G7 工程師正在一臺沃爾沃掛車頭上安裝雙防設備，攝影 / 陳拯
一個陽光晴朗，卻又北風肆虐的冬月，網(wǎng)絡貨運公司 G7 的兩名銷售人員陳麗華和孟晗，在北京四大物流基地之一的亦莊馬駒橋附近，拜訪了貨運小企業(yè)主遲殿龍。
遲殿龍將公司駐點設在了距離京津塘高速很近的亦貿(mào)科創(chuàng)中心。陳麗華是 G7 的銷售負責人，他這次來找遲殿龍，一是定期拜訪，二是看看遲殿龍對公司的安全保險業(yè)務感不感興趣。
遲殿龍做的是北京地區(qū)的城市快運業(yè)務，手里外掛自有車輛與外協(xié)車輛加起來一共有 130-140 臺車，金杯、冷藏、箱貨，甚至是依維柯這樣的商用車他都有。從 2009 年的 30 多輛車，發(fā)展到現(xiàn)在的 100 多輛，管理起來也是個難題。后來，他聽人介紹，G7 的無車承運平臺比較好用，在 2019 年上半年接入了 G7。
用遲殿龍的話說，G7 系統(tǒng)使用給他們帶來了很多便利，比如之前需要兩個調(diào)度的項目，現(xiàn)在 1 個人就夠了，之前需要 1 個人只管理一個項目的，現(xiàn)在這個人可以管理多個項目。節(jié)省出來的人力，遲殿龍將他們調(diào)配出來開拓新業(yè)務。 開拓新業(yè)務可能需要從下面培養(yǎng)新人，現(xiàn)在調(diào)度節(jié)省出來的老人不用培訓，也省掉很多成本。 他說。
貨運行業(yè)的利潤已經(jīng)遠遠不如從前，行業(yè)競爭越發(fā)激烈，同行之間的價格戰(zhàn)不斷壓低運費，互聯(lián)網(wǎng)的滲入也讓貨運定價更加透明。
所以遲殿龍在物流這十年，感受最深的一點是，公司營業(yè)額在成倍增長，但利潤卻遠遠沒有趕上營業(yè)額的增長。遲殿龍能想到的保衛(wèi)利潤、節(jié)省成本的辦法，就是要比同行率先擁抱新技術(shù)。
我們也在用 G7 的開票服務，幫我省了不少事兒，再也不用東拼西湊找票據(jù)了。 遲殿龍說。
2018 年初，交通運輸部在全國開展道路貨運無車承運人試點工作一年多后，發(fā)布了 229 家無車承運人試點考核合格企業(yè)名單，這些考核合格的企業(yè)除了提供依托互聯(lián)網(wǎng)平臺的無車承運、車隊安全管理、調(diào)度管理等服務外，還可以為像遲殿龍這樣的中小企業(yè)解決開票問題。
G7、托運人、實際承運人關(guān)系圖
無車承運的模式試點了兩年之后，2020 年 1 月 1 日起， 無車承運 改為網(wǎng)絡貨運，像 G7 這樣在試點中表現(xiàn)良好的企業(yè)將可以拿到相關(guān)部門頒發(fā)的網(wǎng)絡貨運牌照。
也就是說遲殿龍選擇的無車承運，也就是現(xiàn)在的網(wǎng)絡貨運，已經(jīng)成為一種被官方承認的互聯(lián)網(wǎng)時代新物種。
2020 年 3 月，G7 在全國的十幾個基地，已經(jīng)陸續(xù)開始了網(wǎng)絡貨運資質(zhì)辦理的相關(guān)工作。
天津市交通運輸管理部門向 G7 旗下吉旗物聯(lián)下發(fā)天津市首張網(wǎng)絡貨運牌照
跟隨這個新物種的發(fā)展，物流行業(yè)正在逐步接入互聯(lián)網(wǎng)，它的聯(lián)網(wǎng)之旅是從一個一個安裝在卡車各個部位的傳感器、攝像頭開始的。
G7 也在這樣的大潮中，迎來了新的發(fā)展機會。
模式的困惑：車隊管理 SaaS 叫好不叫座
G7 成立于 2010 年，也就是在遲殿龍進入物流行業(yè)的第二年。
早期 G7 的業(yè)務較多聚焦在車輛定位服務上。直到 2013 年，G7 第一次發(fā)布了 GREAT 架構(gòu)，最主要是給車隊管理者提供 GIS（地理信息系統(tǒng)，Geographic Information System）、GPS 定位（Global Positioning System, 全球定位系統(tǒng)）），以及自動結(jié)算及考核等。 2014 年，G7 才推出智能管車產(chǎn)品，開始從經(jīng)濟性、安全性、時效性上考慮大車隊管理的有效方法。
