0 引言
隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新平臺的蓬勃興起，自動駕駛、人臉識別、智能制造等各類新興業(yè)務(wù)對算力提出了靈活便捷、按需匹配的新要求。另外，“東數(shù)西算”工程在開啟我國算力資源全國范圍統(tǒng)籌布局新篇章的同時也提出了實現(xiàn)算力資源跨區(qū)域調(diào)度的核心挑戰(zhàn)。算力調(diào)度通過智能分配策略實現(xiàn)算力的靈活流動，能夠解決我國算力需求與資源分布不均的矛盾，快速滿足上層應(yīng)用多樣化的算力需求，助推我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入普惠共享的新階段。
1 我國算力調(diào)度的發(fā)展探索
1.1 算力調(diào)度的部署要求
我國高度重視算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為優(yōu)化算力資源供給，提升整體算力服務(wù)水平，已發(fā)布多項有關(guān)算力調(diào)度的政策文件?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出，要“加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度”[1]?！缎滦蛿?shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》明確了要形成布局合理、技術(shù)先進(jìn)、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展格局，同時指出要完善公共算力資源供給，優(yōu)化算力服務(wù)體系，提升算力服務(wù)調(diào)度能力[2]?！?ldquo;十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出，要提高網(wǎng)絡(luò)資源智能化調(diào)度能力和資源利用效能，并首次明確提出了加強(qiáng)跨地域、跨行業(yè)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的重點任務(wù)[3]。2022年2月，國家全面啟動“東數(shù)西算”工程，建設(shè)京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏八大全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，同時規(guī)劃了十個國家數(shù)據(jù)中心集群[4]。打通東西部算力資源、實現(xiàn)東西部算力協(xié)同，離不開區(qū)域間的靈活調(diào)度。
1.2 算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展探索
在國家政策與產(chǎn)業(yè)需求的雙重驅(qū)動下，作為算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的中堅力量，國內(nèi)三大運營商紛紛加大對算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)投入和發(fā)展路徑探索。中國移動通信集團(tuán)有限公司在2018年就開始了關(guān)于算力感知網(wǎng)絡(luò)（Computing-Aware Networking，CAN）的研究，基于CAN的概念，從度量、協(xié)議、架構(gòu)等不同層面協(xié)同演進(jìn)，構(gòu)建面向算網(wǎng)一體化的新型基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，目前已經(jīng)完成了多個移動邊緣計算站點的CAN部署，驗證了CAN調(diào)度系統(tǒng)既能實現(xiàn)最優(yōu)的系統(tǒng)資源利用率，又能實現(xiàn)最佳的用戶體驗[5]。2020年，中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司研究院發(fā)布了《算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與技術(shù)體系白皮書》，基于云網(wǎng)融合領(lǐng)域的不斷發(fā)展，制定了集算網(wǎng)控制、編排、管理、轉(zhuǎn)發(fā)等功能于一體的算力網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，該架構(gòu)能夠大限度兼容目前發(fā)展中的軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software-Defined Networking，SDN）和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（Network Function Virtualization，NFV）技術(shù)路線，同時實現(xiàn)算力資源提供方、服務(wù)提供方及業(yè)務(wù)消費方不同角色的個性化服務(wù)[6]。中國電信集團(tuán)有限公司遵循“網(wǎng)是基礎(chǔ)，云為核心，網(wǎng)隨云動，云網(wǎng)一體”的十六字原則，提出云網(wǎng)融合目標(biāo)技術(shù)架構(gòu)。