在北京舉辦的AWS技術(shù)峰會(huì)2017上,Amazon CTO Werner Vogels當(dāng)著1萬多觀眾的面,打出了一張題為“AWS是人工智能的重心”的PPT。
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Werner表示,深度學(xué)習(xí)的最精華所在,就是用過去復(fù)雜的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提取預(yù)測能力來預(yù)判未來。比如,電商企業(yè)從過去的交易歷史收集了數(shù)以百萬計(jì)的訂單,那么接下來每一個(gè)新的訂單進(jìn)來的時(shí)候,都讓機(jī)器來進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷新進(jìn)來訂單可能要買什么商品、可能包含哪些信息,再與真實(shí)的訂單進(jìn)行比較然后進(jìn)行校正,這就是機(jī)器學(xué)習(xí)。
Werner強(qiáng)調(diào),現(xiàn)在有數(shù)千名Amazon工程師專注于人工智能,“我們是人工智能的先遣力量,在Amazon.com的網(wǎng)站上,不論庫存管理、搜索服務(wù),還是對(duì)評(píng)論的整理、對(duì)新產(chǎn)品的預(yù)判,都會(huì)用到人工智能和深度學(xué)習(xí)。”
Werner認(rèn)為,人工智能的挑戰(zhàn)在于規(guī)模,這包括如何處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)、如何訓(xùn)練大規(guī)模的數(shù)學(xué)模型、如何大規(guī)模的進(jìn)行預(yù)測。而AWS在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力是Werner很強(qiáng)調(diào)的能力,其中AWS上的Redshift Spectrum可以輕松查詢AWS S3存儲(chǔ)里的EB級(jí)數(shù)據(jù)而無須下載到本地處理。利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE查詢1000個(gè)節(jié)點(diǎn)集群上EB級(jí)數(shù)據(jù)可能要用5年的時(shí)間,而用Spectrum則只需要155秒。
實(shí)際上,亞馬遜上上下下都極為重視人工智能。前不久,貝索斯在2017年度《致股東信》中大力強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能:
“如果你不能快速擁抱趨勢,外部世界就會(huì)把你推入Day 2。抵抗趨勢,就是抵抗未來……大的趨勢不難被發(fā)現(xiàn),但大公司往往難以擁抱它們,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能就是這樣一個(gè)明顯的趨勢。”
所謂Day 2,就是相比于Day 1公司而言,Day 2公司將停滯不前,接著將變得無關(guān)緊要,然后將經(jīng)歷痛苦的衰退,直至最終死亡。這就是為何亞馬遜總是要做“Day 1公司”的原因。
去年,AWS推出了完整的深度學(xué)習(xí)AI產(chǎn)品線,包括AI服務(wù)、AI平臺(tái)、AI框架和AI基礎(chǔ)設(shè)施。其中AI服務(wù)處于最頂層,主要包括了用于圖像和人臉分析的 Amazon Rekognition、用于文本轉(zhuǎn)語音的 Amazon Polly 以及用于創(chuàng)建自動(dòng)語音識(shí)別和自然語音理解功能的對(duì)話式聊天機(jī)器服務(wù)Amazon Lex。目前,這三大AI服務(wù)已經(jīng)有了不少客戶,Lex的客戶就包括Twilio以及Captial One等金融企業(yè),也有Slack這樣大名鼎鼎的客戶,而Amazon Rekognition的客戶中則有獵豹移動(dòng)等。
在AI的競爭方面,Werner強(qiáng)調(diào)AWS的AI服務(wù)與其它AWS服務(wù)的深度集成關(guān)系。這是很多客戶選擇AWS AI服務(wù)的重要原因,比如Spectrum強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢能力再結(jié)合AWS AI服務(wù)就會(huì)有很好的效果。而AWS一貫的策略是以客戶為中心,而不是以競爭對(duì)手為中心,因此也不會(huì)跟隨甚至關(guān)注其它競爭對(duì)手。
當(dāng)然,Werner認(rèn)為現(xiàn)在人工智能還處于早期階段,在未來3-4年內(nèi)人工智能技術(shù)及應(yīng)用模式將發(fā)生根本的變化。Werner強(qiáng)調(diào),未來三到四年,AI的競爭將很不同,而AWS贏得未來AI競爭的關(guān)鍵策略仍然是與客戶緊密合作。“AWS與客戶很緊密合作,這是我們到目前成功的秘訣,也是以后會(huì)成功的秘訣。”