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NumPy(Numerical Python) 是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。

Python官網(wǎng)上的發(fā)行版是不包含NumPy模塊的。

使用 pip 安裝

安裝NumPy最簡(jiǎn)單的方法就是使用pip工具：

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

--user 選項(xiàng)可以設(shè)置只安裝在當(dāng)前的用戶下，而不是寫入到系統(tǒng)目錄。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 與其它協(xié)作者共同開發(fā)，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中結(jié)合了另一個(gè)同性質(zhì)的程序庫(kù) Numarray 的特色，并加入了其它擴(kuò)展而開發(fā)了 NumPy。NumPy 為開放源代碼并且由許多協(xié)作者共同維護(hù)開發(fā)。

NumPy 是一個(gè)運(yùn)行速度非?？斓臄?shù)學(xué)庫(kù)，主要用于數(shù)組計(jì)算，包含：

一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象 ndarray

廣播功能函數(shù)

整合 C/C++/Fortran 代碼的工具

線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能

NumPy 通常與 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪圖庫(kù)）一起使用， 這種組合廣泛用于替代 MatLab，是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，有助于我們通過 Python 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)。

SciPy 是一個(gè)開源的 Python 算法庫(kù)和數(shù)學(xué)工具包。

SciPy 包含的模塊有最優(yōu)化、線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號(hào)處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算。

Matplotlib 是 Python 編程語(yǔ)言及其數(shù)值數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy 的可視化操作界面。它為利用通用的圖形用戶界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向應(yīng)用程序嵌入式繪圖提供了應(yīng)用程序接口（API）。

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本文標(biāo)題：python如何安裝numpy庫(kù)-創(chuàng)新互聯(lián)
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