該架構(gòu)引入云原生、安全、人工智能（Artificial Intelligence，AI）和大數(shù)據(jù)等技術(shù)要素，通過基礎(chǔ)設(shè)施層、云網(wǎng)大腦、云網(wǎng)操作系統(tǒng)和應(yīng)用平臺實現(xiàn)云網(wǎng)邊端智能協(xié)同、各類資源融合調(diào)度的發(fā)展愿景[7]。算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展目標(biāo)是將算力打造成為隨用隨取的公共服務(wù)，算力調(diào)度作為算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，是解決我國東西部算力結(jié)構(gòu)不均衡、算力供需不平衡、算網(wǎng)協(xié)同性不強(qiáng)等問題的重要途徑，因此，筆者將對算力調(diào)度涉及的關(guān)鍵技術(shù)以及整體實施路徑作扼要的介紹和討論。
2 算力調(diào)度體系架構(gòu)
算力調(diào)度是解決算力供需矛盾、算力網(wǎng)絡(luò)傳輸問題、算力資源普惠問題的新型能力體系。算力調(diào)度根據(jù)算力資源提供方的供給能力和應(yīng)用需求方的動態(tài)資源需求，整合區(qū)域內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施底層的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多維資源，基于算力調(diào)度平臺對算力資源進(jìn)行一致性管理、一體化編排和統(tǒng)一調(diào)度，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨層級的算力資源的協(xié)同聯(lián)動與精準(zhǔn)匹配。算力調(diào)度涉及的關(guān)鍵環(huán)節(jié)從底層到上層主要有基礎(chǔ)設(shè)施層、管理編排層、服務(wù)運營層、算力應(yīng)用層，另外還包括標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，如圖1所示。
圖1 算力調(diào)度涉及的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
基礎(chǔ)設(shè)施層：奠定算力調(diào)度基礎(chǔ)能力的重要底座。該層利用現(xiàn)有的算力基礎(chǔ)設(shè)施、通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供算力資源，充分聚合計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)三大資源，向算力調(diào)度平臺提供池化資源能力；融合算力和網(wǎng)絡(luò)等方面的創(chuàng)新技術(shù)，例如異構(gòu)計算、算力卸載、存算一體以及光傳送網(wǎng)（Optical Transport Network，OTN）等技術(shù)，以提供多元資源服務(wù)和實現(xiàn)最佳網(wǎng)絡(luò)連接。
管理編排層：實現(xiàn)算力調(diào)度的“算網(wǎng)大腦”。該層負(fù)責(zé)全網(wǎng)算力資源的統(tǒng)一管控和智能編排。該層主要基于對全網(wǎng)算力資源的全面感知，利用算力解構(gòu)技術(shù)解耦底層算力資源與上層業(yè)務(wù)需求之間的邏輯關(guān)系，進(jìn)而通過博弈算法和智能優(yōu)化算法選擇最優(yōu)的調(diào)度路徑，同時根據(jù)算力資源的實時變化進(jìn)行動態(tài)算力調(diào)整，實現(xiàn)整體算力資源的靈活部署與動態(tài)匹配。
服務(wù)運營層：對接算力資源提供方與資源應(yīng)用需求方的重要“中間管家”，管理算力服務(wù)的運營過程。該層主要提供算力注冊、身份認(rèn)證、服務(wù)申請、產(chǎn)品定義、服務(wù)計費和服務(wù)結(jié)算等算力交易相關(guān)的場景，基于區(qū)塊鏈等去中心化技術(shù)實現(xiàn)分布式賬本、匿名交易、訂單溯源，為客戶提供云、算、網(wǎng)資源隨用隨取、便捷高效、安全可信的一站式服務(wù)。
算力應(yīng)用層：向各行業(yè)多重應(yīng)用場景釋放多樣化算力服務(wù)。該層面向個人客戶、企業(yè)客戶、政府客戶等不同群體不同場景的算力業(yè)務(wù)需求，為金融科技、人工智能、智能制造、生物醫(yī)藥、科創(chuàng)研發(fā)、智慧城市等領(lǐng)域的實際需求提供算力服務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析、狀態(tài)推理、視頻解析、模型訓(xùn)練、路徑規(guī)劃、圖像渲染等。通過算力服務(wù)在不同領(lǐng)域的流通共享，推動算力資源與業(yè)務(wù)場景的深度融合以及算力調(diào)度在橫向和垂直領(lǐng)域的拓展與延伸。
