我們常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式無非就是csv、excel、txt以及數(shù)據(jù)庫等形式。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),通榆企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),通榆品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,通榆網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,通榆網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

數(shù)據(jù)讀取

在pandas中可以使用一些函數(shù)完成數(shù)據(jù)的讀取。比如read_csv、read_excel、read_table、read_sql等，這些分別是啥意思呢。。。。自己看后綴就能明白啦~

下面我們就通過擼代碼來了解它們

txt文件

格式：read_table(文件路徑與文件名, names=[列名1，列名2，.....], sep="",......)

其中names為列名，默認(rèn)為文件中的第一行作為列名

sep為分隔符，默認(rèn)為空

from?pandas?import?read_table

#txt
df=read_table(r'D:python_workspaceanacondarz.txt')
#查看前五行數(shù)據(jù)
df.head(5)
#查看后兩行數(shù)據(jù)
#df.tail(2)

rz.txt的內(nèi)容如下

csv文件

格式：read_csv(文件路徑與文件名, names=[列名1，列名2，.....], sep="",......)

解釋同上，不在廢話

#csv
from?pandas?import?read_csv

df=read_csv(r'D:python_workspaceanacondarz.csv')
df

rz.csv的內(nèi)容如下

excel文件

格式：read_excel(文件路徑與文件名, sheetname=sheet的名稱, header=0)

sheetname可以指定讀取幾個(gè)sheet，sheet數(shù)目從0開始。如果sheetname=[0,2]則代表讀取第一個(gè)和第三個(gè)sheet

header為0表示以文件第一行作為表頭顯示；為1則把文件第一行丟棄不作為表頭顯示。

#exel
from?pandas?import?read_excel

df=read_excel(r'D:python_workspaceanacondarz.xls',?sheetname='Sheet3')
df

mysql

首先安裝pymysql，通過pip命令即可安裝

格式：read_sql(要查詢的sql語句, 數(shù)據(jù)庫的鏈接對(duì)象)

import?pandas?as?pd
import?pymysql

#具體的數(shù)據(jù)庫鏈接信息自行替換
conn=pymysql.connect(host='xxxx',database='xxx',user='root',
password='',port=3306,charset='utf8')
sql='select?*?from?a'
r=pd.read_sql(sql,conn)
#關(guān)閉數(shù)據(jù)庫鏈接
conn.close()
print(r.head(5))

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

分享標(biāo)題：基于python的大數(shù)據(jù)分析-pandas數(shù)據(jù)讀?。ùa實(shí)戰(zhàn)）-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://weahome.cn/article/cepcpg.html