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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

pythonopencv如何實(shí)現(xiàn)任意角度的透視變換-創(chuàng)新互聯(lián)

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這篇文章主要介紹python opencv如何實(shí)現(xiàn)任意角度的透視變換,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

本文主要分享的是一則python+opencv實(shí)現(xiàn)任意角度的透視變換的實(shí)例,具體如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np


def rad(x):
  return x * np.pi / 180


img = cv2.imread("6.jfif")
cv2.imshow("original", img)

# 擴(kuò)展圖像,保證內(nèi)容不超出可視范圍
img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.BORDER_CONSTANT, 0)
w, h = img.shape[0:2]

anglex = 0
angley = 30
anglez = 0 #是旋轉(zhuǎn)
fov = 42
while 1:
  # 鏡頭與圖像間的距離,21為半可視角,算z的距離是為了保證在此可視角度下恰好顯示整幅圖像
  z = np.sqrt(w ** 2 + h ** 2) / 2 / np.tan(rad(fov / 2))
  # 齊次變換矩陣
  rx = np.array([[1, 0, 0, 0],
          [0, np.cos(rad(anglex)), -np.sin(rad(anglex)), 0],
          [0, -np.sin(rad(anglex)), np.cos(rad(anglex)), 0, ],
          [0, 0, 0, 1]], np.float32)

  ry = np.array([[np.cos(rad(angley)), 0, np.sin(rad(angley)), 0],
          [0, 1, 0, 0],
          [-np.sin(rad(angley)), 0, np.cos(rad(angley)), 0, ],
          [0, 0, 0, 1]], np.float32)

  rz = np.array([[np.cos(rad(anglez)), np.sin(rad(anglez)), 0, 0],
          [-np.sin(rad(anglez)), np.cos(rad(anglez)), 0, 0],
          [0, 0, 1, 0],
          [0, 0, 0, 1]], np.float32)

  r = rx.dot(ry).dot(rz)

  # 四對(duì)點(diǎn)的生成
  pcenter = np.array([h / 2, w / 2, 0, 0], np.float32)

  p1 = np.array([0, 0, 0, 0], np.float32) - pcenter
  p2 = np.array([w, 0, 0, 0], np.float32) - pcenter
  p3 = np.array([0, h, 0, 0], np.float32) - pcenter
  p4 = np.array([w, h, 0, 0], np.float32) - pcenter

  dst1 = r.dot(p1)
  dst2 = r.dot(p2)
  dst3 = r.dot(p3)
  dst4 = r.dot(p4)

  list_dst = [dst1, dst2, dst3, dst4]

  org = np.array([[0, 0],
          [w, 0],
          [0, h],
          [w, h]], np.float32)

  dst = np.zeros((4, 2), np.float32)

  # 投影至成像平面
  for i in range(4):
    dst[i, 0] = list_dst[i][0] * z / (z - list_dst[i][2]) + pcenter[0]
    dst[i, 1] = list_dst[i][1] * z / (z - list_dst[i][2]) + pcenter[1]

  warpR = cv2.getPerspectiveTransform(org, dst)

  result = cv2.warpPerspective(img, warpR, (h, w))
  cv2.imshow("result", result)
  c = cv2.waitKey(30)

  # anglex += 3      #auto rotate
  # anglez += 1       #auto rotate
  # angley += 2      #auto rotate

  # 鍵盤控制
  if 27 == c: # Esc quit
    break;
  if c == ord('w'):
    anglex += 1
  if c == ord('s'):
    anglex -= 1
  if c == ord('a'):
    angley += 1
    # dx=0
  if c == ord('d'):
    angley -= 1
  if c == ord('u'):
    anglez += 1
  if c == ord('p'):
    anglez -= 1
  if c == ord('t'):
    fov += 1
  if c == ord('r'):
    fov -= 1
  if c == ord(' '):
    anglex = angley = anglez = 0
  if c == ord('q'):
    print("======================================")
    print('旋轉(zhuǎn)矩陣:\n', r)
    print("angle alpha: ", anglex, 'angle beta: ', angley, "dz: ", anglez, ": ", z)

cv2.destroyAllWindows()

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