在照著Tensorflow官網(wǎng)的demo敲了一遍分類器項目的代碼后，運行倒是成功了，結果也不錯。但是最終還是要訓練自己的數(shù)據(jù)，所以嘗試準備加載自定義的數(shù)據(jù)，然而demo中只是出現(xiàn)了fashion_mnist.load_data()并沒有詳細的讀取過程，隨后我又找了些資料，把讀取的過程記錄在這里。

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首先提一下需要用到的模塊：

import os
import keras
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from sklearn.model_selection import train_test_split

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

分享名稱：Tensorflow分類器項目自定義數(shù)據(jù)讀入的實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
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