標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系：實現(xiàn)算力服務(wù)有序發(fā)展的重要保障。該體系主要包括算力評估標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、綠色技術(shù)應(yīng)用保障、商業(yè)模式運行機(jī)制、算力安全防護(hù)保障等。統(tǒng)一的算力調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系一方面能夠為算力服務(wù)的高效發(fā)展提供安全可靠的機(jī)制保障；另一方面，能夠屏蔽廠商和地域差異，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈各方整體協(xié)同，形成算力網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的生態(tài)合力，為千行百業(yè)提供“開放、融合、綠色、安全、普惠”的算力服務(wù)。
3 算力調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)
3.1 算力感知算力感知是實現(xiàn)算力調(diào)度的基礎(chǔ)，通過感知全網(wǎng)的算力資源信息，保證按需、實時調(diào)度不同位置的算力資源。算力感知既包括對算力提供方的計算、存儲、通信、服務(wù)等不同類型資源與服務(wù)的感知，也包括對算力需求方業(yè)務(wù)需求信息的全面感知。無處不在的網(wǎng)絡(luò)連接分布式算力節(jié)點是實現(xiàn)算力感知的關(guān)鍵，算力節(jié)點能夠主動將感知到的算力特性（如中央處理器（Central Processing Unit，CPU）/圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）的處理能力、負(fù)載信息、部署位置等）、算力服務(wù)信息（如服務(wù)類型、服務(wù)時長等）、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)（如時延、流量、丟包等）等要素上報至算力感知中心，反之，算力感知中心也能主動查詢算力節(jié)點的各類性能[8]。由于算力資源是動態(tài)變化的，因此算力感知中心還需要測量不同算力節(jié)點間的時延和路徑信息，以便于對算力資源的調(diào)配進(jìn)行實時處理。未來，可以依托AI技術(shù)，利用AI流量預(yù)測模型結(jié)合AI深度神經(jīng)算法學(xué)習(xí)算力應(yīng)用狀態(tài)，及時預(yù)測算力節(jié)點資源信息的變化情況，從而提升全網(wǎng)的資源配置速度和利用效率[9]。
3.2 算力度量統(tǒng)一的算力度量標(biāo)準(zhǔn)是實現(xiàn)靈活調(diào)度多元異構(gòu)算力資源的前提，但算力與水力、電力等能源不同，算力資源的復(fù)雜性決定了難以通過單一維度來量化算力，算力資源的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在三個方面。第一，由CPU、GPU、現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA）、專用集成電路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）等多種計算單元組成的異構(gòu)處理體系難以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一；第二，除了計算單元，算力資源還包括網(wǎng)絡(luò)、存儲等多維資源，需要從多個維度進(jìn)行算力資源的建模和評估；第三，不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同場景對算力資源類型和需求量的要求存在較大差異，用戶很難精準(zhǔn)把握需要多少算力[10]。因此，業(yè)界亟需建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將算力業(yè)務(wù)需求量化以提供更好的服務(wù)。確定算力資源模型是建立算力度量標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵。主流的思路是從業(yè)務(wù)場景維度出發(fā)，將總體的算力資源統(tǒng)一表達(dá)為包含計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等多維度資源在內(nèi)的綜合模型。首先將通用算力、智能算力和超算算力三種不同的計算類型按照邏輯運算能力、并行計算能力、神經(jīng)計算能力的維度進(jìn)行分類，將計算能力表達(dá)為匹配不同比例系數(shù)的三種計算能力之和，即：公式(1)中，Ø表示計算能力；A表示邏輯運算能力；B表示并行計算能力；C表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算能力；α，β，γ表示比例系數(shù)。
進(jìn)而用與計算能力、存力、算法、路由和算效相關(guān)的數(shù)學(xué)模型來表示總的算力資源。總的算力資源可如下表示：
公式(2)中，φ表示算力資源；Ø表示計算能力；T表示存力；X表示算法，包括算法類型和復(fù)雜度等；P表示路由，包含路由協(xié)議、協(xié)議配置等信息；θ表示算效，用于算力配置策略驗證。
最終基于以上模型，結(jié)合用戶位置、業(yè)務(wù)需求等關(guān)鍵信息，對外生成面向用戶的算力資源視圖，對內(nèi)生成算力資源清單和初始配置策略[11]。
3.3 算力路由
