2020年伊始，一場疫情讓人們見證了科技的力量。國家新基建的號角，在特殊時(shí)期被再度吹響，疫情時(shí)期一些人工智能的落地應(yīng)用，也印證了過去看似是空中樓閣的人工智能，完全可以應(yīng)用于社會(huì)民生的方方面面，成為改變?nèi)藗兩罘绞讲豢苫蛉钡牧α俊?/p>
7月29日，曠視舉辦的“始于算法，成于價(jià)值”年中媒體交流會(huì)，就是對這個(gè)令人驚喜的過程，進(jìn)行的全程復(fù)盤。交流會(huì)上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇、曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌及其投資人、啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平等，向媒體揭開了曠視對于“人工智能產(chǎn)業(yè)落地”和“CV+”技術(shù)的思考與實(shí)踐。
新基建政策東風(fēng)吹，人工智能應(yīng)用戰(zhàn)鼓擂
2020年，國家面臨疫情給人們生命健康帶來空前的威脅，也加大了鼓勵(lì)A(yù)I、5G、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策扶持力度，催生了大量新場景、新行業(yè)和新應(yīng)用，成為經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)力點(diǎn)。
一直以來，人工智能陷入基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)與實(shí)際落地應(yīng)用存在著巨大鴻溝的尷尬局面。人工智能領(lǐng)域存在著頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)不接地氣、底層技術(shù)能力不足、應(yīng)用場景挖掘不夠等現(xiàn)實(shí)難題。因此無論是在智慧城市建設(shè)的宏觀層面，還是在人們社區(qū)、居家生活的圍觀層面，都無法將最前沿的技術(shù)，轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)力。
而曠視科技作為人工智能的頭部企業(yè)，在“解決最后一公里的需求”上，不遺余力，據(jù)了解，曠視在這方面，是分別從算法側(cè)供給提升、價(jià)值閉環(huán)跑通與“4 in 1”組織陣型上，打通產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
在這次媒體媒體交流會(huì)上，印奇提到，“在算法供給側(cè)，目前AI企業(yè)做得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。解決算法供給不足問題的關(guān)鍵在于AI算法的可交付和規(guī)模化生產(chǎn)能力。”由此可見，算法作為人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)應(yīng)用的核心，極有可能會(huì)成為應(yīng)用層面的瓶頸。而且，基于需求端的場景多樣性、碎片化，人工智能技術(shù)在匹配需求端的過程中，也將面臨規(guī)模化應(yīng)用、長尾需求零散的巨大挑戰(zhàn)。
因此，人工智能要打通從技術(shù)到應(yīng)用的價(jià)值閉環(huán)，就需要運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的迭代思維，也就是通常所說的MVP理論，來驗(yàn)證其可行性，并達(dá)到規(guī)模應(yīng)用的終極目的。而曠視的創(chuàng)業(yè)方法論，則是基于從AI算法-系統(tǒng)集成-軟件平臺-軟硬結(jié)合的三層演進(jìn)的背后邏輯。也即，AI賦能的成熟產(chǎn)品，需要依附于AI的這套價(jià)值閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)從0到1的突破，才能最終走向從1到N的批量復(fù)制。
除此以外，AI從技術(shù)走向應(yīng)用，離不開組織人才的創(chuàng)造力。曠視也很早就意識到了組織人才的重要性，因此也率先架構(gòu)了AI產(chǎn)業(yè)落地最為合理的組織人才陣型“4 in 1”。 “4”是指每進(jìn)入一個(gè)AI+行業(yè)，都需要配備CEO（產(chǎn)品經(jīng)理）、CTO（產(chǎn)品開發(fā)）、CAIO（AI可行性）、CMO（行業(yè)洞察）四種角色，而“1”是指四位一體。據(jù)印奇介紹，這套人才架構(gòu)，也是已被驗(yàn)證的科學(xué)、合理的人才搭配模型，在此基礎(chǔ)上，AI實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，完成規(guī)?；瘧?yīng)用，也才更有可能。
從曠視推進(jìn)AI落地的發(fā)展理念也可以看出，其對于AI算法技術(shù)、價(jià)值輸出、人才架構(gòu)等方面的發(fā)展規(guī)劃，剛好與國家鼓勵(lì)新基建的步調(diào)一致。而在這個(gè)行業(yè)風(fēng)口上，曠視也將因?yàn)槠溥h(yuǎn)見卓識，繼續(xù)發(fā)揮著行業(yè)領(lǐng)頭羊的領(lǐng)先優(yōu)勢。
曠視“1+3”戰(zhàn)略平臺，賦能產(chǎn)業(yè)助力產(chǎn)業(yè)落地
