邊緣計(jì)算作為目前炙手可熱的前沿技術(shù)已經(jīng)并不新鮮。但是，和傳統(tǒng)的云端技術(shù)一樣，其也具有一些可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。但是，由于能夠給社會(huì)生活帶來巨大的變革，所以描述這些風(fēng)險(xiǎn)的聲音似乎并不多見。那么，邊緣計(jì)算存在哪些風(fēng)險(xiǎn)呢？

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誤區(qū)一，邊緣計(jì)算可以替代云計(jì)算處理大量數(shù)據(jù)

現(xiàn)在有很多人對邊緣計(jì)算寄予了過多的期望，想要在邊緣端完成更多的數(shù)據(jù)處理，以便解放云端數(shù)據(jù)中心的處理能力。但事實(shí)上，不同于云計(jì)算中心那種大而全的計(jì)算方式，大多數(shù)邊緣計(jì)算平臺(tái)都是嵌入式，且基于SSD的。雖然也有一些基于超聚合基礎(chǔ)設(shè)施的邊緣平臺(tái)，但那并非主流。

邊緣計(jì)算并不是把云簡單復(fù)制到邊緣，而是一種體系化的計(jì)算框架設(shè)計(jì)。位居中心的云計(jì)算平臺(tái)和邊緣會(huì)有分工，處理不同場景下的負(fù)載。并且這種分工是動(dòng)態(tài)和敏捷的，以適應(yīng)整個(gè)架構(gòu)的狀態(tài)和實(shí)際場景的需求。所以，如果你希望用邊緣計(jì)算解決過量的數(shù)據(jù)，那么所帶來的延遲和速度問題可能會(huì)令你大失所望。

邊緣設(shè)備的功能應(yīng)該是收集，處理和傳輸一些需要立即做出響應(yīng)的數(shù)據(jù)。比如無人駕駛汽車，你可以通過邊緣計(jì)算，從汽車配備的攝像頭，發(fā)動(dòng)機(jī)，獲取數(shù)據(jù)回傳到駕駛臺(tái)，告訴乘客目前汽車的狀況。如果汽車周圍出現(xiàn)障礙物，也可以提示乘客，我們將按照預(yù)設(shè)程序進(jìn)行規(guī)避。但是，你不可能指望邊緣計(jì)算能夠幫助你把發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)的程序故障修好，這種工作必須交由云端來完成。

誤區(qū)二，邊緣計(jì)算的安全無懈可擊

現(xiàn)在廣為人知的邊緣計(jì)算優(yōu)勢之一就是其可以獲得比云計(jì)算更高的安全性。但這也僅限于降低自家數(shù)據(jù)在傳輸給第三方云中心時(shí)候的風(fēng)險(xiǎn)。如果這些風(fēng)險(xiǎn)是發(fā)生在你自己家的，那又該如何是好呢？還是以無人駕駛汽車為例，如果有黑客入侵了你汽車的邊緣設(shè)備，并生成了一些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，從而掩蓋了你行駛過程中發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)的一些致命問題，那你該怎么辦？畢竟邊緣設(shè)備相對于云中心來說，具有一定的隔離性。很多用戶都不是專業(yè)人士，在這方面只能依靠架構(gòu)師或者服務(wù)商。

要解決這一問題，就需要經(jīng)常將自己在邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)前往云端備份，并在需要的時(shí)候?qū)烧哌M(jìn)行比對。其實(shí)很多公有云的運(yùn)營商也發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題。所以，他們在自己未來的邊緣產(chǎn)品布局當(dāng)中，加入了與安全相關(guān)的考慮。大多是基于盡可能以自動(dòng)化的形式更新已知威脅的補(bǔ)丁和為操作系統(tǒng)升級(jí)。簡單的理解，這和咱們的電腦殺毒軟件和系統(tǒng)升級(jí)差不多。

網(wǎng)站欄目：IDC時(shí)評：邊緣計(jì)算中存在的誤區(qū)
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