2013 年的 G7 可視化系統(tǒng)相關(guān)界面
經(jīng)濟性上，G7 智能管車將對車輛里程、油耗、經(jīng)濟轉(zhuǎn)速、車速等方面進行在線化數(shù)據(jù)分析，提升運營效率，降低運營成本。
以油耗管理為例，當時車隊一般以 包干 或者 實報實銷 的模式進行油耗管理，但這兩種管理模式都存在漏洞。一方面，在包干模式下，司機愿意省油，于是很多司機采取空擋滑行，以節(jié)省更多油，這對貨車正常行駛造成了很大的安全隱患；而實報實銷的模式，又會有司機偷油倒賣。
G7 的智能管車系統(tǒng)恰好可以通過實時數(shù)據(jù)識別出來司機的種種駕駛習慣。
安全性上，G7 可以對司機駕駛過程的超速、超轉(zhuǎn)速、急剎車、急加速、疲勞駕駛等安全事件實時在線分析，規(guī)范司機駕駛行為，提高車隊整體運營安全系數(shù)；時效性上，即從車輛怠速、超速、發(fā)車準點率、到達準點率等 KPI 指標，對司機進行綜合評定，實現(xiàn)車隊的整體時效性管控。
實現(xiàn)以上功能，主要依賴 G7 推出智能設備—— G7Smart，該設備與貨車發(fā)動機連接，可對貨車運行姿態(tài)、發(fā)動機油能等進行識別。目前 G7Smart 已經(jīng)迭代至 2.5 版本。
G7 推出的第一款 G7Smart
接下來的幾年，隨著傳感器、AI 數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的發(fā)展，G7 對于車隊管理的水平逐漸提高，后期也不斷推出了更多硬件產(chǎn)品。他們不僅可以監(jiān)控駕駛過程中貨車行駛數(shù)據(jù)，也可以通過攝像頭監(jiān)控司機的狀態(tài)，例如是否疲勞駕駛等等。
G7 硬件家族
G7 CEO 翟學魂曾在公開場合表示，,G7 安全管家 2.0, 預計可以讓卡車事故賠付率減少 20-30%, 并挽救成千上萬條生命，G7 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也已經(jīng)接入超 170 萬輛貨車。
做到這樣的成績，與 G7 團隊的辛苦分不開。由于是傳統(tǒng)物流與新型互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合體，G7 的工作相當于將新型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品帶到 田間地頭 ，所以 G7 研發(fā)、交付等人員的工作環(huán)境也都相對更 接地氣 。
G7 研發(fā)人員戶外調(diào)試卡車物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
在向外界解釋 G7 人是如何工作的時候，G7 CEO 翟學魂經(jīng)常會提到的一個場景是，G7 的研發(fā)人員在戶外一輛貨車上光著膀子測試系統(tǒng)：
大家看到這個光膀子的哥們是我們的項目經(jīng)理；底下這個人是硬件算法工程師，他在調(diào)硬件算法，下面這個哥們是做平臺算法的工程師。很明顯大家看到這張照片就知道，這不是一天兩天或者一下子就可以解決問題的，需要我們一點點持續(xù)跟很多合作伙伴一起解決這個問題。
但即便如此，這些車隊管理工具，很有些叫好不叫座的感覺。
很辛苦、用戶也不少，但如果按照既定的售賣硬件 +SaaS 訂閱付費的模式，一成不變地發(fā)展下去，G7 這家公司可能會與其他 SaaS 公司一樣——小而美，卻做不到大而強。
如何拓展 G7 的未來想象力，是 G7 接下來需要回答的一個重要問題。