作為新基建重點(diǎn)發(fā)力的技術(shù)領(lǐng)域之一，人工智能可以覆蓋的應(yīng)用面十分廣泛。因此AI相關(guān)的企業(yè)，也面臨著戰(zhàn)略重心聚焦的問題。筆者注意到，曠視與其他人工智能企業(yè)所不同的是，其在戰(zhàn)略高度上立意高遠(yuǎn)，卻在落地層面穩(wěn)扎穩(wěn)打、垂直聚焦。而曠視的“1+3”戰(zhàn)略，就是其戰(zhàn)略聚焦的具體體現(xiàn)。該戰(zhàn)略指的是曠視的一個(gè)生產(chǎn)力平臺和個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)垂直應(yīng)用領(lǐng)域。
于斌了解到，以Brain++為代表的生產(chǎn)力平臺，就是高效量產(chǎn)算法的基礎(chǔ)設(shè)施，由深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺MegCompute、數(shù)據(jù)管理平臺MegData三部分組成，相輔相成三位一體。其特點(diǎn)在于，企業(yè)通過曠視Brain++ 提供的平臺化能力賦能應(yīng)用后，可以降低55%的整體算法生產(chǎn)成本，從AI需求到AI落地時(shí)間縮短80%。據(jù)媒體報(bào)道，2019年，曠視新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++也因此獲得“世界互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)成果”稱號。
在其專注的三大應(yīng)用領(lǐng)域，曠視也分別從不同領(lǐng)域的痛點(diǎn)著手，提出了若干解決方案。例如，在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面，曠視就在助力領(lǐng)先的智能手機(jī)公司、金融科技公司、金融機(jī)構(gòu)及網(wǎng)約車平臺，為這類企業(yè)提供人工智能攝像頭、其它傳感器等，不斷提升個(gè)人用戶端的使用體驗(yàn)，除此以外，其個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)解決方案也在設(shè)備解鎖、云端身份驗(yàn)證等方面廣泛應(yīng)用。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，目前，全球有10億部手機(jī)在使用曠視的產(chǎn)品。
值得一提的是，曠視科技也因?yàn)槠渌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，在2019年人工智能大會(huì)開幕式上，被科技部列為國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。
近年，智慧城市建設(shè)也被列入國家重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，而圍繞城市物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景，曠視科技也在打造城市大腦的價(jià)值閉環(huán)上，建立了以城市公共安全、城市治理、交通相關(guān)的大規(guī)模人群、車輛治理的城市級業(yè)務(wù)。據(jù)了解，為此曠視還在已有的城市業(yè)務(wù)事業(yè)部的基礎(chǔ)上，新成立了企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部。
從曠視的組織架構(gòu)更迭，也不難看出，其從布局To B業(yè)務(wù)的決心。而作為曠視轉(zhuǎn)型最為重要的2019年，其由最初的人臉識別算法供應(yīng)商，搖身一變成為了一家物聯(lián)網(wǎng)方案供應(yīng)商，甚至成為一個(gè)初具規(guī)模的平臺型企業(yè)，可謂華麗轉(zhuǎn)身。而其在IPO過程中，收到諸多頂級資本的熱捧，也是眾望所歸、水到渠成。
相對于個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)這兩個(gè)細(xì)分的應(yīng)用場景，曠視科技垂直深耕的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，戰(zhàn)略格局與想象空間似乎更大。
在2019年由億歐網(wǎng)主辦的“GIIS 2019第第屆物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”上，曠視與其它39家供應(yīng)鏈、同城即時(shí)配送、互聯(lián)網(wǎng)物流服務(wù)等領(lǐng)域的企業(yè)，入選了“物流創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿20強(qiáng)”。鑒于其評選標(biāo)準(zhǔn)涉及企業(yè)的技術(shù)能力、模式創(chuàng)新、產(chǎn)品市嘗品牌影響力等多個(gè)維度，這個(gè)評選結(jié)果的含金量不言而喻。
這也預(yù)示著，曠視在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)的布局上已初見成效，相關(guān)戰(zhàn)略也逐漸落地。據(jù)于斌了解，曠視在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)上，提供了多類AI解決方案。包括算法、軟件以及由人工智能賦能的機(jī)器人等。
