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數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離的級別-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇內(nèi)容介紹了“數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離的級別”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!

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1 概述與背景

這是數(shù)據(jù)庫事務(wù)原理和工程實踐系列文章的第一篇,本文主要在Jim Gray的論文基礎(chǔ)上分析關(guān)系數(shù)據(jù)庫的事務(wù)隔離級別標準和不同隔離級別情況下的行為。第2節(jié)主要討論ANSI標準的下的隔離級別,第3節(jié)主要討論基于悲觀鎖實現(xiàn)的事務(wù)隔離級別,第4節(jié)主要討論基于多版本技術(shù)的事務(wù)隔離,最后總結(jié)排序本文討論到的各個隔離級別。

ACID是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一組重要特性,其中Isolation(隔離性)描述了數(shù)據(jù)庫允許多個并發(fā)事務(wù)同時對其數(shù)據(jù)進行讀寫和修改的能力,隔離性可以防止多個事務(wù)并發(fā)時由于交錯執(zhí)行而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致。在最極端的情況下,數(shù)據(jù)庫完全串行化執(zhí)行每一個事務(wù),所有事務(wù)之間遵守全序關(guān)系,在這種情況下,不存在并發(fā)事務(wù)間的隔離問題,但是在實際工程實踐中,處于對數(shù)據(jù)庫性能吞吐量的考慮,允許多個事務(wù)之間按照一定的規(guī)則,打破串行話的全序關(guān)系,ANSI SQL Isolation Levels即規(guī)定了這種“規(guī)則”,通過將隔離性劃分為4個級別,來換取多層級的事務(wù)間并發(fā)能力(即數(shù)據(jù)庫的吞吐能力)。

注,本文內(nèi)容融入了作者個人的理解,并沒有嚴格遵守原文的內(nèi)容;其中cursor stability隔離級別將在后續(xù)文章中討論,快照隔離級別與ANSI標準異象的比較也有所不同。

2 ANSI事務(wù)隔離級別

ANSI SQL-92標準(http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt)將數(shù)據(jù)庫并發(fā)事務(wù)間的隔離性行為劃分為3種"異象(phenomena)",從低到高的自然語言定義依次為:

  1. P1 臟讀 ("Dirty read"): SQL-transaction T1 modifies a row. SQL- transaction T2 then reads that row before T1 performs a COMMIT. If T1 then performs a ROLLBACK, T2 will have read a row that was never committed and that may thus be considered to have never existed. 

  2. P2 不可重復(fù)讀 ("Non-repeatable read"): SQL-transaction T1 reads a row. SQL- transaction T2 then modifies or deletes that row and performs a COMMIT. If T1 then attempts to reread the row, it may receive the modified value or discover that the row has been deleted. 

  3. P3 幻讀 ("Phantom"): SQL-transaction T1 reads the set of rows N that satisfy some . SQL-transaction T2 then executes SQL-statements that generate one or more rows that satisfy the used by SQL-transaction T1. If SQL-transaction T1 then repeats the initial read with the same , it obtains a different collection of rows.

通過依次禁止這三種異象,ANSI確定了4種標準隔離級別,如下表所示:

級別P1(臟讀)P2(不可重復(fù)讀)P3(幻讀)
Read Uncommitted允許允許允許
Read Committed禁止允許允許
Repeatable Read禁止
禁止
允許
(Anomaly) Serializable禁止
禁止
禁止
Note: The exclusion of these penomena or SQL-transactions executing at isolation level SERIALIZABLE is a consequence of the requirement that such transactions be serializable.

如標準文檔所述,禁止了P1/P2/P3異象的事務(wù)即滿足Serializable級別,但矛盾的是,標準文檔中對Serializable又做了如下說明:

The execution of concurrent SQL-transactions at isolation level SERIALIZABLE is guaranteed to be serializable. A serializable execution is defined to be an execution of the operations of concurrently executing SQL-transactions that produces the same effect as some serial execution of those same SQL-transactions

它要求多個并發(fā)事務(wù)執(zhí)行的效果與某種串行化執(zhí)行的效果一致,但是僅僅禁止P1/P2/P3異象,并不一定能夠保證“serial execution”的效果,因此論文中將ANSI Serializable稱為Anomaly Serializable。

P1/P2/P3的形式化描述

根據(jù)標準文檔的定義,可以將這三種異象使用形式化語言描述如下,稱為A1/A2/A3(其中w1[x]表示事務(wù)1寫入記錄x,r1表示事務(wù)1讀取記錄x,c1表示事務(wù)1提交,a1表示事務(wù)1回滾,r1[P]表示事務(wù)1按照謂詞P的條件讀取若干條記錄,w1[y in P]表示事務(wù)1寫入記錄y滿足謂詞P的條件):

上述A1/A2/A3形式化描述,根據(jù)標準定義的P1/P2/P3異象的自然語言描述轉(zhuǎn)化而來,但是ANSI標準定義的異象只針對了單個記錄或謂詞描述,對于多條記錄需滿足業(yè)務(wù)一致性的場景并未能覆蓋(比如兩個賬戶間轉(zhuǎn)賬要求余額總和不變),舉例如下:

“數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離的級別”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!


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