做python量化交易，尤其是做趨勢跟蹤的或者是K線指標分析跟蹤的，TA-lib庫基本都多多少少用到，搜索時候往往搜出來“塔利班”，所以玩笑塔利班庫。尤其對于從傳統(tǒng)K線技術分析轉計算機量化的同好，基本上算是必備。
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設,根河企業(yè)網(wǎng)站建設,根河品牌網(wǎng)站建設,網(wǎng)站定制,根河網(wǎng)站建設報價,網(wǎng)絡營銷,網(wǎng)絡優(yōu)化,根河網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。第一，安裝， 可以通過pip install ta-lib 進行安裝，如果安裝不了或者編譯報錯，可以直接在下載whl，然后pip install whl路徑名 來安裝
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
第二，使用文檔，比較簡單，簡單介紹各個方法，這個鏈接： http://mrjbq7.github.io/ta-lib/
第三，使用，其實很簡單，其實就是輸入numpy.array 數(shù)組，包括OHLC數(shù)據(jù)，必須是double類型。
比如相對強度RSI， real = RSI ( close , timeperiod = 14 ) 就是輸入close array數(shù)組，計算參數(shù)14，也會輸出一個RSI值的np.array,不過前面13個是NAN空置，后面第十四個才是RSI值，之后第十五是前面第二到第十五個close 算出RSI值，依次遞推。
可以用均值示例，talib.SMA是簡單均值的意思，其他都是類似使用，這里后面也用了np.array的mean方法通過循環(huán)來計算均值數(shù)組，可以看出結果基本一樣的，在實際應用發(fā)現(xiàn)，其實大部分talib方法都可以通過數(shù)組循環(huán)得到一樣效果，不過talib快多了，能用talib還是用。
重慶分公司
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closeArray = np.linspace(0,11.0,11)
meanArray = talib.SMA(closearray,3)
print("closeArray: %s" %closearray)
print("meanArray: %s" %meanarray)
for i in range(3,len(closearray)):
print(closearray[i-3:i].mean())
最后，talib對于國內(nèi)常見kdj，macd指標也有提供，從其他量化論壇討論反饋，似乎和國內(nèi)常用行情軟件結果不太一致，
個人感覺應該均值一類選取不一樣，實際上使用就要注意點。
另外，talib還提供了一批k線圖形識別方法，什么三個烏鴉，十字星形態(tài)一類。主要就是填入ohlc數(shù)組，方法返回是正數(shù)數(shù)組，只會有0，100，或者-100。100表示現(xiàn)在這個k線是這個形態(tài)，-100是反形態(tài)，有些方法沒有反形態(tài)。