轉(zhuǎn)機：從管理工具到生產(chǎn)工具
翟學魂對鈦媒體談到 2018 年一次董事會的場景： 那天股東們都很高興，他們感覺 G7 的天花板變高了。
天花板變高的原因，在于 G7 拓展了更多商業(yè)模式，它的未來想象力更高了—— G7 在籌劃把自己從一個車隊管理工具箱升級為生產(chǎn)工具：
我們最初的業(yè)務總的來說是一個管理工具、管理軟件，產(chǎn)業(yè)的進步是生產(chǎn)工具本身創(chuàng)造的，管理軟件使得管理效率提高。但是它不是決定效率的根本。 翟學魂說。
于是，G7 想把自己從創(chuàng)造管理工具的道路上解放出來，轉(zhuǎn)而創(chuàng)造生產(chǎn)工具。解放了這個思路。
G7 在 2018 年推出了 G7 數(shù)字貨艙，就是 G7 用創(chuàng)造生產(chǎn)工具的辦法來提升貨運物聯(lián)網(wǎng)運行效率的重大開端。換句話講，G7 為了將自己的 SaaS 系統(tǒng)能夠創(chuàng)造更大的價值，自己設計生產(chǎn)了一個硬件產(chǎn)品去適配它。
2020 年 3 月，G7 數(shù)字貨艙大宗版批量交付
G7 數(shù)字貨艙具備 AI 量方、智能載重、防側(cè)翻等諸多功能。收費模式采用租賃與購買相結(jié)合，車隊管理者可以考慮自身情況租賃或者購買 G7 數(shù)字貨艙。特別是對與中小車隊來說，租賃的模式可以極大減少車隊的固有成本性支出。
2020 年 3 月，G7 智慧物聯(lián)旗下智能掛車品牌 G7 數(shù)字貨艙，聯(lián)合九鼎物流夢駝鈴平臺、嬴徹科技在銀川舉辦了首批 20 臺 G7 數(shù)字貨艙大宗版 · 智能載重掛車 批量交車儀式。
以大宗運輸中的煤炭運輸為例， 偷貨、換貨、竄貨 一直是煤炭運輸行業(yè)的一大痛點。
看似相同的煤炭，質(zhì)量與價格卻千差萬別。傳統(tǒng)采取人員 蹲點 的管控方式，不僅耗費大量人力且效率低下，運輸途中時常發(fā)生違規(guī)卸貨、以次充好、低價竄貨的情況，對貨主以及運輸企業(yè)造成巨大經(jīng)濟損失。
其次是裝卸稱重過程中的排隊等候。傳統(tǒng)的地磅稱重的方式，由于地磅不可移動，稱重時往往需要反復排隊過磅，一旦發(fā)生堵車，司機的大部分時間都被消耗在排隊上、造成時間成本的巨大浪費。
G7 數(shù)字貨艙大宗版智能掛車配備了國內(nèi)首創(chuàng)的 IoT 載重監(jiān)控設備，基于行業(yè)領先的 AI 算法，可通過感應車輛裝卸貨時產(chǎn)生的物理形變，自動獲取車內(nèi)的貨物重量，從而避免車輛在裝卸貨兩端反復過磅，為每趟車節(jié)省 2-3 小時的排隊時間；同時，通過載重 + 位置數(shù)據(jù)捕捉，實時獲取車輛在整個運輸流程中所處的狀態(tài)，實現(xiàn)流向管控、實時稱重、載重報警、裝卸效率監(jiān)控、大數(shù)據(jù)效益分析等智慧化管理功能。
實時載重監(jiān)控，自動判斷裝卸事件
G7 智能裝備業(yè)務總裁王晴童表示： 以前，物流企業(yè)購買資產(chǎn)，然后購買 SaaS 服務。而現(xiàn)在，G7 將資產(chǎn)服務和智能服務做集成，進行一站式運營，按需付費。這樣不僅能讓客戶體驗最新的科技，最重要的是讓物流企業(yè)現(xiàn)金流需求減少，更好的應對市場變化。
除了自己身體力行地生產(chǎn)貨車上的智能硬件，G7 也在將自己的智能硬件、技術(shù)輸入到垂直行業(yè)的合作伙伴中，與他們一起創(chuàng)造生產(chǎn)工具。
當初依靠貨運企業(yè)租賃 管理工具 ，通過訂閱物流大數(shù)據(jù) SaaS 收費的商業(yè)模式，現(xiàn)在則變成了租賃 生產(chǎn)工具 給貨運企業(yè)，甚至是通過一整套軟件 + 硬件的物聯(lián)網(wǎng)解決方案來讓客戶買單。
