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在expdp和impdp中，可以通過并行（parallel參數(shù)）來提高導出導入速率。這個參數(shù)會受到cpu和I/O影響。所以在使用parallel參數(shù)時，需要在資源消耗和運行時間之間進行權(quán)衡。

Parallel參數(shù)默認值為1，當parallel值設置為3時，則表示最多會有三個線程處理，而不是一定會有三個線程處理。由于同一時間內(nèi)，一個dump文件只有一個線程進行處理。所以輸出的文件若只有一個，那么就算parallel=4，也只有一個線程在工作。

1. Expdp中的parallle參數(shù)filesize可以配合使用

Parallel:執(zhí)行大線程數(shù)（并行讀）

Filesize:指定單個文件大小。通過指定文件的大小，來指定文件的數(shù)量。

摘抄官方文檔的一句話：The value you specify for integer should be less than, or equal to, the number of files in the dump file set 。

在expdp中，parallel參數(shù)值應小于等于dump文件數(shù)。默認情況下，假設在導出的時候指定parallel=3,那么則會產(chǎn)生三個dump文件。所以在考慮parallel參數(shù)的設置的時候，可以優(yōu)先考慮需要導出幾個文件最合適。

如果prarallel值設置過高，則有可能報ORA-39095 error。

eg:$ expdp scott/tiger directroy=dump_dir dumpfile=scott_%U.dmp parallel=4 filesize=10m

2. Impdp中的parallel參數(shù)

Parallel在impdp中的參數(shù)與expdp中有所不同。

摘抄官方文檔一句話：If the source of the import is a dump file set consisting of files, then multiple processes can read from the same file, but performance may be limited by I/O contention.

該意為：在impdp中，parallel參數(shù)可以在一個文件或者多個文件中均可以使用，但是parallel參數(shù)不是越大越好，同樣會受到I/O的限制。

eg:$ impdp scott/tiger directroy=dump_dir dumpfile=scott_%U.dmp parallel=4

到此，關(guān)于“Datapump expdp和impdp中parallel參數(shù)分析”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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