例如，其于2019年初發(fā)布的智慧物流平臺軟件曠視河圖（HETU），目前商業(yè)項(xiàng)目近百項(xiàng)，并打造了全球“最柔性”的服裝類智能倉。在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)方面，還有非常多的應(yīng)用場景，與空白需求市場沒有被滿足。在可預(yù)見的時(shí)間范圍內(nèi)，曠視將其AI科技，逐步應(yīng)用到人工智能物流裝備中，形成價(jià)值閉環(huán)將是其戰(zhàn)略方向。而隨著面向物流需求場景的不斷被挖掘，人工智能在這個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，也將有了無限可能。
用人工智能鋪路，書寫CV+技術(shù)的未來
作為CV四小龍之一的曠視，一直在AI視覺、人臉識別算法上占有先發(fā)優(yōu)勢。而曠視是一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心導(dǎo)向的企業(yè)，其早期的產(chǎn)品也是依托CV等領(lǐng)先的人工智能技術(shù)。
據(jù)了解，曠視擁有全球大的計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）研究院。并在北京、上海、南京、成都4地?fù)碛醒芯吭?，合?jì)約500人，其中包括40余位NOI/IOI/ACM 金牌得主。而且，自研究院成立以來，曠視也與國內(nèi)外高校、產(chǎn)學(xué)研界保持了深入合作。其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與研究成果，也獲得了業(yè)界的廣泛認(rèn)同。
依托人工智能與CV頂層技術(shù)，曠視也在計(jì)算攝影學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、視覺反饋控制等應(yīng)用層面逐步深入，在深度學(xué)習(xí)方面不斷突破，形成了CV+的曠視技術(shù)地圖與技術(shù)應(yīng)用矩陣。
眾所周知，CV賽道上，也不乏實(shí)力強(qiáng)悍的頭部選手。與曠視同為CV四小龍的企業(yè)，便是不容忽視的存在。但是，與其它競爭對手所不同的是，曠視不僅著眼于三大垂直應(yīng)用領(lǐng)域，而且在城市物聯(lián)網(wǎng)上，集中發(fā)力，打通城市端到端的價(jià)值閉環(huán)，這也是其構(gòu)筑將前端邊緣計(jì)算的快捷反應(yīng)與后端云平臺深度運(yùn)算相結(jié)合的競爭壁壘，以及實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合的戰(zhàn)略圍墻。
由此，曠視也有了與其它選手差異化競爭的底氣，并依托其核心技術(shù)與戰(zhàn)略定位，從而在人工智能落地應(yīng)用領(lǐng)域，占有重要的一席之地。
“曠視已經(jīng)做了不少視覺算法，但仍有很多問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有解決”。曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌在這次媒體交流會(huì)上表示。從CV的應(yīng)用層面分析，其現(xiàn)實(shí)問題在于，計(jì)算機(jī)視覺在物體關(guān)聯(lián)度、感知維度和感知精度方面都存在不足，而全面的、城市級的數(shù)字孿生才是解決這些現(xiàn)實(shí)難題、攻克技術(shù)難點(diǎn)的關(guān)鍵所在。
曠視CEO印奇層在致投資人的公開信中表示，如果把人工智能比作大腦，物聯(lián)網(wǎng)就是身體。而在視覺反饋控制層面，曠視正在讓“眼、腦、手、腿”等全體設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)配合與協(xié)同優(yōu)化。通過場景的同構(gòu)仿真，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化和效率提升。因此，基于計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算攝影學(xué)、視覺反饋控制為主要方向“CV+”，終在推動(dòng)曠視在三大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)板塊的戰(zhàn)略落地提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。
潛入AI落地深水區(qū)，曠視如入無人之境
從曠視多年的發(fā)展軌跡來看，其從人臉識別算法供應(yīng)商“升級為”人工智能解決方案平臺企業(yè)，似乎從未拘泥于只是在CV方面攻克技術(shù)難關(guān)。相反，從其戰(zhàn)略布局也不難看出，其賦能產(chǎn)業(yè)，布局AI行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)的野心。
從上圖不難看出，其一入一出、一提一降落地策略的務(wù)實(shí)性。一方面，曠視在戰(zhàn)略布局上，以城市這個(gè)維度為切入點(diǎn)，分別從智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)宏觀與微觀的角度，提供工業(yè)平臺與落地解決方案。
而在解決方案落地過程中，其戰(zhàn)略打發(fā)是先樹立標(biāo)桿，再批量復(fù)制的策略，讓基于個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)應(yīng)用場景，由理論高度降低至落地層面，從而大幅縮短AI需求到應(yīng)用落地的時(shí)間。
