[ 編者按 ] 隨著人工智能技術(shù)逐漸普及，企業(yè)如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理并保持領(lǐng)先地位？德勤連續(xù)第三年對(duì)企業(yè)高管展開(kāi)調(diào)查，最近推出了《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析》第三版報(bào)告，從中可一窺企業(yè)當(dāng)下對(duì)人工智能技術(shù)的看法和應(yīng)用現(xiàn)狀。該報(bào)告尤其關(guān)注，隨著AI逐漸普及，企業(yè)如何才能保持領(lǐng)先地位？以下是關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：
應(yīng)用者堅(jiān)信AI技術(shù)將繼續(xù)提升價(jià)值、創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)。
先發(fā)優(yōu)勢(shì)可能即將消失，這也是競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越公平的一種體現(xiàn)。
普通應(yīng)用者用AI提升效率，而老練應(yīng)用者則用它創(chuàng)造差異化。
應(yīng)用者傾向于多入少出，并認(rèn)為最頂尖的AI技術(shù)是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。
已應(yīng)用和將應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)應(yīng)當(dāng)擴(kuò)展AI的能力、更好地選擇和評(píng)估解決方案提供商、積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。
每期監(jiān)測(cè)和精編中文視野之外的全球高價(jià)值情報(bào)，為你提供先人一步洞察機(jī)會(huì)的新鮮資訊，為你提供升級(jí)思維方式的深度內(nèi)容，是為[ 紅杉匯內(nèi)參 ]。
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AI普及時(shí)代，如何引領(lǐng)風(fēng)潮？
編譯：洪杉
根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2023年，用于人工智能技術(shù)的支出將增長(zhǎng)至979億美元，超過(guò)2019年支出水平的2.5倍。未來(lái)的幾年，AI可能會(huì)變得更加普及。就像我們不再孤立地討論移動(dòng)戰(zhàn)略一樣（它已是業(yè)務(wù)的一部分），AI將很快成為標(biāo)配和常規(guī)技術(shù)，甚至可能比我們預(yù)期的還要快。
隨著應(yīng)用壁壘的降低和用途的增加，先行應(yīng)用者的優(yōu)勢(shì)可能會(huì)被削弱。其中一個(gè)潛在原因是，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用AI技術(shù)越來(lái)越容易數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)量劇增；經(jīng)過(guò)人工智能優(yōu)化的硬件提供了更大的計(jì)算能力；通過(guò)自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具、合成數(shù)據(jù)、“小數(shù)據(jù)”和預(yù)處理模型來(lái)訓(xùn)練算法已經(jīng)變得更加容易。74%的應(yīng)用者認(rèn)為，人工智能將在三年內(nèi)被整合到所有企業(yè)應(yīng)用中。
越來(lái)越明顯的是，我們正在走向一個(gè)人工智能普及的時(shí)代。那么關(guān)鍵問(wèn)題來(lái)了：企業(yè)如何才能在市場(chǎng)中脫穎而出，如何保持優(yōu)勢(shì)？
尋求創(chuàng)造性方法
挖掘效率之外的價(jià)值，
通過(guò)AI應(yīng)用提升創(chuàng)造性，在進(jìn)化和轉(zhuǎn)型中找到平衡
在人工智能普及的時(shí)代，任何人隨時(shí)都可以獲得各種能力，因此企業(yè)應(yīng)該努力探索人工智能應(yīng)用的邊界。在當(dāng)前這波應(yīng)用浪潮中，許多人似乎更關(guān)注對(duì)已有的東西加以改進(jìn)，而非創(chuàng)造新的東西。這也無(wú)可厚非，因?yàn)锳I應(yīng)用帶來(lái)的許多好處都與效率相關(guān)，包括通過(guò)自動(dòng)化流程使人們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的任務(wù)、改善供應(yīng)鏈、使用預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)減少停機(jī)時(shí)間、優(yōu)化廣告購(gòu)買(mǎi)和投放，以及加快招聘速度。
