如今很多企業(yè)都將業(yè)務搬到了公有云上，并且對外宣稱享受著云計算帶來的紅利，但有些隱性的IT支出并沒有被企業(yè)所重視，稍有不慎就會多付錢。作為一項系統(tǒng)性工程，IT云化不是買幾臺服務器就可以，也不是單純將物理機架在虛擬機上。要知道，不僅各自系統(tǒng)之間會有隔離，網絡層面也要涉及復雜的拓撲關系，而且應用兼容性的話語權也掌握在不同的軟件開發(fā)商手里，這些因素能否發(fā)揮聯(lián)動作用，需要在遷移之前做好規(guī)劃。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名申請、虛擬主機、營銷軟件、網站建設、孝感網站維護、網站推廣。

一個例子是，Adobe的軟件軟件團隊曾在采購前對云成本的預算是每天8萬美元，最終付出了50萬美元，而且出現類似狀況的企業(yè)不在少數。在企業(yè)采購云服務時，會通過對工作負載所需的實例預留、租用費率等因素做出預估來統(tǒng)計可能出現的成本賬單，這就需要采購部門對云產品的定價策略和使用需求進行分析。

不過像大型的云服務商，他們的產品組合和SKU體系較為龐大，數以萬計的定價組合是常事，那么在使用的時候怎樣做到按需所取，在后續(xù)運營的時候又怎么樣對產品的額外使用進行限制，就成了讓業(yè)務團隊頭疼的事情。

一些云廠商在預銷售云實例時會給出折扣激勵措施，吸引用戶采購部署，但企業(yè)內部的工具往往無法對外部產品的使用進行準確估算，這些計費工具會由第三方工具提供，可以對企業(yè)所用的云平臺在數月內的購買RI進行統(tǒng)計，并算出這些實例的運行周期。需要注意的是，盡管多數企業(yè)愿意為了核心業(yè)務付出額外的風險成本，但在跨組織開發(fā)時仍不宜過多消耗。

對于采購者來說，不能只關注服務的初始購買價格。云服務商會按照客戶提供的業(yè)務數量和使用情況來分配計算資源，后續(xù)也會有按秒計費等功能。不過隨著數據的爆發(fā)式增長，相應占據的網絡、存儲、計算資源也會水漲船高，使得開發(fā)者要針對實時情況對應用做出調整。這樣一來，新服務的使用必然伴隨著成本的增長。

除了放棄不必要的存儲數據，資源的有效利用也能從開始省下不少錢，比如砍掉多余的云服務器、停掉測試中的虛擬機、讓連接永續(xù)以免付出斷線的連接成本。以存儲為例，這應該是可以顯著削減成本的一個方法，通過全生命周期的管理策略，可以對文件存儲、備份、存檔等行為做出帶寬消耗和存儲量的估算。

此外，安全也是繞不開的話題。傳統(tǒng)的防火墻等安全和防護系統(tǒng)多是針對網絡和主機的邊界進行檢測，對未知威脅和已有漏洞缺乏足夠深入的解析能力，而在云計算環(huán)境中是沒有拓撲邊界的，一個基礎設施會承載多個業(yè)務系統(tǒng)，虛擬化之后的某一個業(yè)務層的虛擬機有一定概率不在同一個安全區(qū)域之下，虛擬彼此之間的數據交換也不被外部網絡可見。

如果是依靠單一方案，是難以阻止像APT這樣的威脅，因為動態(tài)檢測往往會用于攻擊過程中的異常響應，而受攻擊前后仍需要流量監(jiān)視和回滾技術去發(fā)現潛在的風險。多數企業(yè)對潛在的網絡威脅缺乏可見性，并且難以具有識別或處理風險預警的能力。如果是傳統(tǒng)的方法，員工只能通過優(yōu)化算法和數據模型來加強準確性。有了云原生的環(huán)境，企業(yè)在分析數量流量時就可以調用CSP的開放接口，在不影響業(yè)務運行性能的前提下，結合數據進行預測或風控。

不管以什么形式上云，對云計算的使用只有做到了如指掌才能讓云服務使用的經濟實惠。

分享題目：上云賬本要算明白稍有不慎就“超支”
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