MongoDB數(shù)據(jù)量大報(bào)表慢該怎么辦以及怎么做分頁？，針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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MongoDB 沒有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之類的分頁機(jī)制，要實(shí)現(xiàn)分頁查詢得硬編碼，可以通過實(shí)現(xiàn) Pageable 接口來自定義分頁類，具體網(wǎng)上有很多介紹。

硬編碼的缺點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)太復(fù)雜了，也不好維護(hù)，對(duì)報(bào)表開發(fā)人員的要求有點(diǎn)高。簡(jiǎn)單一點(diǎn)的方式是使用支持 MongoDB 分批取數(shù)的報(bào)表工具，這樣就可以解決大數(shù)據(jù)量查詢的問題?？梢詤⒖歼@個(gè)： 海量清單與分組報(bào)表的實(shí)現(xiàn)

這里用了兩個(gè)異步線程，取數(shù)線程通過封裝好 MongoDB 接口返回查詢游標(biāo)將數(shù)據(jù)分批緩存到本地，呈現(xiàn)線程根據(jù)頁數(shù)計(jì)算出行數(shù)到本地緩存中去獲取數(shù)據(jù)顯示，這樣可以解決頁碼大時(shí)翻頁慢問題。

畫個(gè)圖感受一下：

②和③分別是兩個(gè)線程，前者取數(shù)線程負(fù)責(zé)從 MongoDB 里分批取數(shù)緩存，后者呈現(xiàn)線程負(fù)責(zé)讀緩存做報(bào)表呈現(xiàn)。

這樣做以后，除了報(bào)表能異步查詢外，還能支持導(dǎo)出 Excel 和打印。

關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)量大報(bào)表慢該怎么辦以及怎么做分頁？問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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