買(mǎi)東西的時(shí)候，都喜歡講用戶體驗(yàn)，但什么是用戶體驗(yàn)，用戶體驗(yàn)好與不好的區(qū)別是什么，這個(gè)卻沒(méi)幾個(gè)人說(shuō)的上來(lái)，基本上都是仁者見(jiàn)仁，智者見(jiàn)智，接下來(lái)，我給大家聊聊我的感覺(jué)，希望能給大家?guī)?lái)啟發(fā)。

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一般，我們?nèi)コ匈?gòu)物，很多時(shí)候去的時(shí)候都會(huì)事先想好，我要買(mǎi)什么東西，等到了超市，看到玲瑯滿目的東西，和各種促銷活動(dòng)，我們會(huì)把購(gòu)物車都差不多裝滿了，買(mǎi)回來(lái)一些常用的或者喜歡的，或者沖動(dòng)消費(fèi)的東西。那么，在互聯(lián)網(wǎng)上，我們購(gòu)物的時(shí)候也會(huì)碰到這樣的問(wèn)題，比如，我們?nèi)チ艘粋€(gè)購(gòu)物網(wǎng)站，我們事先是因?yàn)槲覀冃枰?gòu)買(mǎi)某種東西而去瀏覽，但是當(dāng)瀏覽了幾分鐘后，我們會(huì)逐漸跳轉(zhuǎn)到我們喜歡的東西上，或者是跳轉(zhuǎn)到被廣告或者促銷吸引到的地方，但很多這個(gè)時(shí)候，我們只是瀏覽，而沒(méi)有下單。

OK，我是互聯(lián)網(wǎng)民工，所以，我需要考慮，用戶為什么不下單，所以，我跟蹤了一些用戶的瀏覽記錄，發(fā)現(xiàn)一個(gè)很奇怪的事情，用戶從首頁(yè)進(jìn)入后，最先去自己想買(mǎi)的商品詳情頁(yè)，然后對(duì)比瀏覽，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，通過(guò)推薦商品，或者廣告圖片，又跳轉(zhuǎn)到她感興趣的商品上，通常跳轉(zhuǎn)三次后，他就會(huì)離開(kāi)網(wǎng)頁(yè)或者關(guān)閉當(dāng)前LIST頁(yè)，又從新瀏覽，如果他下單，他也會(huì)選擇和他目標(biāo)價(jià)格相近，或者樣式相似的商品。

比如我想買(mǎi)個(gè)手機(jī)，然后我開(kāi)始瀏覽某個(gè)知名網(wǎng)站，但是我發(fā)現(xiàn)有個(gè)推薦銷售，結(jié)果推薦的是本書(shū)，OK，下邊是截圖

結(jié)果呢，他的推薦銷售是

然后，我開(kāi)始瀏覽書(shū)，慢慢的，我就離開(kāi)了我的目標(biāo)，然后，我又從新開(kāi)始瀏覽手機(jī)

那么問(wèn)題出在了哪里呢？我個(gè)人認(rèn)為是推薦做的不好，而且，我最終并沒(méi)有買(mǎi)這個(gè)手機(jī)，因?yàn)椋也幌矚g他，我只是因?yàn)樗谑醉?yè)或者某個(gè)顯眼的為止，而對(duì)他感興趣

有人會(huì)問(wèn)，你瀏覽手機(jī)，怎么會(huì)推薦書(shū)呢，我先解釋一下這個(gè)推薦的邏輯，很多推薦引擎會(huì)記錄COOKIES中的終端瀏覽記錄，也就是說(shuō)你上次瀏覽的內(nèi)容會(huì)被推薦引擎記錄下來(lái)，而在你下次瀏覽的時(shí)候推薦出來(lái)，或者推薦和你所瀏覽內(nèi)容相近，相關(guān)的商品，就和我們超市的貨架一樣，相同品類東西會(huì)放在一起，無(wú)非就是隨時(shí)告訴你，你上次看了什么東西

那么，和用戶中心有什么關(guān)系呢，這個(gè)是我的想法，我認(rèn)為，作為一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，因?yàn)檎故緝?nèi)容有限，用戶來(lái)瀏覽網(wǎng)頁(yè)的目的是來(lái)尋找他所感興趣的內(nèi)容，那么作為運(yùn)營(yíng)商，我的目的就是把用戶感興趣的東西買(mǎi)給他，所以，對(duì)用戶的精準(zhǔn)把握對(duì)我來(lái)說(shuō)很重要

幾乎所有的網(wǎng)站都有用戶中心這個(gè)頁(yè)面，他是用來(lái)存儲(chǔ)用戶基本數(shù)據(jù)和個(gè)性數(shù)據(jù)的地方，我們把用戶的基本數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性做的很好，但是，個(gè)性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性很差。

比如

這個(gè)基本數(shù)據(jù)

這是個(gè)性數(shù)據(jù)，我們會(huì)看到，很多B2C網(wǎng)站，對(duì)興趣愛(ài)好，生日，婚姻狀況，收入，只是作為記錄，但并沒(méi)有起到實(shí)際作用 但是，作為社區(qū)站，或者LBS，他會(huì)把個(gè)性數(shù)據(jù)做很好的關(guān)聯(lián)

比如國(guó)內(nèi)某大型社區(qū)網(wǎng)站

他通過(guò)這些興趣愛(ài)好，會(huì)把愛(ài)好相同的人，聯(lián)系到一起而形成話題，所以，我就在想，如果用戶中心中的興趣愛(ài)好細(xì)分成很多類型，比如喜歡的品牌，風(fēng)格，等等，然后利用推薦引擎推薦出來(lái)，是不是可以更多的提高轉(zhuǎn)化率。

新聞名稱：如何利用會(huì)員的個(gè)人信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦
文章轉(zhuǎn)載：http://weahome.cn/article/cggceh.html