小編給大家分享一下python將客戶(hù)數(shù)據(jù)一直保存的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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python將客戶(hù)的數(shù)據(jù)一直保存的方法：1、使用【with open()】新建對(duì)象寫(xiě)入數(shù)據(jù)；2、使用pandas包保存，代碼為【import pandas as pd #導(dǎo)入pandas】。

python將客戶(hù)的數(shù)據(jù)一直保存的方法：

一、open函數(shù)保存

使用with open()新建對(duì)象

寫(xiě)入數(shù)據(jù)(這里使用的是爬取豆瓣讀書(shū)中一本書(shū)的豆瓣短評(píng)作為例子)

import requests
from lxml import etree
 
#發(fā)送Request請(qǐng)求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
 
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在寫(xiě)代碼的時(shí)候可以將讀取的內(nèi)容打印一下
 
#保存數(shù)據(jù)open函數(shù)
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對(duì)象f
    for i in comments:
        print(i)
        f.write(i+'\n')#寫(xiě)入數(shù)據(jù)，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

這里指的注意的是： open函數(shù)的打開(kāi)模式

參數(shù) 用法

• r read只讀。若不存在文件會(huì)報(bào)錯(cuò)。

• w write只寫(xiě)。若不存在文件會(huì)自動(dòng)新建。

• a apend附加到文件末尾。

• rb, wb, ab 操作二進(jìn)制

• r+ 讀寫(xiě)模式打開(kāi)

二、pandas包保存

說(shuō)道Pandas不得不說(shuō)一下與之相關(guān)的兩個(gè)數(shù)據(jù)分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安裝，詳細(xì)安裝可見(jiàn)之前的博文關(guān)于pip方式安裝包）

• numpy： (Numerical Python的簡(jiǎn)稱(chēng))，是高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包

• pandas：基于Numpy創(chuàng)建的Python包，含有使數(shù)據(jù)分析工作變得更加簡(jiǎn)單的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作工具

• matplotlib：是一個(gè)用于創(chuàng)建出版質(zhì)量圖表的繪圖包（主要是2D方面）

import pandas as pd #導(dǎo)入pandas
import numpy as np #導(dǎo)入numpy
import matplotlib.pypolt as plt #導(dǎo)入matplotlib　　

接下來(lái)就演示pandas保存數(shù)據(jù)到CSV和Excel

#導(dǎo)入包
import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#創(chuàng)建隨機(jī)值
 
#print(df.head(2))#查看數(shù)據(jù)框的頭部數(shù)據(jù)，默認(rèn)不寫(xiě)為前5行，小于5行時(shí)全部顯示；也可以自定義查看幾行
print(df.tail())##查看數(shù)據(jù)框的尾部數(shù)據(jù)，默認(rèn)不寫(xiě)為倒數(shù)5行，小于5行時(shí)全部顯示；也可以自定義查看倒數(shù)幾行
 
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存儲(chǔ)到CSV中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存儲(chǔ)到Excel中(需要提前導(dǎo)入庫(kù) pip install openpyxl)
實(shí)例中保存豆瓣讀書(shū)的短評(píng)代碼如下：
import requests
from lxml import etree
 
#發(fā)送Request請(qǐng)求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
 
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在寫(xiě)代碼的時(shí)候可以將讀取的內(nèi)容打印一下
 
'''
#保存數(shù)據(jù)open函數(shù)
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對(duì)象f
    for i in comments:
        print(i)
        f.write(i+'\n')#寫(xiě)入數(shù)據(jù)，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀
'''
 
#保存數(shù)據(jù)pandas函數(shù)   到CSV 和Excel
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(comments)
#print(df.head())#head()默認(rèn)為前5行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

看完了這篇文章，相信你對(duì)python將客戶(hù)數(shù)據(jù)一直保存的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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