可讀性~
s = []
for i in 'hello':
s.append(i.upper())
print(s)
輸出結(jié)果：
['H', 'E', 'L', 'L', 'O']上述代碼若使用列表解析，可使用如下代碼替換，輸出結(jié)果一致：
s = [i.upper() for i in 'hello']
print(s)說明：for 循環(huán)得到的每一個(gè)元素返回給 for 前面的 i 變量，然后執(zhí)行 upper 函數(shù)，將執(zhí)行結(jié)果以列表的形式返回~。相比于 for 循環(huán)，列表解析的語法由 c語言實(shí)現(xiàn)，性能會(huì)有所提升~
列表解析中，for 循環(huán)后面亦可添加 條件語句，篩選出滿足條件的元素：
lst = [1,2,60,67,34,78,98,70,89]
print([i for i in lst if i > 50])
輸出結(jié)果：
[60, 67, 78, 98, 70, 89]總結(jié)一下列表解析的語法：
[expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
.....
for itemN in iterableN if conditionN
]絕大多數(shù)的情況，列表解析僅使用一層循環(huán)，即：
[expression for item in iterable if condition]上面已經(jīng)給出列表解析的語法，for 循環(huán)前面的 expression 可以是一個(gè)變量，也可以是一個(gè)表達(dá)式，看如下示例，列表中的×××（int）原樣取出，若是浮點(diǎn)類型（float），則進(jìn)行四舍五入后取出：
a = [1,2,3.2,1.3,5.9]
res = [i if isinstance(i, int) else int(round(i)) for i in a]
res : [1, 2, 3, 1, 6]這里 for 循環(huán)前的 expression 是一個(gè)三元表達(dá)式，判斷語句在三元表達(dá)式中實(shí)現(xiàn)~
for 循環(huán)前的 expression 也可以是一個(gè) 常量，例如要獲取一個(gè)固定長度的，且都是某個(gè)值的列表：
lst = [0 for i in range(10)] # 長度為10，全為0 的列表
lst : [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]列表解析多層 for 循環(huán)示例，讀取列表中每個(gè)單詞的字母，并生成一個(gè)新的列表：
lst = ['hello', 'kitty']
res = [l for word in lst for l in word]
res : ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'k', 'i', 't', 't', 'y']如上示例可能一下子難以理解，根據(jù)列表解析的語法：
[expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
.....
for itemN in iterableN if conditionN
]
類似于
res=[]
for item1 in iterable1:
if condition1:
for item2 in iterable2:
if condition2:
......
for itemN in iterableN:
if conditionN:
res.append(expression)如上示例使用 for 循環(huán)表示：
res = []
for word in lst:
for l in word:
res.append(l)
print(res)
輸出結(jié)果：
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'k', 'i', 't', 't', 'y']列表解析并沒有降低代碼的可讀性，且縮小了代碼量、提升了性能，但是若其中出現(xiàn)多層 for 循環(huán)嵌套，可能會(huì)降低代碼的可讀性，不易于理解~
列表解析會(huì)一次性生成所有的數(shù)據(jù)到內(nèi)存中，然后生成列表對(duì)象，這樣不適用于迭代大量的數(shù)據(jù)。 而生成器表達(dá)式正好解決了這個(gè)問題~
生成器表達(dá)式的語法與列表解析的語法類似，即外面的中括號(hào) 換成括號(hào)即可：
語法：
(expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
.....
for itemN in iterableN if conditionN
)
示例：
>>> g = (i for i in range(100))
>>> g
at 0x00000288D8C9A308> 若使用生成器表達(dá)式，所有的數(shù)據(jù)不會(huì)一次性全部加載到內(nèi)存中，而是按照從前向后的順序，用到一個(gè)加載一個(gè)。當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，更節(jié)省內(nèi)存~
import time
start_time = time.time()
g = (i for i in range(100000000))
stop_time = time.time()
print('run time is %s' % (stop_time - start_time))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
輸出結(jié)果：
run time is 0.0 # 得到生成器 g 的用時(shí)~
0
1
2同樣的數(shù)據(jù)量使用列表解析，會(huì)消耗相當(dāng)長的時(shí)間，若是再加幾個(gè)0，程序可能就會(huì)卡住：
import time
start_time = time.time()
lst = [i for i in range(100000000)]
stop_time = time.time()
print('run time is %s' % (stop_time - start_time))
lst_iter = lst.__iter__()
print(next(lst_iter))
print(next(lst_iter))
print(next(lst_iter))
輸出結(jié)果：
run time is 5.407538890838623 # 生成列表的時(shí)長
0
1
2當(dāng)然生成器表達(dá)式也有缺點(diǎn)，由于生成器表達(dá)式返回的是一個(gè)生成器，所以若要迭代所有的元素，只能從前往后挨個(gè)迭代；而列表解析返回的是列表，可以根據(jù)索引立即返回指定位置的元素~
gen = (i for i in range(100))
# print(gen[10]) # 錯(cuò)誤
lst = [i for i in range(100)]
print(lst[10]) # 沒有問題.................^_^
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。