當(dāng)被問(wèn)到使用AI技術(shù)的兩個(gè)好處時(shí)，受訪者選得最多的是提高流程效率和加強(qiáng)現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)。受訪的高管還表示，與其他目標(biāo)相比，企業(yè)在這兩個(gè)目標(biāo)上獲得了更好的成果。
使用人工智能的目的
將通常由人工完成的流程或功能進(jìn)行自動(dòng)化，例如后端操作自動(dòng)化、云和信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)管理、在視頻中找圖案。
提高流程或功能的效率，例如防止欺詐、識(shí)別有缺陷的產(chǎn)品、找出軟件代碼錯(cuò)誤、進(jìn)行個(gè)性化廣告投放。
增強(qiáng)個(gè)人完成任務(wù)的能力或使他們能做通常做不到的事情，例如預(yù)測(cè)需求、提高合規(guī)性、輔助安全分析師發(fā)現(xiàn)威脅、診斷患者、識(shí)別機(jī)械系統(tǒng)的問(wèn)題、梳理客戶新見(jiàn)解。
盡管自動(dòng)化和流程優(yōu)化確實(shí)是值得追求的目標(biāo)，但隨著AI越來(lái)越普及，企業(yè)需要更努力地創(chuàng)造差異化，應(yīng)該努力創(chuàng)造全新的AI產(chǎn)品和服務(wù)，并用來(lái)發(fā)現(xiàn)新見(jiàn)解和賦能新商業(yè)模式。
老練應(yīng)用者比其他應(yīng)用者更加關(guān)注這一點(diǎn)，而起步應(yīng)用者則把降低成本看得更重要。
成為更聰明的應(yīng)用者
隨著更多人工智能供應(yīng)商、平臺(tái)和技術(shù)的涌現(xiàn)，
必須提高自身甄別能力
目前美國(guó)有數(shù)千家公司提供通用和行業(yè)/功能特定的人工智能解決方案，該領(lǐng)域的公司在2019年獲得創(chuàng)紀(jì)錄的近185億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。全球趨勢(shì)也是一樣的：從2014年到2019年，風(fēng)投對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行了15700項(xiàng)投資。
在這個(gè)充滿活力的市場(chǎng)中，作為應(yīng)用者的企業(yè)，需要選擇正確的人工智能技術(shù)和解決方案。
大多數(shù)接受調(diào)研的企業(yè)稱(chēng)，他們傾向于購(gòu)買(mǎi)AI技術(shù)能力，而不是從零開(kāi)始研發(fā)自建。經(jīng)驗(yàn)豐富（53%）和熟練（51%）的應(yīng)用者比起步者（44%）更有可能購(gòu)買(mǎi)所需要的人工智能解決方案。這意味著，許多公司在知道什么是自己所需要的并從市場(chǎng)上尋求解決方案之前，可能會(huì)經(jīng)歷一段時(shí)間的內(nèi)部學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)。
“成為一個(gè)聰明的應(yīng)用者”對(duì)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。當(dāng)被要求從人工智能中選擇提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的方案時(shí)，采用者選擇了“使我們的人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化”作為選擇，緊隨其后的是“獲得最新和最好的人工智能技術(shù)”。
不到一半（45%）的人說(shuō)他們?cè)趯⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)集成到現(xiàn)有的IT環(huán)境方面有很高的技能水平。這可能包括數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、由人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)應(yīng)用程序、開(kāi)發(fā)對(duì)話接口的工具以及低代碼/無(wú)代碼工具。在所有這些不同的技術(shù)領(lǐng)域中，93%的人使用基于云的人工智能功能，而78%的人使用開(kāi)源人工智能功能。例如，在線市場(chǎng)Etsy將其人工智能實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)移到云提供商，以顯著提高其計(jì)算能力和實(shí)驗(yàn)數(shù)量。學(xué)習(xí)如何管理和集成這些不同的工具和技術(shù)是成功的基矗
