這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在Python中使用matplotlib繪制漫步圖，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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from random import choice
 
class RandomWalk():
 "一個生成隨機漫步數(shù)據(jù)的表"
 
 def __init__(self, num_points = 5000):
 """初始化隨機漫步的屬性"""
 self.num_points = num_points
 
 # 所有隨機漫步都起始于(0, 0)
 self.x_values = [0]
 self.y_values = [0]
 
 def fill_walk(self):
 """計算隨機漫步包含的所有點"""
 
 # 不斷漫步，直到列表達到指定的長度
 while len(self.x_values) < self.num_points:
 
  # 決定前進的方向以及沿這個方向前進的距離
  x_direction = choice([-1, 1])
  x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
  x_step = x_distance * x_direction 
 
  y_direction = choice([-1, 1])
  y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
  y_step = y_distance * y_direction
 
  # 拒絕原地踏步
  if x_step == 0 and y_step == 0:
  continue
 
  # 計算下一個點的x和y值
  next_x = self.x_values[-1] + x_step
  next_y = self.y_values[-1] + y_step
 
  self.x_values.append(next_x)
  self.y_values.append(next_y)

from random_walk import RandomWalk
 
# 不斷的模擬隨機漫步
while True:
 # 創(chuàng)建一個RandomWalk實例，將其包含的點繪制出來
 rw = RandomWalk()
 rw.fill_walk()
 
 
 point_numbers = list(range(rw.num_points))
 plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c = point_numbers, cmap = plt.cm.Blues, 
 edgecolor = 'none', s = 5)
 
 # 突出起點和終點
 plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors = 'none', s = 100)
 plt.scatter(rw.x_values[1], rw.y_values[-1], c = 'red', edgecolors = 'none', s = 100)
 
 # 隱藏坐標軸
 # plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
 # plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
 
 plt.show()
 
 keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
 if keep_running.lower().startswith('n'):
 break

上述就是小編為大家分享的怎么在Python中使用matplotlib繪制漫步圖了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道。

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本文題目：怎么在Python中使用matplotlib繪制漫步圖-創(chuàng)新互聯(lián)
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