算力路由將算力節(jié)點收集的算力資源信息進(jìn)行整合，生成包含網(wǎng)絡(luò)和計算參數(shù)信息的新型路由表，從用戶的實際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，進(jìn)行算力任務(wù)動態(tài)匹配和連接調(diào)度，實現(xiàn)用戶體驗最優(yōu)、計算資源利用率最優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)效率最優(yōu)、調(diào)度路徑最優(yōu)?，F(xiàn)有的路由部署策略以集中式為主，將調(diào)度問題視作一個整體，基于SDN和NFV網(wǎng)絡(luò)控制器將調(diào)度信息統(tǒng)一呈現(xiàn)給用戶，但集中式解決方案已無法滿足新型應(yīng)用實時性的需求。計算優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)作為一種分布式路由協(xié)議，將算力節(jié)點的計算狀況和網(wǎng)絡(luò)狀況作為路由信息發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)基于虛擬的服務(wù)身份識別號（Identity Document，ID）將計算任務(wù)報文路由到最合適的計算節(jié)點。在算力資源多樣性的網(wǎng)絡(luò)中，基于算力和算法動態(tài)調(diào)度計算資源，精確地完成算力調(diào)度，保證優(yōu)質(zhì)的用戶體驗[10]。
3.4 算網(wǎng)編排
算網(wǎng)編排是算網(wǎng)大腦的核心控制部分，算網(wǎng)編排技術(shù)基于算、網(wǎng)、數(shù)的原子能力按需靈活組合，完成復(fù)雜多元的算力業(yè)務(wù)的路徑編排，并通過網(wǎng)絡(luò)控制器進(jìn)行算力路由選擇與轉(zhuǎn)發(fā)，實現(xiàn)算網(wǎng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)一編排、部署和保障。算網(wǎng)編排具備云原生編排能力、多量綱的編排能力以及運行態(tài)的編排能力[10]。云原生編排指應(yīng)用程序無需進(jìn)行復(fù)雜的適配性改造，由算網(wǎng)大腦提供通用性編排框架，實現(xiàn)應(yīng)用程序的自動、靈活、敏捷部署及擴(kuò)縮容編排。多量綱的編排指通過多屬性決策算法，對算網(wǎng)資源中的成本、安全、能耗等多量綱進(jìn)行實時業(yè)務(wù)編排，為用戶編排多種解決方案。運行態(tài)編排指根據(jù)算網(wǎng)資源實時狀態(tài)變化，由動態(tài)編排引擎根據(jù)業(yè)務(wù)特性進(jìn)行動態(tài)拼裝，形成新的流程模板最終交回業(yè)務(wù)調(diào)度引擎，實現(xiàn)流程的動態(tài)調(diào)度和運行。未來，可在現(xiàn)有的編排技術(shù)基礎(chǔ)上利用人工智能技術(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)對歷史運行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，進(jìn)一步豐富調(diào)度策略、校正調(diào)度精度。
3.5 算力交易
算力交易是指算力提供方與算力需求方通過算力交易平臺進(jìn)行資源交易的新型商業(yè)模式。算力交易平臺作為算力買方與賣方的中間角色，基于“身份、協(xié)議、訂單、賬單、傭金”等方面的可信交易體系，根據(jù)用戶的差異化需求，實現(xiàn)智能、公平、泛在、可溯、可信的算力交易。但由于算力資源種類繁多且由多方共建，總體呈現(xiàn)多維異構(gòu)、多級泛在、歸屬復(fù)雜的特點，想要實現(xiàn)高效的算力交易需要解決算力并網(wǎng)問題、算力感知問題、多方交易公平問題、多方算網(wǎng)激勵問題、可信算力交易問題五大問題[8]。需要從算效、時延、綠碳、安全等多維度分類分級制定算力產(chǎn)品價格體系，基于多維感知精準(zhǔn)解析實際業(yè)務(wù)需求并通過優(yōu)化算法匹配出最合適的算力供給方。此外，可以利用去中心化的分布式、可信區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)對多方閑散算力資源的整合以及統(tǒng)一運營管理。
4 算力調(diào)度實施路徑
4.1 整合多元異構(gòu)資源
針對算力資源多元化、異構(gòu)化的特點，首先需要統(tǒng)一底層算力資源度量標(biāo)準(zhǔn)，對衡量計算能力的CPU、GPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器等異構(gòu)處理單元進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一，構(gòu)建對于計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等不同類型算力資源的度量模型，同時需要綜合考慮安全、成本、能效等服務(wù)指標(biāo)，形成統(tǒng)一的上層應(yīng)用資源評估標(biāo)準(zhǔn)，以滿足不同應(yīng)用場景的適配要求。在此基礎(chǔ)上，摸清算力調(diào)度區(qū)域已建和在建的算力基礎(chǔ)設(shè)施及算力資源輸出能力，形成區(qū)域算力資源清單。將歸屬不同所有方的閑置資源整合起來，基于云計算技術(shù)屏蔽底層異構(gòu)算力的差異性，為上層應(yīng)用提供無差別的服務(wù)能力[12]。
4.2 搭建算力調(diào)度平臺
