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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

mongodb3.2+性能監(jiān)視-創(chuàng)新互聯(lián)

我這是復制集模式,加個認證參數(shù)--authenticationDatabase
mongostat --port 20012 -uadmin -p='xxxxx' --authenticationDatabase admin
mongodb3.2+性能監(jiān)視
各字段解釋說明:
insert/s : 官方解釋是每秒插入數(shù)據(jù)庫的對象數(shù)量,如果是slave,則數(shù)值前有*,則表示復制集操作
query/s : 每秒的查詢操作次數(shù)
update/s : 每秒的更新操作次數(shù)
delete/s : 每秒的刪除操作次數(shù)
getmore/s: 每秒查詢cursor(游標)時的getmore操作數(shù)
command: 每秒執(zhí)行的命令數(shù),在主從系統(tǒng)中會顯示兩個值(例如 3|0),分表代表 本地|復制 命令
注: 一秒內執(zhí)行的命令數(shù)比如批量插入,只認為是一條命令(所以意義應該不大)
dirty: 僅僅針對WiredTiger引擎,官網(wǎng)解釋是臟數(shù)據(jù)字節(jié)的緩存百分比
used:僅僅針對WiredTiger引擎,官網(wǎng)解釋是正在使用中的緩存百分比
flushes:
For WiredTiger引擎:指checkpoint的觸發(fā)次數(shù)在一個輪詢間隔期間
For MMAPv1 引擎:每秒執(zhí)行fsync將數(shù)據(jù)寫入硬盤的次數(shù)
注:一般都是0,間斷性會是1, 通過計算兩個1之間的間隔時間,可以大致了解多長時間flush一次。flush開銷是很大的,如果頻繁的flush,可能就要找找原因了
vsize: 虛擬內存使用量,單位MB (這是 在mongostat 最后一次調用的總數(shù)據(jù))
res: 物理內存使用量,單位MB (這是 在mongostat 最后一次調用的總數(shù)據(jù))
注:這個和你用top看到的一樣, vsize一般不會有大的變動, res會慢慢的上升,如果res經(jīng)常突然下降,去查查是否有別的程序狂吃內存。

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務項目包括尖草坪網(wǎng)站建設、尖草坪網(wǎng)站制作、尖草坪網(wǎng)頁制作以及尖草坪網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,尖草坪網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到尖草坪省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!

qr: 客戶端等待從MongoDB實例讀數(shù)據(jù)的隊列長度
qw:客戶端等待從MongoDB實例寫入數(shù)據(jù)的隊列長度
ar: 執(zhí)行讀操作的活躍客戶端數(shù)量
aw: 執(zhí)行寫操作的活客戶端數(shù)量
注:如果這兩個數(shù)值很大,那么就是DB被堵住了,DB的處理速度不及請求速度??纯词欠裼虚_銷很大的慢查詢。如果查詢一切正常,確實是負載很大,就需要加機器了
netIn:MongoDB實例的網(wǎng)絡進流量
netOut:MongoDB實例的網(wǎng)絡出流量
注:此兩項字段表名網(wǎng)絡帶寬壓力,一般情況下,不會成為瓶頸
conn: 打開連接的總數(shù),是qr,qw,ar,aw的總和
注:MongoDB為每一個連接創(chuàng)建一個線程,線程的創(chuàng)建與釋放也會有開銷,所以盡量要適當配置連接數(shù)的啟動參數(shù),

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn,海內外云服務器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。


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