另一方面，曠視從工業(yè)這個(gè)維度，結(jié)合其城市物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略布局，同時(shí)輔以供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)的AI基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用，為智慧城市的建設(shè)、產(chǎn)業(yè)賦能、以及標(biāo)桿城市的應(yīng)用落地提供技術(shù)與資源支持，同時(shí)大幅的降低工業(yè)企業(yè)應(yīng)用人工智能算法的成本。
從這樣的兩個(gè)維度切入，就可以讓城市物聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用相互交錯(cuò)、相得益彰。無論是對于人工智能的應(yīng)用落地，還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都起到了極大的賦能效應(yīng)。
于斌認(rèn)為，智慧城市的建設(shè)，只是互聯(lián)網(wǎng)+的應(yīng)用是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。而曠視倡導(dǎo)的AI生產(chǎn)力底層系統(tǒng)，包括賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)、賦能城市建設(shè)的城市級操作系統(tǒng)，都是人工智能需要不斷涉足，并帶來顛覆式變革的方向，更是AI未來面臨的挑戰(zhàn)。
據(jù)了解，為了加速人工智能場景應(yīng)用的落地，目前曠視通過北京六大區(qū)“城市大腦”打造、北京大型體育場館智慧場館升級、北京公租房的智慧社區(qū)建設(shè)等項(xiàng)目標(biāo)桿，從而為踐行其從0到1的MVP理論，找到實(shí)踐驗(yàn)證的數(shù)據(jù)與結(jié)論。
這也毫無疑問，是一個(gè)如入無人之境的深水區(qū)。因?yàn)閺奈⒂^層面，曠視聚焦城市微單元場景千千萬萬，如社區(qū)、樓宇、產(chǎn)業(yè)園、工廠、景區(qū)、校園、工地等小場景的智能化升級，業(yè)務(wù)覆蓋金融、能源、交通、教育、運(yùn)營商、高端制造、地產(chǎn)七大行業(yè)，而每個(gè)行業(yè)也有無數(shù)個(gè)細(xì)分的應(yīng)用場景，與之對應(yīng)的，也是復(fù)雜多變的需求。
因此，曠視開創(chuàng)性的通過智能設(shè)備為新城市的基礎(chǔ)設(shè)施革命，并將其頭部AI同行產(chǎn)品落地到了國內(nèi)10余個(gè)地標(biāo)級建筑，并在工業(yè)應(yīng)用場景下，以物流為切入點(diǎn)，發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)智能機(jī)器人操作系統(tǒng)河圖，致力于連接控制機(jī)器人和智能物流裝備，從而解決生態(tài)鏈接的難題，發(fā)揮其協(xié)同智能、數(shù)字孿生的先進(jìn)性技術(shù)優(yōu)勢。據(jù)了解，其通過河圖落地的商業(yè)項(xiàng)目已經(jīng)有近百個(gè)，包括全球最柔性的服裝類智能倉改造項(xiàng)目。在該倉中，河圖連接并調(diào)度全倉10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動(dòng)機(jī)器人，在面積超過36000m 的整倉實(shí)現(xiàn)多個(gè)流程動(dòng)態(tài)協(xié)作。
除此以外，在其研發(fā)與商業(yè)化平衡方面，曠視也有自己獨(dú)特的一面。通過將新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++，開源其深度學(xué)習(xí)框架天元，不斷降低企業(yè)算法開發(fā)和使用AI技術(shù)門檻，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。其秉承的技術(shù)研發(fā)開放理念，一方面可以賦能產(chǎn)業(yè)，降低人工智能走向應(yīng)用的成本，也可以為其未來的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化預(yù)留巨大的想象空間。
結(jié)語
一場媒體交流會(huì)，讓外界看到了曠視的戰(zhàn)略眼光與戰(zhàn)略高度。更看到了AI賦能產(chǎn)業(yè)的種種可能。而在人工智能由頂層平臺架構(gòu)走向底層技術(shù)研發(fā)，以及在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用的過程中，提升速度、降本增效將是主旋律。
曠視科技作為AI技術(shù)研發(fā)的開拓者、新型技術(shù)開發(fā)平臺的搭建者，毫無疑問站在了AI時(shí)代的最前列。
我們有理由相信，曠視依托其“1+3”的戰(zhàn)略模型，以及站在智慧城市建設(shè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的高度，憑借其AI技術(shù)在新基建中的賦能能力，必將在AI融合其布局的個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景中，推波助瀾。助力AI惠及社會(huì)民生，讓AI走向千家萬戶，甚至走向城市的每一個(gè)角落。
重慶分公司
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