算力調(diào)度平臺集實時感知、供需匹配、智能調(diào)度、服務(wù)運營、監(jiān)測管理等多種功能于一體，是實現(xiàn)算力資源靈活流通的重要“關(guān)口”，算力平臺的搭建重點包括兩個方面：一是基于算力感知、算網(wǎng)編排、算力路由等技術(shù)構(gòu)建算網(wǎng)大腦，針對算力業(yè)務(wù)需求，根據(jù)全域?qū)崟r的算、網(wǎng)、數(shù)資源以及云、邊、端分布情況，靈活、動態(tài)地計算最優(yōu)協(xié)同策略與調(diào)度路徑，實現(xiàn)算力資源跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨層級的融合編排；二是引入?yún)^(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)建算力運營門戶，為算力資源提供方和算力資源需求方搭建交易服務(wù)的橋梁，實現(xiàn)算力服務(wù)統(tǒng)一交易和售賣，與算網(wǎng)大腦協(xié)同，打通算力交易全生命周期各環(huán)節(jié)，滿足算力交易多方參與者的業(yè)務(wù)需求，提供算力產(chǎn)品一體化供給和一站式服務(wù)。
4.3 建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系
算力調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是實現(xiàn)算力服務(wù)有序發(fā)展的基礎(chǔ)保障，重點包括算力交易、算力管理、算力安全等方面的規(guī)則機(jī)制。算力交易主要涉及產(chǎn)品定價規(guī)則、自動結(jié)算機(jī)制、算力交易賬本、交易各方的權(quán)利和義務(wù)以及可信、可溯、可評價的算力服務(wù)機(jī)制，需探索新的算力業(yè)務(wù)形態(tài)下全新的算力商業(yè)體制。算力管理涉及多方閑散算力接入、合作分成、業(yè)務(wù)訂單管理、服務(wù)進(jìn)度管理以及服務(wù)運維等方面的規(guī)則。算力安全主要涉及多源、泛在的算力節(jié)點進(jìn)行計算時所面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)隱私泄露等安全風(fēng)險，以及算力交易參與方面臨的信息泄露隱患等，需建立安全可控的信息網(wǎng)絡(luò)軟硬件系統(tǒng)安全保障體系，實現(xiàn)智能化的威脅預(yù)警、風(fēng)險分析、自動處理等功能，全力提升信息網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測預(yù)警能力和應(yīng)急處置水平。算力調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系的構(gòu)建需要算力提供方、需求方和產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同合作，共同開展算力納管、交易、安全等多方面的標(biāo)準(zhǔn)研究與規(guī)則制定，促進(jìn)算力調(diào)度的良性發(fā)展。
5 結(jié)束語
盡管目前在算力調(diào)度技術(shù)思想、系統(tǒng)開發(fā)、案例應(yīng)用等方面已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，但算力調(diào)度仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，如異構(gòu)算力的度量問題、算力服務(wù)的商業(yè)模式問題、標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)問題。想要攻克此類問題需要從三個方面入手。一是加快標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。業(yè)界研究機(jī)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)組織與算力相關(guān)企業(yè)應(yīng)加快產(chǎn)學(xué)研深度融合，一方面，加快建立統(tǒng)一的描述語言，實現(xiàn)業(yè)界認(rèn)可的算力度量標(biāo)準(zhǔn)；另一方面，探索建立能夠平衡算力提供方、算力需求方、調(diào)度平臺運營方等各方需求的商業(yè)創(chuàng)新模式，推動算力市場的規(guī)范化發(fā)展。二是強(qiáng)化政策支撐。算力調(diào)度涉及領(lǐng)域復(fù)雜繁多，亟需統(tǒng)一發(fā)展路線，形成行業(yè)共識；同時，要加大對于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺與重大應(yīng)用示范在資金、人才等方面的支持力度，充分調(diào)動市場積極性。三是完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以建促用，鼓勵軟硬件廠商開展跨層合作，提供滿足不同場景的解決方案，通過算力產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同聯(lián)動打造全產(chǎn)業(yè)、多行業(yè)共創(chuàng)、共享、共贏的算力生態(tài)。
重慶分公司
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