國內(nèi)處理大數(shù)據(jù)哪個BI分析軟件做的不錯？在哪里處理大數(shù)據(jù)，我們需要到處尋找軟件。Excel是最常用的。

不要認(rèn)為excel對行數(shù)有限制并且運行緩慢。那是因為你沒找到合適的地方。你需要在Excel中使用powerquery來處理大數(shù)據(jù)。在excel2010/2013中，您可以從Microsoft的官方網(wǎng)站下載該插件。在excel2016中，可以直接嵌入函數(shù)，使用起來更方便。

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它可以滿足從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、共享和交互全過程的數(shù)據(jù)需求，以及微軟自己與Excel的無縫對接。

數(shù)據(jù)倉庫ETL到底是什么？

ETL工作的實質(zhì)是從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，最后通過數(shù)據(jù)倉庫的維度建模，將數(shù)據(jù)加載并填充到表中。只有填寫了這些維度/事實表，ETL工作才能完成。接下來，分別闡述了提取、轉(zhuǎn)換和加載的三個步驟：數(shù)據(jù)倉庫面向分析，操作數(shù)據(jù)庫面向應(yīng)用。顯然，并非所有用于支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是分析所必需的。因此，本階段主要根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫主題和主題字段確定從應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中提取的編號。

在具體的開發(fā)過程中，開發(fā)人員必須經(jīng)常發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫建模后某些ETL步驟與表描述不匹配。這時，需要重新檢查和設(shè)計需求，重新進行ETL。正如本文在數(shù)據(jù)庫系列中提到的，任何涉及需求的更改都需要重新開始并更新需求文檔。

轉(zhuǎn)換步驟主要是指轉(zhuǎn)換提取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以滿足目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫模型的過程。此外，轉(zhuǎn)換過程還對數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)，這也稱為數(shù)據(jù)清洗。這里可以參考數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)容。

在加載過程中，為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量而提取和轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)將加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中。加載可以分為兩種類型：首次加載和刷新加載。其中，首次加載會涉及大量數(shù)據(jù)，而刷新加載是一種微批量加載。

我們可以說，隨著各種分布式和云計算工具的興起，ETL實際上已經(jīng)成為ELT。也就是說，業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身不會做轉(zhuǎn)換工作，而是將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分布式平臺進行簡單清洗后，讓平臺進行清洗和轉(zhuǎn)換工作。這樣可以充分利用平臺的分布式特點，使業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加專注于業(yè)務(wù)本身。

新聞標(biāo)題：oracleetl國內(nèi)處理大數(shù)據(jù)哪個BI分析軟件做的不錯？-創(chuàng)新互聯(lián)
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