小編給大家分享一下python裝飾器如何限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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裝飾器分為帶參數(shù)得裝飾器以及不帶參數(shù)得裝飾器。

#不帶參數(shù)的裝飾器
@dec1
@dec2
def func():
  ...
#這個(gè)函數(shù)聲明等價(jià)于
func = dec1(dec2(func))
#帶參數(shù)的裝飾器
@dec(some_args)
def func():
  ...
#這個(gè)函數(shù)聲明等價(jià)于
func = dec(some_args)(func)

不帶參數(shù)的裝飾器需要注意的一些細(xì)節(jié)

1. 關(guān)于裝飾器函數(shù)(decorator)本身

因此一個(gè)裝飾器一般對(duì)應(yīng)兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)是decorator函數(shù)，用來(lái)進(jìn)行一些初始化操作處理，一個(gè)是decorated_func用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)被裝飾的函數(shù)func的額外處理。并且為了保持對(duì)func的引用，decorated_func一般作為decorator的內(nèi)部函數(shù)

def decorator(func):
  def decorator_func()
    func()
  return decorated_func

decorator函數(shù)只在函數(shù)聲明的時(shí)候被調(diào)用一次

裝飾器實(shí)際上是語(yǔ)法糖，在聲明函數(shù)之后就會(huì)被調(diào)用，產(chǎn)生decorated_func，并把func符號(hào)的引用替換為decorated_func。之后每次調(diào)用func函數(shù)，實(shí)際調(diào)用的是decorated_func(這個(gè)很重要，裝飾之后，其實(shí)每次調(diào)用的是decorated_func)。

>>> def decorator(func):
...   def decorated_func():
...     func(1)
...   return decorated_func
... 
#聲明時(shí)就被調(diào)用
>>> @decorator
... def func(x):
...   print x
... 
decorator being called 
#使用func()函數(shù)實(shí)際上使用的是decorated_func函數(shù)
>>> func()
1
>>> func.__name__
'decorated_func'

如果要保證返回的decorated_func的函數(shù)名與func的函數(shù)名相同，應(yīng)當(dāng)在decorator函數(shù)返回decorated_func之前，加入decorated_func.name = func.name， 另外functools模塊提供了wraps裝飾器，可以完成這一動(dòng)作。

#@wraps(func)的操作相當(dāng)于
#在return decorated_func之前，執(zhí)行
#decorated_func.__name__ = func.__name__
#func作為裝飾器參數(shù)傳入， 
#decorated_func則作為wraps返回的函數(shù)的參數(shù)傳入
>>> def decorator(func):
...   @wraps(func)
...   def decorated_func():
...     func(1)
...   return decorated_func
... 
#聲明時(shí)就被調(diào)用
>>> @decorator
... def func(x):
...   print x
... 
decorator being called 
#使用func()函數(shù)實(shí)際上使用的是decorated_func函數(shù)
>>> func()
1
>>> func.__name__
'func'

decorator函數(shù)局部變量的妙用

因?yàn)閏losure的特性（詳見(jiàn)(1)部分閉包部分的詳解），decorator聲明的變量會(huì)被decorated_func.func_closure引用，所以調(diào)用了decorator方法結(jié)束之后，decorator方法的局部變量也不會(huì)被回收，因此可以用decorator方法的局部變量作為計(jì)數(shù)器，緩存等等。

值得注意的是，如果要改變變量的值，該變量一定要是可變對(duì)象，因此就算是計(jì)數(shù)器，也應(yīng)當(dāng)用列表來(lái)實(shí)現(xiàn)。并且聲明一次函數(shù)調(diào)用一次decorator函數(shù)，所以不同函數(shù)的計(jì)數(shù)器之間互不沖突，例如：

#!/usr/bin/env python
#filename decorator.py
def decorator(func):
  #注意這里使用可變對(duì)象
  a = [0]
  def decorated_func(*args,**keyargs):
    func(*args, **keyargs)
    #因?yàn)殚]包是淺拷貝，如果是不可變對(duì)象，每次調(diào)用完成后符號(hào)都會(huì)被清空，導(dǎo)致錯(cuò)誤
    a[0] += 1
    print "%s have bing called %d times" % (func.__name__, a[0])
  return decorated_func
@decorator
def func(x):
  print x
@decorator
def theOtherFunc(x):
  print x

下面我們開(kāi)始寫(xiě)代碼：

#coding=UTF-8
#!/usr/bin/env python
#filename decorator.py
import time
from functools import wraps
def decorator(func):
  "cache for function result, which is immutable with fixed arguments"
  print "initial cache for %s" % func.__name__
  cache = {}
  @wraps(func)
  def decorated_func(*args,**kwargs):
    # 函數(shù)的名稱(chēng)作為key
    key = func.__name__
    result = None
    #判斷是否存在緩存
    if key in cache.keys():
      (result, updateTime) = cache[key]
      #過(guò)期時(shí)間固定為10秒
      if time.time() -updateTime < 10:
        print "limit call 10s", key
        result = updateTime
      else :
        print "cache expired !!! can call "
        result = None
    else:
      print "no cache for ", key
    #如果過(guò)期，或則沒(méi)有緩存調(diào)用方法
    if result is None:
      result = func(*args, **kwargs)
      cache[key] = (result, time.time())
    return result
  return decorated_func
@decorator
def func(x):
  print 'call func'

隨便測(cè)試了下，基本沒(méi)有問(wèn)題。

>>> from decorator import func
initial cache for func
>>> func(1)
no cache for func
call func
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082913.239092
>>> func(1)
cache expired !!! can call
call func
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082923.298204
>>> func(1)
cache expired !!! can call
call func
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082935.165979
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082935.165979

以上是“python裝飾器如何限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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