G7 客戶中集瑞江便是一家愿意為貨運物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案買單的公司。
中集瑞江是港股上市公司中集車輛旗下所屬企業(yè)，專注在專用車生產(chǎn)，主要提供攪拌車、罐車、自卸車、半掛車等特種車。2019 年 3 月，中集瑞江正式開始研發(fā)智能車。
在智能車內(nèi)，中集瑞江嵌入了一套車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) ( RJST-IOT ) ，這套車聯(lián)系統(tǒng)可以自動生成包括車輛載重、里程、油耗、成本等信息在內(nèi)的智能報表，并實時顯示車輛各模塊部件運行情況、核心零部件使用壽命情況，遠程調(diào)取車輛實時運行畫面，行車過程觸發(fā)的各類安全事件、工作事件等等。
中集瑞江智能罐車模擬圖
這套車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)其實在 G7 的數(shù)字貨艙已經(jīng)有了很多體現(xiàn)，但這種智能化自動化在中集瑞江所在的特種車領域卻剛剛長出新芽。
李天寶告訴鈦媒體，在研發(fā)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前，他的團隊已經(jīng)密集調(diào)研了 2-3 個月才最終定下了智能車系統(tǒng)研發(fā)項目。
李天寶對行業(yè)的判斷最主要的有兩點：第一，智能車中的自動化傳感系統(tǒng)在特種車領域還是空白；第二，在安全輔助上，很多特種車也已經(jīng)安裝相關(guān)系統(tǒng)，但絕大部分是后裝。后裝的傳感器、攝像頭等設備在使用壽命上有很大的局限性。這給中集瑞江這種前裝特種車智能車型留下了很大的發(fā)展空間。
2020 年 1 月，中集瑞江生產(chǎn)的 100 多輛智能罐車已經(jīng)開始向客戶交付，交付的模式是中集瑞江向客戶交付智能整車，輔以免費的 SaaS 系統(tǒng)，方便車主對智能車的移動控制。
這看起來是中集瑞江結(jié)合自身場景、用第三方服務造了一輛車，但實際上在制造行業(yè)，這微小變化所引發(fā)的蝴蝶效應，使得物聯(lián)網(wǎng)的價值被進一步凸顯。李天寶告訴鈦媒體，在貨運物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一般大宗貨車的數(shù)據(jù)各家都有，而中集瑞江的優(yōu)勢，就是利用特種車上的數(shù)據(jù)，能夠為行業(yè)提供一些獨有的參考。
李天寶給鈦媒體看了一張草圖，在這張草圖上，他清晰畫出了對中集瑞江特種車未來在 貨運物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值挖掘 上的一些思路和想法，比如如何讓客戶利用 SaaS 上的數(shù)據(jù)進行運營檢測、設備管理、駕駛員行為評判等等。
貨運各項數(shù)據(jù)的線上化已經(jīng)箭在弦上。
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡貨運生態(tài)的深度集成
在 SaaS 智能管車、智能裝備等管理工具和生產(chǎn)工具的雙向加持下，G7 通過網(wǎng)絡貨運平臺已經(jīng)連接了貨車與司機在運輸過程中的全流程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了交付與交易的線上化。
