使用Numpy怎么實現(xiàn)矩陣求逆？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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1. 矩陣求逆

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一個非奇異矩陣(數(shù)組)
print(np.linalg.inv(a)) # 對應(yīng)于MATLAB中 inv() 函數(shù)

# 矩陣對象可以通過 .I 更方便的求逆
A = np.matrix(a)
print(A.I)

2. 矩陣求偽逆

import numpy as np

# 定義一個奇異陣 A
A = np.zeros((4, 4))
A[0, -1] = 1
A[-1, 0] = -1
A = np.matrix(A)
print(A)
# print(A.I) 將報錯，矩陣 A 為奇異矩陣，不可逆
print(np.linalg.pinv(a))  # 求矩陣 A 的偽逆（廣義逆矩陣），對應(yīng)于MATLAB中 pinv() 函數(shù)

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