這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)怎么在python中實(shí)現(xiàn)變量賦值，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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Python在heap中分配的對(duì)象分成兩類(lèi)：可變對(duì)象和不可變對(duì)象。所謂可變對(duì)象是指，對(duì)象的內(nèi)容可變，而不可變對(duì)象是指對(duì)象內(nèi)容不可變。
不可變（immutable）：int、字符串(string)、float、（數(shù)值型number）、元組（tuple)
可變（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)
不可變類(lèi)型特點(diǎn)：
看下面的例子（例1）
i = 73 i += 2
從上圖可知，不可變對(duì)象的特征沒(méi)有變，變的只是創(chuàng)建了新對(duì)象，改變了變量的對(duì)象引用。
看一個(gè)例子（例2）
>>>x = 1 >>>y = 1 >>>z = 1 >>> x is y True >>>y is z True
如上所示，因?yàn)檎麛?shù)為不可變，x,y,z在內(nèi)存中均指向一個(gè)值為1的內(nèi)存地址，也就是說(shuō)，x,y,z均指向的是同一個(gè)地址，值得注意的是，整形來(lái)說(shuō)，目前僅支持(-1,100)。
總結(jié)一下，不可變對(duì)象的優(yōu)缺點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)是，這樣可以減少重復(fù)的值對(duì)內(nèi)存空間的占用。
缺點(diǎn)呢，如例1所示，我要修改這個(gè)變量綁定的值，如果內(nèi)存中沒(méi)用存在該值的內(nèi)存塊，那么必須重新開(kāi)辟一塊內(nèi)存，把新地址與變量名綁定。而不是修改變量原來(lái)指向的內(nèi)存塊的值，這回給執(zhí)行效率帶來(lái)一定的降低。
下面看一個(gè)可變對(duì)象的例子（例3）
m=[5,9] m+=[6]
二、函數(shù)參數(shù)：
Python函數(shù)參數(shù)對(duì)于可變對(duì)象，函數(shù)內(nèi)對(duì)參數(shù)的改變會(huì)影響到原始對(duì)象；對(duì)于不可變對(duì)象，函數(shù)內(nèi)對(duì)參數(shù)的改變不會(huì)影響到原始參數(shù)。原因在于：
1、可變對(duì)象，參數(shù)改變的是可變對(duì)象，其內(nèi)容可以被修改。
2、不可變對(duì)象，改變的是函數(shù)內(nèi)變量的指向?qū)ο蟆?/p>
比如存在2個(gè)列表 a 和 b
如果a=b的話， a和b的地址是相同的；如果只是想拷貝，那么就得用 a=b[:]
def mutable(b = []): #函數(shù)使用了缺省變量 b.append(0) return b >>>mutable() [0] >>>mutable() [0,0] >>>mutable() [0,0,0]
這里連續(xù)三次以缺省值，運(yùn)行函數(shù)3此，每次的結(jié)果都不一樣，按我們的想想，三次的結(jié)果，應(yīng)該是一樣的，都為[0]，但是…
那么原因是什么呢，前面說(shuō)過(guò)，一切皆為對(duì)象，函數(shù)mutable也為一個(gè)對(duì)象，使用dir()查看函數(shù)的屬性：
dir(mutable) ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',
上面我們?nèi)芜\(yùn)行了mutable這個(gè)函數(shù)，如果用mutable.__defaults__來(lái)查看函數(shù)對(duì)象的默認(rèn)參數(shù)變化的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題了。
>>>mutable.__defaults__ ([],) >>>mutable() [0] >>>mutable.__defaults__ ([0],) >>>mutable() [0,0] >>>mutable.__defaults__ ([0,0],)
仔細(xì)觀察，類(lèi)對(duì)象內(nèi)部屬性dict中'x'對(duì)應(yīng)的值，在每創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象時(shí)都發(fā)生了變化。也就是說(shuō)，在每次創(chuàng)建類(lèi)對(duì)象時(shí)，變量x引用內(nèi)存的初始值是不同的，這終要?dú)w因于列表(list)的可變性導(dǎo)致的。每次創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，因?yàn)榱斜淼目勺冃裕瘮?shù)對(duì)象b的dict屬性中，x鍵對(duì)應(yīng)的值，被改變，而不是重新創(chuàng)建，所以出現(xiàn)了上面的結(jié)果。
python可以做什么Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。
上述就是小編為大家分享的怎么在python中實(shí)現(xiàn)變量賦值了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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