中國IDCl圈1月27日報(bào)道：計(jì)算機(jī)運(yùn)算對(duì)于上世紀(jì)80年代的我們來說是件非常興奮的事，還記得我們第一次啟動(dòng)386DX處理器的場景。對(duì)，是”DX”，不是”MX”。盡管沒人能夠正確說出“DX”在數(shù)學(xué)或其它方面的優(yōu)勢是什么，但我們?nèi)匀粫?huì)付出額外的200美元在Super VGA圖形卡上安裝16MHz的386DX，然后讓那個(gè)壞男孩上鉤，去CompuServe購買快如閃電的14,400 波特的U.S. Robotics “Sportster”調(diào)制解調(diào)器。在AI Gore創(chuàng)建因特網(wǎng)之前這很好，在那之后，一切都變了。個(gè)人計(jì)算機(jī)已經(jīng)不再酷了，所有都是與“云”、“大數(shù)據(jù)”以及“深度學(xué)習(xí)”有關(guān)的東西。這些新術(shù)語讓你困惑了？我們也是，那么讓我們一起去重新定義這些術(shù)語，并看看他們對(duì)投資者又意味著什么。
“The cloud（云計(jì)算）”——在這里，這個(gè)概念并不是指購買應(yīng)用然后將其安裝至你的計(jì)算機(jī)上，而是根據(jù)你的需求租賃應(yīng)用并使用互聯(lián)網(wǎng)訪問它們。就是這樣，這就是“云計(jì)算”。你可能聽過“software as a service（軟件即服務(wù)）”這個(gè)術(shù)語，它有個(gè)很酷的縮寫“Saas”。本質(zhì)上是一樣的。它是一種集中式托管軟件，可以通過訂閱來獲得服務(wù)。如今這條船已經(jīng)開始為投資者揚(yáng)帆起航，CRM Saas提供商Salesforce.com表示在10年里返利高達(dá)780%。對(duì)于投資者而言，“云計(jì)算”和“Saas”已經(jīng)是過時(shí)的新聞了，他們正在尋找計(jì)算領(lǐng)域中下一個(gè)大目標(biāo)。
“Big Data（大數(shù)據(jù)）”——“大數(shù)據(jù)”指的是新技術(shù)帶來的海量數(shù)據(jù)，比如“物聯(lián)網(wǎng)”和基因組學(xué)。這些數(shù)據(jù)集如此之大，如此復(fù)雜，以至于我們不能用傳統(tǒng)的應(yīng)用程序?qū)ζ溥M(jìn)行分析。我們需要建立新的應(yīng)用程序來分析這些“大數(shù)據(jù)”。在最近一篇文章里，我們看了看5大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司的收入，尋找“picks and shovels（鎬和鏟子，指的是那些在特定行業(yè)或商品中提供重要工具、產(chǎn)品或服務(wù)的公司）”在這個(gè)行業(yè)中扮演的角色。這些公司做的投資，似乎只有一家可行。也許如今這個(gè)領(lǐng)域大的玩家是Palantir Technologies，一家估值高達(dá)250億美元的私人企業(yè)，這應(yīng)該更能詮釋“大數(shù)據(jù)”的含義。眾所周知，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一回事，分析它則又是另一回事，因?yàn)楝F(xiàn)在80%的數(shù)據(jù)都不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如新聞文章，研究報(bào)告，和企業(yè)數(shù)據(jù)。這將引出下一個(gè)術(shù)語。
“Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）”——本質(zhì)上，我們可以讓計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)所有非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)，然后使用不同的方法，如“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，來模仿人類大腦的工作方式。深度學(xué)習(xí)在“大數(shù)據(jù)”中使用算法尋找復(fù)雜的關(guān)系，然后我們進(jìn)一步完善這些算法，使它們表現(xiàn)的更加出色。計(jì)算機(jī)可以在已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上隨著時(shí)間不斷學(xué)習(xí)更多的能力，就像大腦會(huì)自然而然地做一些事情，也稱作“認(rèn)知計(jì)算”。我們大概都聽說過IBM的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)Watson，它將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到翻譯以及語音和文本的相互轉(zhuǎn)換領(lǐng)域。雖然還沒有人純粹地將“深度學(xué)習(xí)”應(yīng)用到我們熟知的股票行業(yè)，但如今已有相當(dāng)多的初創(chuàng)公司正在嘗試將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到不同行業(yè)。深度學(xué)習(xí)或認(rèn)知計(jì)算是人工智能的一種形式，它將帶我們進(jìn)入下一個(gè)術(shù)語。
Artificial Intelligence(人工智能)——在這個(gè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)開始處理數(shù)據(jù)，并從中推斷復(fù)雜的關(guān)系，就像人類那樣。那么我們應(yīng)該如何去衡量結(jié)果的好壞呢？最常用的方法也就是“圖靈測試”，盡管一些研究人員認(rèn)為這是業(yè)余愛好者才會(huì)感興趣的問題。雖然IBM是人工智能專利的領(lǐng)先持有者（500+），但在人工智能領(lǐng)域仍有許多其它初創(chuàng)公司，比如我們之前強(qiáng)調(diào)的Vicarious公司，幾乎所有人都支持它。Vicarious公司主要是創(chuàng)建軟件代碼，然后使用相對(duì)小的數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力來復(fù)制人類大腦。然而現(xiàn)在使用極小的計(jì)算能力很有意義，如果我們可以掌握量子計(jì)算，那么這將不是一個(gè)問題。
Quantum Computing（量子計(jì)算）——我們可以利用奇妙的量子物理，建立一臺(tái)比我們今天所擁有的任何東西更為強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。我們可以開始討論“量子糾纏（quantum entanglement）”以及把東西凍結(jié)到絕對(duì)零度需要什么，可誰會(huì)關(guān)心這些呢。量子計(jì)算有什么潛力？我們今天又在哪里呢？就在最近，谷歌宣布，他們利用D-Wave 2來解決一個(gè)優(yōu)化問題（有1000個(gè)變量），比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)快1億倍。形象的來說，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)需要處理10000年的事情D-Wave 2只需1秒就能完成。所以你該如何投資量子計(jì)算？商界沒有太多的游戲，但在這篇文章我們會(huì)給你提供一個(gè)投資方式。
預(yù)計(jì)在未來幾年所有的這些技術(shù)都會(huì)有巨幅增長，那么散戶投資者怎么在這里賺錢呢？很好，IBM這個(gè)名字在不斷出現(xiàn)，那么在這些話題上投資可行么？隨著2014年920億美元的收入，“大數(shù)據(jù)”和Watson的貢獻(xiàn)對(duì)目前的底線有著輕微的影響。也就是說，我們愛IBM 3.8%的股息，而該股息卻由不到50%的派息率保護(hù)。
未來零售投資者應(yīng)該尋找的是未來的科技IPOs，其中包括一些主題。正如我們在最近一篇文章中強(qiáng)調(diào)的，CB Insights數(shù)據(jù)顯示有兩家“大數(shù)據(jù)”初創(chuàng)公司有可能在2016年IPO（全稱Initial Public Offerings，首次公開募股）。事實(shí)上，CB Insights已經(jīng)確定了超過530家科技初創(chuàng)公司可能在2016年IPO，其中許多公司都與“大數(shù)據(jù)”有關(guān)。
重慶分公司
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