在交付線上化上，G7 將傳感器裝到了貨車上，在網(wǎng)絡貨運平臺上做車貨匹配，以此沉淀下來了信息流數(shù)據(jù)；而承運人、托運人在網(wǎng)絡貨運平臺上形成的運營單，沉淀下來了業(yè)務流數(shù)據(jù)；在交易線上化上，客戶在 G7 上形成收、付款沉淀下來了資金流數(shù)據(jù)；G7 作為網(wǎng)絡貨運平臺還需要幫助承運人向貨運人開發(fā)票，這也沉淀出了票據(jù)流數(shù)據(jù)。
G7 將這合稱為 四流合一 。
G7 網(wǎng)絡貨運平臺的四流合一
在這 四流 中，由于信息流和業(yè)務流給 G7 沉淀下來了很多用戶，基于此形成的貨運生態(tài)，給 G7 拓寬資金流提供了基礎。比如針對 170 萬輛車的司機后市場，G7 推出了商城消費系統(tǒng)卡車寶貝，通過 G7 卡車寶貝，司機可以實現(xiàn)整個后市場，例如尿素，潤滑油，維修保養(yǎng)，輪胎等一系列的線上化結(jié)算。
G7 數(shù)據(jù)顯示，目前車后市場每輛卡車平均年消費 60 萬元，其中油氣費用消費占到 48%、輪胎消費占到 11%，車貸消費占到 19%，如果 G7 能夠?qū)⒛壳暗?170 萬輛車全部使用 G7 卡車寶貝，理想情況下，平臺上每年產(chǎn)生的消費金額將超過 1 萬億元。
另外，G7 也推出了一號卡業(yè)務，司機可以通過電子卡包微信掃碼實現(xiàn)油站與物流企業(yè)老板之間的線上結(jié)算。目前，G7 一號卡已經(jīng)連接了 12837 個加油站。
除了解決油品的結(jié)算問題，在加油站側(cè)，G7 還建立了 G7 匯管油民營加油站營銷系統(tǒng)。
該系統(tǒng)，通過 G7 自主研發(fā)的智能設備準確獲取加油機數(shù)據(jù)成為收銀依據(jù)，加油員可通過 POS 機或者手機完成收銀，同時支持微信、支付寶、現(xiàn)金、銀行卡、電子會員卡等多種支付方式，資金直達賬戶，加油數(shù)據(jù)和收銀數(shù)據(jù)可同步到電腦管理后臺和手機管理端，可確保加油數(shù)據(jù)和收銀數(shù)據(jù)無誤。
同時，還支持班結(jié)、日結(jié)，全面的數(shù)據(jù)匯總和分析，加油站老板可通過數(shù)據(jù)分析了解油站運營情況，進行及時的調(diào)整，財務可將數(shù)據(jù)匯總、各維度拆分，形成各種報表，大大降低財務管理難度和錯誤率。
G7 的貨運大數(shù)據(jù)功能在這個系統(tǒng)上也體現(xiàn)出了價值，加油站接入 G7 匯管油民營加油站營銷系統(tǒng)后，G7 的貨運大數(shù)據(jù)上的貨車軌跡數(shù)據(jù)，還會為加油站實現(xiàn)導流。
另外，在發(fā)揮社會價值上，G7 十年積累下來的貨運大數(shù)據(jù)也在疫情期間發(fā)揮了作用。5 月 6 日，發(fā)改委向 G7 發(fā)出了一封感謝信，信中說道：
我們在開展各行業(yè)復工復產(chǎn)檢測分析、推進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同復工復產(chǎn)的過程中，得到你公司的大力支持。你們充分發(fā)揮物流平臺大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，堅持每日向我們提供公路整車、零擔運輸、物流園區(qū)等運營情況，為我們研判復工復產(chǎn)形勢，研究制定有關(guān)整車措施提供了數(shù)據(jù)支撐。在此表示衷心的感謝。
G7 在官方公眾號發(fā)布的公路貨運指數(shù)報告（5/4-5/10）
無論是卡車寶貝的商城結(jié)算場景、G7 匯管油民營加油站營銷系統(tǒng)，還是貨運指數(shù)報告，都是在 G7 貨運物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)生態(tài)上長出的新場景。未來，網(wǎng)絡貨運生態(tài)還可能被挖掘出的更多可能，這些可能又將推動 G7 的商業(yè)模式產(chǎn)生一次新的化學反應。
