這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中用numpy進(jìn)行圖片處理的方法的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括奉化網(wǎng)站建設(shè)、奉化網(wǎng)站制作、奉化網(wǎng)頁(yè)制作以及奉化網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，奉化網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到奉化省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

1.圖像的數(shù)組表示：

from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)

im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)

運(yùn)行結(jié)果：

(272, 480, 3) uint8        #第一個(gè)元組中數(shù)據(jù)表示圖像的行，列，顏色通道數(shù) 緊接著的字符
                                    #串表示元素的數(shù)據(jù)類型
(272, 480) float32

2.灰度變換

from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)

im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)

im2 = 255 - im       #對(duì)圖像進(jìn)行反相處理
figure()
imshow(im2)

im3 = (100.0/255)*im +100      #將圖像像素值變換到100——200區(qū)間
figure()
imshow(im3)

im4 = 255.0*(im/255.0)**2         #對(duì)圖像的像素值求平方后得到的圖像
figure()
imshow(im4)

print(int(im4.min()),int(im4.max()))    #輸出像素的較大和最小值

show()

感謝各位的閱讀！關(guān)于Python中用numpy進(jìn)行圖片處理的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)站題目：Python中用numpy進(jìn)行圖片處理的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://weahome.cn/article/ceegij.html