這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中語(yǔ)法定義的示例分析的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括東麗網(wǎng)站建設(shè)、東麗網(wǎng)站制作、東麗網(wǎng)頁(yè)制作以及東麗網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，東麗網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶(hù)以成都為中心已經(jīng)輻射到東麗省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶(hù)的支持與信任！

1. 括號(hào)與函數(shù)調(diào)用

def devided_3(x):
   return x/3.

print(a)    #不帶括號(hào)調(diào)用的結(jié)果：
print(a(3)) #帶括號(hào)調(diào)用的結(jié)果：1

不帶括號(hào)時(shí)，調(diào)用的是函數(shù)在內(nèi)存在的首地址； 帶括號(hào)時(shí)，調(diào)用的是函數(shù)在內(nèi)存區(qū)的代碼塊，輸入?yún)?shù)后執(zhí)行函數(shù)體。

2. 括號(hào)與類(lèi)調(diào)用

class test():
  y = 'this is out of __init__()'
  def __init__(self):
    self.y = 'this is in the __init__()'
 
x = test  # x是類(lèi)位置的首地址
print(x.y) # 輸出類(lèi)的內(nèi)容：this is out of __init__()
x = test() # 類(lèi)的實(shí)例化
print(x.y) # 輸出類(lèi)的屬性：this is in the __init__() ;

3. function(#) (input)

def With_func_rtn(a):
  print("this is func with another func as return")
  print(a)
  def func(b):
    print("this is another function")
    print(b)
  return func
func(2018)(11)
>>> this is func with another func as return
  2018
  this is another function
  11

其實(shí)，這種情況最常用在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中：

def model(input_shape):
  # Define the input placeholder as a tensor with shape input_shape.
  X_input = Input(input_shape)
  # Zero-Padding: pads the border of X_input with zeroes
  X = ZeroPadding2D((3, 3))(X_input)
  # CONV -> BN -> RELU Block applied to X
  X = Conv2D(32, (7, 7), strides = (1, 1), name = 'conv0')(X)
  X = BatchNormalization(axis = 3, name = 'bn0')(X)
  X = Activation('relu')(X)
  # MAXPOOL
  X = MaxPooling2D((2, 2), name='max_pool')(X)
  # FLATTEN X (means convert it to a vector) + FULLYCONNECTED
  X = Flatten()(X)
  X = Dense(1, activation='sigmoid', name='fc')(X)
  # Create model. This creates your Keras model instance, you'll use this instance to train/test the model.
  model = Model(inputs = X_input, outputs = X, name='HappyModel')
  return model

感謝各位的閱讀！關(guān)于“python中語(yǔ)法定義的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

新聞名稱(chēng)：python中語(yǔ)法定義的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
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