質(zhì)變發(fā)生：技術(shù)創(chuàng)造的行業(yè)機會 剪刀差
從一個 SaaS 管理工具，到搭配 SaaS 的生產(chǎn)工具，交易交付線上化。G7 的商業(yè)模式已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。
就在不久前，G7 重新升級了 G7 安全管家 2.0，向業(yè)界公開推出了 G7 安全分、千人千面、安全小姐姐等經(jīng)過頭部客戶驗證的安全管理服務，將車隊管理進行量化，進一步加強了車隊 - 車 - 司機之間的管理關(guān)系：
1.G7 安全分，G7 安全分基于 2G+4G 融合的 IoT 大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為司機和車隊的駕駛行為、事故率進行量化評分，可對司機和車隊的全局性、長期風險進行預測。
2. 千人千面，該服務為不同風險等級的司機及車隊，提供差異化的安全服務方案。對于風險較高的司機，采用全面的硬件、軟件、人工結(jié)合的方案，采用四顆攝像頭監(jiān)控卡車前、后、側(cè)的路況以及車內(nèi)駕駛員行為，實時采集發(fā)動機與 GPS 軌跡數(shù)據(jù)，并通過人工智能算法進行 24 小時實時干預。
3. 安全小姐姐，除業(yè)內(nèi)常見的機器和人工客服實時提醒之外，安全小姐姐還可針對高風險的司機，提供一對一的安全特訓，引導司機改變駕駛行為，進而從長期上降低風險。
G7 安全分示意圖
翟學魂這樣理解這件事情： 為什么 2015 年之前不搞安全？因為那個時候的技術(shù)戳不動。有時候技術(shù)需要相對長的積累才能變成一把匕首，才能夠戳得動很厚的墻。
在貨運物聯(lián)網(wǎng)領域，G7 成為了那把最關(guān)鍵的匕首。當這把關(guān)鍵的匕首突破防線，新的商業(yè)領地就被開辟了出來。
G7 技術(shù)負責人向偉對此頗為認同：G7 這兩年取得一個很大的突破點，就是在安全管理上面有了新的模式，最主要還是依靠新的技術(shù)，特別是圖像識別技術(shù)在這兩年逐步走向了成熟。
向偉說的圖像識別技術(shù)，指的是 G7 安全管理服務的其中一項——幫助司機 防碰撞 、 防疲勞 ，又叫 雙防設備 。G7 會在貨車車頭以及車艙內(nèi)部安裝一些傳感器、攝像頭，通過圖像識別技術(shù)及人工智能算法在貨車可能發(fā)生碰撞和司機可能疲勞駕駛的情況下發(fā)出警報。
G7 工程師兩位工程師正在安裝雙防設備，攝影 / 陳拯
技術(shù)的提升讓 G7 有了放手發(fā)展安全管理業(yè)務的底氣。在技術(shù)托底的情況下，G7 不僅能讓現(xiàn)有安全管理業(yè)務規(guī)?；?，也可以就安全管理開發(fā)更多業(yè)務模式。
由此，G7 SaaS 商業(yè)模式的另一條通路也被打開：進軍貨車車險。
貨車車險一直以來都是保險公司比較頭疼的險種。
一方面，這類險種市場足夠大，按照我國貨車保有量 2000 萬臺計算，貨車車險的市場大概有 2000 億元左右，這塊市場占到了我國保費總收入的的三分之一，保險公司并不想放棄這么大的市場份額；
而另一方面，這類車險的出險率又相對較高，從賠付率來講，保險公司并不能獲得特別大的利潤，甚至會造成虧損。
G7 這類網(wǎng)絡貨運平臺出現(xiàn)之后，G7 憑借自己的安全管理技術(shù)想要與保險公司一起為車隊管理者提供服務，這涉及到三個方面的利益關(guān)系：
車隊管理者：因為保費比原來低或者可以嘗試新的安全管理服務，車隊管理者選擇接受 G7 安全保險；并且在使用 G7 安全管理產(chǎn)品之后，由于事故率降低，車隊下一年的保費也隨之降低；
保險公司：將保險以更低的折扣與 G7 服務打包賣給車隊管理者；G7 在將車隊事故率降低的同時，也降低了保險公司的出現(xiàn)率，保險公司雖然將保險以更低的價格賣出，但由于賠付率的下降，手里留住的錢變多，公司利潤上升；