以下列出在選擇供應(yīng)商時(shí)可考慮的事項(xiàng)：
確保你試圖解決的問(wèn)題需要人工智能，不要因?yàn)檫^(guò)于激進(jìn)而盲目地使用這些技術(shù)。
挑選一個(gè)有著長(zhǎng)期發(fā)展能力的供應(yīng)商。
因?yàn)樵S多公司都希望將AI應(yīng)用到更具創(chuàng)新性的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，所以要找到一家能夠提供靈活解決方案的供應(yīng)商。
為供應(yīng)商提供明確的需求和商業(yè)用例。
從培訓(xùn)員工到測(cè)試解決方案，能夠建立互信。
最后，確保供應(yīng)商能夠提供足夠的支持。
主動(dòng)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)
更加理性地考慮AI的使用方式，
并與客戶和合作伙伴建立信任
大多數(shù)受訪者將管理人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)列為該公司人工智能計(jì)劃的首要挑戰(zhàn)，這與將數(shù)據(jù)管理和將人工智能集成到公司流程中的頑固難題息息相關(guān)。超過(guò)一半的應(yīng)用者認(rèn)為他們的人工智能計(jì)劃存在潛在挑戰(zhàn)，只有四成的應(yīng)用者認(rèn)為他們的公司“已經(jīng)做好充分準(zhǔn)備”應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，56%的人認(rèn)為他們的公司因?yàn)樾鲁霈F(xiàn)的挑戰(zhàn)而阻礙了AI技術(shù)的采用。怎么辦？
了解人工智能的存在是管理其風(fēng)險(xiǎn)的先決條件。降低風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)關(guān)鍵步驟是梳理出公司目前所使用的所有AI模型、算法和系統(tǒng)的清單。
保持公司整體策略的一致性。人工智能不存在于真空中。應(yīng)用者可以通過(guò)制定統(tǒng)一的策略來(lái)增強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的可控性和應(yīng)對(duì)能力，以確保整個(gè)公司都能理解和處理可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。
建立審核和測(cè)試人工智能系統(tǒng)的流程。
情報(bào)
#這不只是簡(jiǎn)單地分配工作量#
7個(gè)行之有效的技巧，幫你有效地授權(quán)任務(wù)
授權(quán)與分配有何不同？分配只是讓員工聽(tīng)命行事，而授權(quán)則是要讓員工明白要對(duì)自主決策、行為和結(jié)果負(fù)責(zé)。
為什么授權(quán)會(huì)失??？
只不過(guò)是把工作交給別人；
把完成的工作全部歸功于自己；
對(duì)放手持懷疑態(tài)度；
強(qiáng)烈地覺(jué)得自己能做得更好；
并不完全相信團(tuán)隊(duì)可以承擔(dān)更大的責(zé)任。
如何有效授權(quán)？
審視任務(wù)類(lèi)型?？煞譃樾∪蝿?wù)、冗長(zhǎng)任務(wù)、耗時(shí)任務(wù)、可教授技能的任務(wù)、可怕的任務(wù)、時(shí)間敏感的任務(wù)。
確定最適合這份工作的人。了解員工的長(zhǎng)處、短處、工作方式和學(xué)習(xí)意愿。
說(shuō)明你授權(quán)的原因。讓別人明白你為什么要授權(quán)給他這一責(zé)任，這真的很有幫助。
利用技術(shù)工具進(jìn)行任務(wù)跟蹤。
期望要明確和具體。包括交付數(shù)量、質(zhì)量和截止時(shí)間，可設(shè)置進(jìn)度檢查節(jié)點(diǎn)。
授予自主權(quán)，但要跟蹤進(jìn)度。告訴團(tuán)隊(duì)成員在哪些領(lǐng)域他們可以享有自主權(quán)，在哪些領(lǐng)域他們不能。
提供真實(shí)的反潰用建設(shè)性的批評(píng)指出缺點(diǎn)。
重慶分公司
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