G7：投入技術(shù)成本，壓低事故率、出險率；從保險公司那里拿到保險折扣，將保險產(chǎn)品以更低或者與此前相同的價格賣給車隊管理者。
那么在安全保險業(yè)務上，G7 的盈利是從哪兒來的呢？
G7 CEO 翟學魂在前段時間的演講中透露了一個剪刀差概念： 我們看到安全管家 2.0 的結(jié)果是比 1.0 增加了 10 到 15 個點技術(shù)的降賠額，達到了 20% 到 30%。雖然看起來只有增加了 10% 的點，但是這十個點很重要，為什么？因為這十個點的降低，使得技術(shù)的投入第一次低于了降賠產(chǎn)生的結(jié)果，所以這時候剪刀差就剪開了。
而 G7 的盈利恰在于剪刀差剪開的那部分。
G7 副總裁陳立寧在與鈦媒體交流時也提及了這其中的關(guān)系： 中國貨車保險 2000 多億，如果我們下降了 40% 的賠付率，也就是這 2000 多億能省 40%，就有 800 億的巨大價值創(chuàng)造。
按照陳立寧的理解，這 800 多億不是保險公司付給 G7，而是說他過去要花出去的錢，現(xiàn)在省下來了；對車隊來說實際上成本也沒有增加，因為他交的保費沒變，或者還更低了；而從社會價值上，G7 的安全管理業(yè)務又減少了行業(yè)司機死亡。
把這三件事兒放在一起，其實我們是用新的物聯(lián)網(wǎng)的方式創(chuàng)造了一個新的保險的空間，創(chuàng)造了一個 40% 的一個池子。 陳立寧說。
這樣來看，G7 獲取價值的方式，就是用幫助保險公司省下來的錢讓保險公司付給 G7 技術(shù)研發(fā)成本，因為 G7 確實降低了賠付率；再回到車隊管理者身上，在使用安全服務降低了事故率之后，車隊第二年將會更便宜的價錢去買保險，這就形成了一個新的閉環(huán)。
2019 年一年，G7 已經(jīng)打通了七千多個司機全量的 IoT 數(shù)據(jù)，連接了 140 萬車，目前貨運物聯(lián)網(wǎng)市場占有率超過 20。目前，G7 連接貨車數(shù)量已經(jīng)達到了 170 萬。再回頭看，此時的 G7 已經(jīng)不是當初那個純粹的 SaaS 大數(shù)據(jù)平臺了，G7 在商業(yè)模式上已經(jīng)打破了 SaaS 的固有天花板，它的觸角已經(jīng)從 SaaS 智能管車，延伸到智能裝備生產(chǎn)工具，也延伸到了金融、保險等諸多領域。
一個貨運物聯(lián)網(wǎng)新物種已然誕生。
時下，G7 也已經(jīng)迎來創(chuàng)立十周年。翟學魂 G7 發(fā)布的十周年公開信中提到這么一句話：G7 過去的十年，經(jīng)歷了物聯(lián)網(wǎng)為產(chǎn)業(yè)服務的孕育過程。而今天，物聯(lián)網(wǎng)的服務能力已經(jīng)成長到開始加速改變這一切。
但目前，貨運雖已入網(wǎng)，但整個行業(yè)都還處于蝶變的前夜。翟學魂提到，過去十年，移動互聯(lián)網(wǎng)改變了消費習慣和物流效率。用戶上午在電商平臺下單，下午就能送到。但這種改變遠未波及擴散到大部分基礎產(chǎn)業(yè)，許多產(chǎn)業(yè)的運營水平還相當原始。
盡管許多礦井的自動化已經(jīng)武裝到牙齒，但煤礦老板至今仍要拿起桌上的望遠鏡，觀察遠處坑口排隊的貨車長龍是一公里短還是五公里長，以此來決定明天該限產(chǎn)還是漲價……
從這個角度看，貨運行業(yè)的智能物聯(lián)才剛爬完第一個坡，面對后面的漫長的改變之路，G7 這個網(wǎng)絡貨運新物種的第二個十年，開始了。（本文首發(fā)鈦媒體 App，作者 | 秦聰慧，編輯 | 劉湘明）
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